Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 324 Schulungen (mit 1.262 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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In dieser 2-tägigen Schulung "Apache Kafka" lernen Sie ein verteiltes und skalierbares Messaging System kennen, welches in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen hat. Entwickelt bei LinkedIn, ist Kafka heute ein zentrales Apache Projekt. Der Kurs vermittelt einen Überblick über die Komponenten von Kafka sowie die Erstellung von Kafka-Anwendungen im Hadoop-Cluster. Es wird auf den universellen Ansatz von Kafka eingegangen, der eine individuelle Implementierung mit gewissen Herausforderungen erfordern kann, auch wenn Implementierungs-Templates zur Verfügung stehen.
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E-Learning
Weiterbildung Python and SQL Programmer
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Grundlage Deiner Weiterbildung sind die Basics der Programmiersprache Python. Du erlernst die grundsätzlichen Programmierkonzepte wie Variablen, Typen, Klassen und Methoden. Außerdem befasst Du Dich mit den gängigsten Standardbibliotheken zur Datenmodellierung. Darauf aufbauend lernst Du fortgeschrittene Programmiermethoden mittels Python kennen. Du erarbeitest Dir Begriffe der objektorientierten Programmierung, wie Klassen, Objekte, Programmierparadigmen, Attribute, Methoden, Funktionen und Vererbung. Außerdem Baupläne für Objekte, die Grundkonzepte und -elemente von Python. Und Du weißt, wie Du mit ihrer Hilfe konkrete Probleme selbständig löst. Im Schwerpunkt Datenmodellierung lernst Du, wie Daten in relationalen Datenmodellen gespeichert werden und wie auf gespeicherte Daten mittels SQL-Abfragen zugegriffen werden kann. Als Abschluss Deiner Online-Weiterbildung fertigst Du eine eigene Projektarbeit an.
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Webinar
IBM 6A502G - IBM Safer Payments Hands-On Technical Primer Training (V6.5)
- 04.11.2024- 07.11.2024
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Overview
IBM Safer Payments is an innovative real-time payment fraud prevention and detection solution for all cashless payment types.
In this course, technical resources that will be involved in any aspect of deploying, customizing, and implementing the IBM Safer Payment solution will get a hands-on overview of the product. Students will get an understanding of how to install, configure, and setup the system for Analysts as well as basics on system administration.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.