Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Jedes Unternehmen, das plant, nachhaltig zu wirtschaften und den eigenen CO2-Fußadruck langfristig zu minimieren, sollte zunächst eine Bestandsaufnahme durchführen. Wo stehen wir gerade? Wie viel CO2 stoßen wir aus?

Denn nur wenn Sie wissen, wie groß Ihr CO2-Fußabruck ist, können Sie konkrete Maßnahmen zur CO2-Reduktion, -Kompensation und sogar zur Eliminierung einführen. Unsere Experten zeigen Ihnen, wie Sie den CO2-Ausstoß Ihres Unternehmens berechnen können und wie Sie damit verbundene Herausforderungen bewältigen.

In dieser Schulung erlernen Sie die Objektorientierung, Vererbung bis hin zu komplexen Datentypen und der Fehlerbehandlung.

Förderung und Sicherung von Beschäftigungsfähigkeit wird seit 1997 als erster Pfeiler der Europäischen Beschäftigungspolitik genannt und als zentrale Zielgröße innovativer arbeitsmarktpolitischer Anstrengungen diskutiert. Individuelle Employability, die letztendlich auf der Wertschöpfungsfähigkeit der Erwerbspersonen beruht, sollte unterstützt werden durch ressourcenorientierte, aktivierende und kompetenzfokussierte Beratung.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit R erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit R erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in R so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit R geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit R, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Das Seminar vermittelt Ihnen die Kenntnisse, die Sie brauchen, um komplexe eigene Datenbanken zu entwerfen oder deren Entwurf zu bearbeiten. Sie erlernen fortgeschrittene Techniken in der Gestaltung von Formularen, Abfragen und Berichten und können Ihre Datenbank durch Makros und eine entsprechende Oberfläche benutzerfreundlich steuern.

Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über den aktuellen Stand der Technik und Methoden, Netzwerke, Server und Endgeräte zu administrieren. Die Weiterbildung dauert sieben Monaten und wird mit einer Mischung aus Präsenzunterricht, Videomeetings, Gruppenarbeiten und Selbstlernphasen durchgeführt.

DEIN JOB: AUS DATEN WERDEN TATEN

Big Data und Data Science sind Schlüsselkomponenten für Innovation und Fortschritt. Mit Deiner Online-Weiterbildung Big Data Developer (m/w/d) wirst Du unverzichtbaren für Unternehmen, die den Wert und die Power von Daten zu schätzen wissen. Denn Du weißt, wie die Wirtschaftlichkeit durch intelligente Datenverwendung gesteigert werden kann. In Deiner Weiterbildung erwirbst Du Fähigkeiten in datengetriebenen Methoden und deren Anwendung im wirtschaftlichen Kontext. Du bekommst einen Überblick über Data Science sowie zugehörige Bereiche. Zudem lernst Du unterschiedliche Datenquellen und -typen kennen.

Ergänzend dazu befasst Du Dich mit Datenqualität und der elektronischen Datenverarbeitung: Du erfährst, wie Du Daten effizient erwerben, formatieren und bereinigen kannst. Und setzt Dich intensiv mit den Grundlagen der Softwareentwicklung im Kontext der Datenwissenschaft auseinander. Zudem lernst Du agile Projektmanagementmethoden kennen und stellst Dein Wissen im Abschlussprojekt From Model to Production in der Praxis unter Beweis. Denn Du setzt abschließend ein Vorhersagemodell in einer Produktionsumgebung um. Und berücksichtigst dabei Aspekte wie Datenspeicherung und -verarbeitung, Serviceverfügbarkeit sowie externe Projektanforderungen.

Das Seminar vermittelt Ihnen die Kenntnisse, die Sie brauchen, um komplexe eigene Datenbanken zu entwerfen oder deren Entwurf zu bearbeiten. Sie erlernen fortgeschrittene Techniken in der Gestaltung von Formularen, Abfragen und Berichten und können Ihre Datenbank durch Makros und eine entsprechende Oberfläche benutzerfreundlich steuern.

FileMaker Pro ist eine leistungsfähige und bedienerfreundliche Datenbankverwaltung für iPad und iPhone, Windows- und Mac-Rechner sowie für das Web. Die Oberfläche ist so konzipiert, dass Sie ohne ...

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