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In diesem Seminar erlernen Sie zunächst Grundlagenwissen zu den Themen des Geschäftsprozessmanagements und der Geschäftsprozessmodellierung mit dem BPMN 2.0-Standard, der binnen kurzer Zeit weite Verbreitung in der Praxis gefunden hat und sich an alle Beteiligten im Prozessmanagement richtet. Neben der fachlichen Prozessmodellierung bietet sich die BPMN zur Automatisierung von Prozessabläufen an. Workflow- bzw. Business-Process-Management-Systeme stellen die hierfür erforderlichen Funktionen bereit, wie beispielsweise die Workflowmodellierung, die Prozessausführung und die Überwachung der ausgeführten Vorgänge. In diesem Seminar erlernen Sie, wie Sie aus fachlichen BPMN-Modellen automatisierte Workflows erstellen und ausführen können.

Kollegiale Beratung. Intensives Praxistraining kollegiale Beratung,

• kleine Gruppe von maximal 5 Teilnehmenden. Klarer Fokus auf die Beratungspraxis und eine professionelle unvoreingenommene kollegiale Beratung.
•  Ein weiteres Plus des Workshops: Der konzentrierte Blick auf das Gegenüber, die richtige Dosis Psychologie und 100% Praxis.

Das Plus für Sie:

• klare Orientierung am Menschen, Psychologie plus Praxis
• kleine Gruppe, mehr Raum für Sie!
• 100% Praxis Feedback für Sie und Ihren spezifischen Kontext
• definitiv keine Schema-F Ansätze
• Impulse Beratungswerkzeuge für Ihren Kontext

Mehr Details unter: https://mto-consulting.de/kollegiale-Beratung.html

Nach dem Seminar kennen Sie Leistungsumfang und Einsatzbereiche des Moduls EAM Enterprise Asset Management (ex PM Plant Maintenance). Sie verstehen das Zusammenspiel der EAM-Funktionen und kennen die Integrationsbeziehungen zu anderen Modulen des SAP-Systems.

Mit 'Verhandlungssicher im Business', einem extrem praxisnahen Verhandlungtraining, profitieren Sie von wichtigen Fakten und Hilfen zu Verhandlungsstrategie und Verhandlungstaktik, wirkungsvollen Kommunikationsleitfäden, wichtigen Gesprächstechniken und Erfolgsregeln. Viele Praxisbeispiele, Checklisten und Verhandlungstipps liefern Aha-Effekte zu Gesprächsführung wie Fragetechnik oder Argumentation, Gesprächspsychologie, uvm! Durch unmittelbaren Praxistransfer inkl. individuellem Feedback verhandeln Sie somit deutlich sicherer und entspannter mit unterschiedlichen Gesprächspartnern und schwierigen Gesprächssituationen im Einkauf, Verkauf, Personalwesen, etc.

Overview

This course is designed so that students can learn how z/OS systems operate in a Parallel Sysplex environment through discussion topics and hands-on lab exercises. Students learn problem determination skills, practice enhanced sysplex operations, including management of the coupling facility (CF), and use recovery capabilities provided by the System z servers.

The course consists of six units and 12 hands-on lab exercises.

Terraform Interactive 101 erläutert die Vorteile von Terraform im Cloud Computing / AWS-Umfeld und gibt den Teilnehmern praktische Beispiele im Themenfeld Infrastructure as Code. In diesem Kurs lernen wir auch die Vorteile quelloffener Beschreibungssprachen im DevOps-Umfeld kennen. Mittels Übungen werden schnell praktische Erfahrungen gesammelt und die Teilnehmer lernen, wiederverwendbaren Code zu schreiben.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

• Vorteile von Terraform zur Erstellung von Ressourcen kennenlernen
• Sprachkonzepte verstehen, um effizient gut lesbaren und wiederverwendbaren Code zu schreiben
• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Terraform sammeln

Im Mittelpunkt diese Hybridseminars steht ihre persönlich-professionelle Thematik.

Was wir uns zutrauen hängt von Begabungen, Skills, Erfahrungen, Imagination über uns und die Welt ab. Jeder von uns besitzt einen großen Fundus, aber wie setzen wir diesen gewinnbringend ein?

Kennen Sie das Gefühl, sich nicht zu trauen nach vorne zu gehen, obwohl sie genau spüren, dass es jetzt an der Zeit wäre? Haben wir Erfahrungen mit schwierigen, komplexen Situationen umzugehen (Resilienzfaktoren), fällt es leichter, proaktiv in die Welt zu gehen. Kennen wir unsere Begabungen und haben sie trainiert, dann entsteht ein Gefühl der Selbstwirksamkeit.

Sind Sie bereit, sich und Ihre Arbeit einem Relaunch zu unterziehen, Ihre Skills und Imaginationen über die Zukunft anders zu ordnen, neue Sichtweisen und Handlungsansätze kennenzulernen, auch im Austausch?

Suchen Sie die Chance, Ihre Begabungen und Talente als professionelle Identität zu entwickeln?. Zukunftskompetenzen auszubauen, aus denen Sie Ihre Schritte für die nächste Zeitperiode ableiten können?

Dann sind Sie in diesem Seminar genau richtig.

Nach dem Seminar können Sie das Design eines Data-Warehouse erstellen.

Das Ziel des Seminars besteht darin, Führungskräfte in der Methodik von Objectives and Key Results (OKR) zu schulen, damit sie in der Lage sind, diese Technik zur Zielfestlegung und -verfolgung in ihren Organisationen einzusetzen. Es soll ein Verständnis für die Grundlagen von OKRs vermittelt werden, einschließlich ihrer Struktur und ihres Zwecks. Das Seminar soll die Teilnehmer auch befähigen, OKRs effektiv zu planen, zu implementieren und anzupassen, um die Ausrichtung auf die Unternehmensstrategie zu gewährleisten und eine verbesserte Zielklarheit zu erreichen. Die Ausbildung zielt darauf ab, das Wissen zu vermitteln, das notwendig ist, um die Prozesse der Zielsetzung und des Fortschrittsmanagements zu optimieren, die Kommunikation innerhalb des Teams zu verbessern und die Leistung durch transparente und messbare Ziele zu steigern. Darüber hinaus beabsichtigt das Seminar, den Teilnehmern die Fähigkeiten zu vermitteln, um die Einführung von OKRs in ihren Teams zu leiten und dabei das Engagement und die Eigenverantwortung der Mitarbeiter zu fördern.

Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.



Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.



Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.