Seminare zum Thema Programmiersprachen

In dieser 4-tägigen Schulung "SUSE Linux Enterprise Server 15 Administration für Fortgeschrittene - SLE301v15" bauen Sie auf den Grundlagen des Kurses "SUSE Linux Enterprise Server 15 Administration" auf und vertiefen ihr Verständnis für die fortgeschrittene Systemadministration.

Die Teilnehmer sollten bereits über gute Kenntnisse in der grundlegenden Systemkonfiguration und der Arbeit auf der Linux-Kommandozeile verfügen. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, SLES 15 umfassend zu administrieren, spezielle Netzwerkkonfigurationen und Storage-Setups zu erstellen und verfügen über solide Kenntnisse in der Bash-Programmierung.

Dieses Training bereitet die Teilnehmer darauf vor, die Zertifizierung zum "SUSE Certified Engineer in Enterprise Linux 15" abzulegen. Es vermittelt fortgeschrittene Fähigkeiten, die Systemadministratoren benötigen, um komplexe Aufgaben in SUSE Linux Enterprise Server 15 erfolgreich zu bewältigen.

Overview

This course gives administrators training on IBM Integration Bus system administration. It is also relevant for IBM Integration Bus developers who also work in an administrative capacity. In this course, you learn how to administer IBM Integration Bus on distributed operating systems, such as Windows and UNIX, by using the IBM Integration Bus administrative interfaces. These interfaces include the IBM Integration web user interface and the IBM Integration Bus commands. The course begins with an overview of IBM Integration Bus. Subsequent topics include initial product installation and maintenance, environment configuration, and basic administrative tasks such as backing up and recovering the environment. You learn about product requirements, securing access to IBM Integration Bus resources and message flows, problem determination and resolution, and performance monitoring and tuning. You also learn techniques for extending the capabilities of IBM Integration Bus. The course also covers the publish/subscribe model and reviews the Java Message Service (JMS) transport protocol and web services. In the course lab exercises, you gain hands-on experience with IBM Integration Bus administrative tasks such as managing IBM Integration Bus runtime components, monitoring message flow applications, and configuring security.

Overview

This course gives administrators training on IBM Integration Bus system administration. It is also relevant for IBM Integration Bus developers who also work in an administrative capacity. In this course, you learn how to administer IBM Integration Bus on distributed operating systems, such as Windows and UNIX, by using the IBM Integration Bus administrative interfaces. These interfaces include the IBM Integration web user interface and the IBM Integration Bus commands. The course begins with an overview of IBM Integration Bus. Subsequent topics include initial product installation and maintenance, environment configuration, and basic administrative tasks such as backing up and recovering the environment. You learn about product requirements, securing access to IBM Integration Bus resources and message flows, problem determination and resolution, and performance monitoring and tuning. You also learn techniques for extending the capabilities of IBM Integration Bus. The course also covers the publish/subscribe model and reviews the Java Message Service (JMS) transport protocol and web services. In the course lab exercises, you gain hands-on experience with IBM Integration Bus administrative tasks such as managing IBM Integration Bus runtime components, monitoring message flow applications, and configuring security.

In dieser 3-tägigen Schulung "Talend Open Studio - Big Data, Cloud und Datenbank-Integration" lernen Sie effektives Arbeiten mit Talend Open Studio für Big Data. Die Schulung beginnt mit einem allgemeinen Überblick zur Nutzung des Tools und konzentriert sich anschließend auf fortgeschrittene Themen in den Bereichen Datenintegration, Big Data und Cloud. Sie lernen, professionelle ETL- und ELT-Prozesse zu entwickeln und Bulk-Loads in Datenbanken zu starten, SCD (Slowly Changing Dimensions) zu erstellen und Stored Procedures (SP) aufzurufen.

Im Verlauf des Kurses widmen Sie sich der Anbindung verschiedener Big Data und Cloud-Systeme wie Google BigQuery, Amazon S3, MongoDB und Snowflake. Sie vertiefen Ihre Kenntnisse zum Thema Custom Code und lernen, externe Bibliotheken zu nutzen und eigene Routinen zu entwickeln. Abschließend werden Performance-Tuning und praktische Use-Cases behandelt, um das Gelernte abzurunden.

In unserer Zertifizierungsschulung bilden wir Sie zum ISTQB® Agile Tester aus. Nach dieser Schulung verfügen Sie über das Grundlagenwissen zur agilen Softwareentwicklung und verstehen die Prinzipien und Praktiken des agilen Software Engineerings. Sie sind in der Lage, Ihre Testpraktiken und Testwissen an agile Projekte anzupassen und kennen die Rolle, Aufgabenbereiche und Fähigkeiten des Testers in agilen Teams. Sie sind in der Lage agile Testmethoden anzuwenden, Qualitätsrisiken zu bestimmen, Testaktivitäten zu planen und Testaufwände zu schätzen. Ebenso können Sie geeignete Techniken und Werkzeuge in agilen Projekten anwenden. Unsere Schulungsinhalte entsprechen dem aktuellen CTFL Extension - Agile Tester Lehrplan. Die Zertifizierungs-Prüfung ISTQB® CTFL Extension Agile Tester können Sie nach dem Seminar ablegen. Sie erhalten weitere Informationen zur Buchung eines  individuellen Online-Prüfungstermins  einige Tage vor Seminarbeginn von der zuständigen Prüfungsorganisation.
  Notwendige technische Voraussetzungen und Ablauf der Online Prüfung Die Prüfungsgebühr von EUR 240,- zzgl. gesetzlicher MwSt. ist im Seminarpreis nicht enthalten.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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In dieser 4-tägigen Schulung "Machine und Deep Learning Verfahren zur Analyse von Zeitreihen und Prozessdaten" erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse.

Die Entstehung von Zeitreihen- und Prozessdaten steht im engen Zusammenhang mit der fortschreitenden Digitalisierung von Wirtschaft und Produktion. Diese Daten zeichnen sich durch ihren zeitlichen Charakter aus, der es ermöglicht, kontinuierliche Prozesse abzubilden und zukunftsweisende Vorhersagen zu treffen.

Beispiele hierfür sind Sensordaten, die den Verschleiß von Teilen in Produktionsmaschinen oder Turbinen vorhersagen können, die historischen Verkaufszahlen eines Produkts, die Einblicke in künftige Verkaufstrends liefern, und die Kursentwicklung einer Aktie, die Aufschluss über ihren Wert in den kommenden Wochen oder Monaten geben kann.

Diese Schulung präsentiert Ihnen aktuelle Machine- und Deep-Learning Verfahren, die speziell für die Verarbeitung von Zeitreihendaten entwickelt wurden. Dabei werden sowohl statistische als auch konzeptuelle Hintergründe beleuchtet. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf praktischen Anwendungen mit relevanten Python-Bibliotheken wie Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels und Tensorflow/Keras.

Das übergeordnete Ziel dieser Schulung besteht darin, Ihnen moderne Methoden zur Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten zu vermitteln. Dadurch sollen Sie in der Lage sein, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis dieser Erkenn

DEIN DIGITALER VERKAUFSERFOLG. IST VORPROGRAMMIERT.

Der Markt verändert sich durch die Digitalisierung. Und Du veränderst Dich mit: Dank Deiner Weiterbildung E-Commerce Manager:in und Content Marketing. Denn damit erweiterst Du deine Fähigkeiten und tauchst ab in die Welt des elektronischen Geschäftsverkehrs. In Kombination mit der richtigen Content-Strategie und Grundkenntnissen der Web-Programmierung bist Du perfekt vorbereitet. Auf Deinen Zukunftsjob im E-Commerce.

In Sachen E-Commerce wandelst Du nach Deiner Weiterbildung E-Commerce Manager:in und Content Marketing auf sicheren Pfaden. Du erweiterst Dein Wissen um den elektronischen Geschäftsverkehr, die strategische Integration von digitalen Marktplätzen und die technische Infrastruktur von Shop-Systemen. Außerdem setzt Du Dich mit dem Verhalten von Online-Kund:innen und verkaufsfördernden Maßnahmen auseinander. Ergänzend gehört ein grundlegendes Verständnis für Web-Programmierung zu Deiner Online-Weiterbildung. Das erlernte Programmierwissen kannst Du bereits im Projekt „Webshop Development“ aktiv anwenden. Perfekt abgerundet wird Deine Weiterbildung mit den Lerninhalten zum Content Marketing. Denn was wäre eine gute E-Commerce-Strategie ohne digitales Marketing? Du kombinierst beide Zukunftswelten – für Unternehmen wirst Du damit zum Verkaufstalent.

Der Deep-dive in Data Science in nur zweimal zwei Tage: In diesem Online-Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python aus Daten Mehrwert generierst. Du erwirbst sowohl fundierte Kenntnisse als auch praktische Fähigkeiten, um selbstständig Data Science Projekte mit maschinellem Lernen und automatisierter Datenanalyse durchzuführen. Dabei vermitteln dir die Referent:innen zuerst das entsprechende Business- und Data-Understanding, um deine Projekte auf einem soliden Fundament zu starten. Im zweiten Teil des Seminars wendest du Python an, um den CRISP-DM-Zyklus für Data Mining selbst umzusetzen. In praktischen Übungen bereinigen und explorierst du deine Daten, entwickelst eigene Vorhersage-, Klassifikations- und Segmentierungsmodelle und visualisierst die Ergebnisse. Im Mittelpunkt des Seminars stehen viele praktische Übungen und Einblicke in reale Projekte aus der Industrie – beispielsweise aus den Bereichen Predictive Maintenance, Kundensegmentierung oder Absatzprognose.

• Prüfung von Netzwerkmanagement und -betrieb
• Erforschung von Software-Entwicklungsmethoden
• Python für die Netzwerkautomatisierung verwenden
• Beschreibung von NetDevOps: DevOps für Netzwerke
• Verwaltung von Automatisierungsentwicklungsumgebungen
• Einführung in HTTP-Netzwerk-APIs
• Überprüfung von Datenformaten und Datenkodierung
• Verwendung von Python-Anfragen zur Automatisierung von HTTP-basierten APIs
• YANG erforschen
• Verwendung von YANG-Tools
• Automatisierung von modellgesteuerten APIs mit Python
• Einführung in Ansible für die Netzwerkautomatisierung
• Templating-Konfigurationen mit Jinja2

Sie möchten Daten aus einer SQL-Datenbank wie z.B. MS SQL Server, Oracle, DB2 abfragen und suchen eine verständliche Einführung mit praxisorientierten Übungen? Anhand des Microsoft SQL Server werden Sie zum Beginn des Seminars verstehen lernen, warum eine Datenbank Daten auf verschiedene Tabellen aufteilt. Im Hauptteil werden Sie einzelne Tabellen und dann mehrere Tabellen abfragen, sortieren und gruppieren. Abschließend werden Sie auch komplexere Berechnungen durchführen wie z.B. Welchen Umsatz macht mein Unternehmen in welcher Filiale?.