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Sinne Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Sinne Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

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This course provides technical professionals with the skills that are needed to administer IBM MQ queue managers on distributed operating systems and in the Cloud. In addition to the instructor-led lectures, you participate in hands-on lab exercises that are designed to reinforce lecture content. The lab exercises use IBM MQ V9.0, giving you practical experience with tasks such as handling queue recovery, implementing security, and problem determination.

Note: This course does not cover any of the features of MQ for z/OS or MQ for IBM i.

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IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI aims to familiarize data science and analytics professionals with the fundamentals of the IBM watsonx.ai AutoAI tool. This course walks users through creating IBM Cloud projects, building, and evaluating AutoAI experiments for various supervised machine learning and time series use cases, and finally, learners leverage Chat in the Prompt Lab for further analysis of the use case.

The course guides participants through AutoAI features, from model development to deployment, using a no-code approach for:

  • Classification models
  • Text classification models
  • Regression models
  • Time series models
  • Hyperparameter tuning
  • Model explainability
  • Data imputation
  • Model evaluation
  • Model testing
  • Deployment

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Inhouse - Achtsamkeit: Der Weg zu mehr Stressstabilität

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Die Teilnehmer erhalten einen Überblick zum Fachthema BI. Das Lösungsangebot der SAP zum Thema BI, analytische Anwendungen und embedded analytics (S/4 HANA) wird vollständig dargestellt. Der Überblick zur Positionierung, zu Funktionen und zur Architektur unterstützt die Teilnehmer bei einer Entscheidung hinsichtlich des SAP-Einsatzes zur Lösung konkreter Anforderungen im jeweiligen Unternehmen.

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Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein tiefes Verständnis der vier Kernkomponenten der Emotionalen Intelligenz zu vermitteln und sie mit praktischen Fähigkeiten auszustatten, die sie in ihrem persönlichen und beruflichen Leben anwenden können. 

Durch interaktive Lernmethoden, insbesondere Rollenspiele, werden die Teilnehmer befähigt, ihre Selbstwahrnehmung und Selbstregulation zu verbessern, ihre sozialen Fähigkeiten zu schärfen und effektivere Beziehungen zu gestalten. Das Seminar unterstützt die Teilnehmer dabei, emotionale Intelligenz zu entwickeln, um effektiver zu führen, zu kommunizieren und Konflikte zu lösen.

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Durch das Seminar gewinnen die Teilnehmenden fundierte Einblicke in die effektive Nutzung von FortiGate-Firewalls und werden befähigt, ihre Organisationen vor vielfältigen Sicherheitsrisiken zu schützen.

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Das Schulungsziel besteht darin, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Verwendung von SPSS zu vermitteln. Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer in der Lage sein, Daten zu importieren, zu bereinigen, zu analysieren und visuell darzustellen. Sie werden auch die Grundlagen statistischer Analysen verstehen und wissen, wie man die Ergebnisse interpretiert und präsentiert. Dieses Seminar legt den Fokus auf die praxisnahe Anwendung von SPSS, um den Teilnehmern das Rüstzeug für ihre Datenanalysen zu geben.

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In this course, the learner is guided through a realistic data science project. The project focuses on extracting business insights from large amounts of unstructured voice data, by using IBM Watson APIs. Starting from voice recorded customer reviews, the data are transcribed by using Watson Speech to Text and then are analyzed for emotion and keywords by using Watson Discovery. The structured results are stored in a tabular form and used to extract business insights in Watson Studio.

 

The course focuses on hands-on coding exercises that provide an opportunity to work with Watson Studio, Watson Discovery, and Watson Speech to Text. The exercises guide the learner on importing data and manipulating in a Watson Studio project, activate instances of installed services, and authenticate API connections by using Jupyter Notebooks. The exercises also introduce how to configure Watson Speech to Text and create custom language models, work with Watson Discovery, and introduce enrichments. Also, every exercise demonstrates suitable data manipulation that results in saved structured data.

 

The three hands-on exercises are included in this course, each focusing on a Jupyter Notebook and correspond to the three modules of the course. The necessary data, notebooks, and services are all available in the corresponding lab environment.

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This course begins with an introduction to the z/OS environment, TSO and ISPF/PDF, batch processing, and z/OS data sets. Hands-on labs allow you to gain experience with viewing and allocating data sets, submitting a batch job, and viewing job output. After the introduction to z/OS, you will then learn, through lecture and exercises, how to use basic RACF command parameters and panels to define users and groups, protect general resources, z/OS data sets, and choose a basic set of RACF options.

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This course will get you the skills you need to run and manage an IBM i related cloud and DevOps environment. You will be introduced to the world of DevOps, Ansible, IBM PowerVC, Terraform, IBM Cloud Automation Manager and CI/CD concepts as they relate to IBM i. Learning these concepts will be easy with hands-on access to our lab environment. 

 

Completion of this course will get you an IBM badge!

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