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02-08 - Messsystemanalyse und SPC für den Praktiker: Grundlagen statistischer Methoden

DU TRIFFST RICHTIGE ENTSCHEIDUNGEN. AUF BASIS VON DATEN.

Data Science-Projekte erfordern vor allem eines: eine sorgfältige Planung, Organisation und Koordination. Dazu müssen Projekte effizient strukturiert, Ressourcen optimal genutzt und mit den beteiligten Stakeholdern ausgearbeitet werden. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Projektexperte (m/w/d) bist Du Teil von großen, datengetriebenen Projekten.

In Deiner Weiterbildung vertiefst Du die verschiedenen Schlüsselbereiche der Data Science. Darunter auch Dein Grundwissen über weiterführende Mathematik und Statistik, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung und Datenmanagement. Ein Schwerpunkt liegt auf aussagekräftige Use Cases und Evaluierungen. Dazu lernst Du die neuesten Tools und Technologien kennen, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Auch Deine Fähigkeiten im Management von IT-Projekten werden ausgebaut. Inklusive dem gesamten Lebenszyklus von Data Science-Projekten – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse. Und damit Du die Daten auch strategisch nutzen kannst, lernst Du das Innovationsmanagement und Entrepreneurship näher kennen. Deine neu erworbenen Kenntnisse in der technischen Projektplanung kannst Du in einem Projekt gleich praxisnah vertiefen.

Digitalisierung, Big Data, People Analytics: Begriffe, die aktuell in aller Munde sind. Aber was bedeuten sie für Ihr Unternehmen? Welche Möglichkeiten bieten sich hieraus für Ihre tägliche Arbeit? Erfahren Sie in diesem Seminar, wie Sie Ihr Personalmanagement gezielt analysieren, Ihre HR-Entscheidungen professionell und faktenbasiert vorbereiten können und wie Sie HR-Strategien valide untermauern und damit Ihre personalwirtschaftlichen Ziele nachhaltig erreichen.

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DEINE DATEN EXPERTISE? STEIGERT DIE PRODUKTIVITÄT.

Die Industrie 4.0 bietet ein enormes Potenzial. Vor allem für Innovationen. Durch die Integration von Datenanalyse, KI und IoT können Unternehmen neue Erkenntnisse gewinnen und innovative Geschäftsmodelle entwickeln. Außerdem ermöglicht die Verfügbarkeit großer Datenmengen neue Produkte und Dienstleistungen, die dann noch effizienter produziert werden können. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Experte - Industrie 4.0 (m/w/d) bist Du Teil einer großen Bewegung.

Deine Weiterbildung umfasst ein breites Spektrum an Themen aus der Industrie 4.0. Du machst Dich schlau in weiterführende Mathematik und Statistik. Du beschäftigst Dich mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Deep Learning Methoden. Darüber hinaus lernst Du die spezifischen Herausforderungen der Industrie 4.0 kennen. So zum Beispiel die Integration von Sensordaten, das Internet der Dinge (IoT) und die vernetzte Produktion. In einem praxisnahen Projekt wirst Du reelle Industriedaten analysieren und Modelle daraus entwickeln. Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und in aussagekräftige Informationen umwandeln? Ist eines Deiner Hauptthemen für die Data Science Weiterbildung. Genauso, wie die verständliche Präsentation der Ergebnisse, um diese in klare Handlungsempfehlungen umzuwandeln.

Ein flexibler, inhaltsreicher und kostengünstiger digitaler Grundkurs in Psychometrie. Der Kurs richtet sich an diejenigen, die noch keine Erfahrung mit psychometrischen Tests haben, sowie an diejenigen, die ihre Kenntnisse auf dem Gebiet Psychometrie auffrischen möchten. 

Dieser Kurs ist eine Voraussetzung für die Zertifizierungskurse in BP Basprofil, FSI Führungsstilinventar und Intelligenztestung bei Psytest, sofern Sie noch keinen entsprechenden Grundkurs belegt haben (z. B. bei einem anderen Testanbieter oder an der Universität). 

In diesem Training lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit  Hilfe der Programmiersprache Python. Dafür benötigen Sie keine Vorkenntnisse im Bereich der Programmierung, sondern nur die Motivation Ihr Unternehmen mit sinnvollen Datenanlaysen nach vorne zu bringen.

Six Sigma ist als Qualitätsstrategie und Methode zur Prozessverbesserung aus vielen Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Mit der DMAIC-Vorgehensweise (Define – Measure – Analyze – Improve – Control) werden Prozesse zielgenau analysiert und im Sinne der optimalen Erfüllung der Kundenerwartungen verbessert. Das Seminar vermittelt ein solides Basiswissen über die Methode und befähigt Sie, die Potenziale auch im eigenen Unternehmenskontext einzuschätzen. Auf der Grundlage dieser Einführung können Sie Projekte als „Six Sigma Projekt-Champion“ begleiten oder als ”Six Sigma Yellow Belt“ an Six Sigma Projekten mitarbeiten.

Der Python Basiskurs richtet sich an Teilnehmer, die Grundkenntnisse in Python sowie einen effizienten Umgang in der Datenaufbereitung und Datenanalyse in Python erlernen möchten. Zudem werden generelle “Best Practices” in Python vermittelt, u.a., das Schreiben von einfachen, gut lesbaren und modular erweiterbaren Code. Alle vorgestellten Themen werden mit Hilfe von Übungen der Teilnehmer unter intensiver Anleitung ausführlich erläutert, demonstriert und geübt.

Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und Statistik, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma-Qualität bereits bei der Produktentstehung. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Green Belt:Als DFSS Green Belt leiten Sie entweder kleinere Teilprojekte im Entwicklungsumfeld oder sind als Teammitglied wichtiger Sparringspartner für den DFSS Black Belt bei komplexen Aufgabenstellungen. Dazu erhalten Sie eine fundierte Ausbildung in der DFSS Vorgehensweise, dem IDOV, DKOV bzw. DMADV Projektmanagement im Produktentstehungsprozess, sowie den einzelnen Werkzeugen und Methoden, z.B.> wie Designkonzepte erstellt und ausgewählt werden,> wie die kritischen und wichtigen Elemente einer Systemarchitektur bestimmt und deren Parameter mit Hilfe von statistischen Methoden optimiert und anschließend in die Serienfertigung übertragen werden.