Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Nach dem Seminar können Sie Datenbanken entwerfen und in PostgreSQL anlegen. Sie erlernen die Installation und die Konfiguration von PostgreSQL. Darüber hinaus werden Sie die PostgreSQL Datentypen, Funktionen und die Transaktionssteuerung ebenso kennen lernen wie die PostgreSQL-API für die Entwicklung von Client/Server-Anwendungen bzw. Web-Anwendungen.

In dieser 3-tägigen Schulung "DevOps Engineering on AWS" lernen Sie, wie Sie die Kombination aus DevOps-Kulturphilosophien, Praktiken und Tools nutzen können, um die Fähigkeit Ihres Unternehmens zu verbessern, Anwendungen und Services mit hoher Geschwindigkeit auf AWS zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten. Der Kurs behandelt Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Infrastructure as Code, Microservices, Überwachung und Protokollierung sowie Kommunikation und Zusammenarbeit. Sie werden praktische Übungen durchführen, um AWS CloudFormation-Vorlagen und CI/CD-Pipelines zu erstellen und Anwendungen auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), serverlosen Anwendungen und containerbasierten Anwendungen bereitzustellen. Dabei werden auch Workflows mit mehreren Pipelines behandelt, die in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden.

In diesem Kurs lernen Sie, DevOps-Best-Practices anzuwenden, um Anwendungen und Services mit hoher Geschwindigkeit auf AWS zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten. Sie erfahren die Vorteile, Rollen und Verantwortlichkeiten von kleinen autonomen DevOps-Teams und wie Sie eine Infrastruktur auf AWS entwerfen und implementieren, die DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt. Zudem werden Ihnen praktische Fähigkeiten wie die Nutzung von AWS Cloud9 zum Schreiben, Ausführen und Debuggen von Code, die Bereitstellung verschiedener Umgebungen mit AWS CloudFormation, das Hosting sicherer, hoch skalierbare

Nach dem Seminar MySQL und MariaDB - Administration und Entwicklung sind Sie in der Lage, MySQL und MariaDB Datenbankserver zu administrieren. Sie können sämtliche Schritte von der Planung über die Installation bis zur Wartung und Fehlersuche durchführen. Darüber hinaus werden Sie die MySQL- und MariaDB-Datentypen, -Funktionen und die Transaktionssteuerung ebenso kennen lernen wie die MySQL- und MariaDB-API für die Entwicklung von Client/Server- bzw. Web-Anwendungen.

Modul 1 - Der Bedarf an Spanner

Zielsetzungen:

• Was ist Spanner?
• Spanner und das CAP-Theorem
• Geschichte von Spanner
• Cloud Spanner Anwendungsfälle

Modul 2 - Erste Schritte mit Spanner

Zielsetzungen

• Planung von Spanner-Instanzen
• Automatisieren der Instanzerstellung
• Erstellen von Datenbanken in Spanner

Modul 3 - Optimierung von Spanner-Schemata

Zielsetzungen

• Spanner-Architektur
• Auswahl von Primärschlüsseln
• Definieren von Datenbankschemata in Spanner
• Verstehen von Verschachtelung und Fremdschlüsseln
• Verstehen von Sekundärindizes

Modul 4 - Programmierung von Spanner-Anwendungen, -Abfragen und -Transaktionen

Zielsetzungen

• Authentifizierung und Autorisierung
• Verwendung der Spanner Client-Bibliotheken
• Laufende Abfragen
• Verwaltung von Vorgängen

Modul 5 - Bereitstellung von Spanner-Anwendungen

Zielsetzungen

• Spanner aus Anwendungen verwenden
• Aufbau von Datenpipelines in und aus Spanner

Modul 6 - Spanner-Verwaltung

Zielsetzungen

• Verwaltung Ihrer Daten in Spanner
• Bewältigung des Wandels
• Betrieb

Modul 7 - Abschlussprojekt

Zielsetzungen...

In dem Kurs Data Science Crash Course mit R erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

Im Modul Künstliche Intelligenz mit R erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in R so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

Das Modul Machine Learning mit R geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit R, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen.

Modul 1: Überblick über Contact Center AI

• Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
• Identifizieren Sie jede Komponente der CCAI-Architektur: Spracherkennung, Dialogflow, Sprachsynthese, Agent Assist und Insights AI.
• Beschreiben Sie die Rolle, die jede Komponente in einer CCAI-Lösung spielt.

Modul 2: Konversationserfahrungen

Nennen Sie die Grundprinzipien einer Gesprächserfahrung.

Erläutern Sie die Rolle der virtuellen Konversationsagenten in einer Konversationserfahrung.

Erläutern Sie, wie STT (Speech to Text) die Qualität eines Gesprächs bestimmen kann.

Demonstrieren und testen Sie, wie die Sprachanpassung die Spracherkennungsgenauigkeit des Agenten verbessern kann.

Erkennen Sie die verschiedenen NLU- (Natural Language Understanding) und NLP- (Natural Language Processing) Techniken und die Rolle, die sie bei Konversationserlebnissen spielen.

Erklären Sie die verschiedenen Elemente eines Gesprächs (Absichten, Entitäten usw.).

Nutzen Sie die Stimmungsanalyse, um eine bessere Gesprächsqualität zu erreichen.

Verbessern Sie das Gesprächserlebnis durch die Wahl verschiedener TTS-Stimmen (Wavenet vs. Standard).

Ändern Sie die Geschwindigkeit und Tonhöhe einer synthetischen Stimme.

Besch...