Systementwicklung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminarziel besteht darin, Entwicklern das erforderliche Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um GitHub effektiv für ihre Entwicklungsvorhaben nutzen zu können. Durch das Seminar sollen die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Git zu verstehen und anzuwenden, einschließlich Versionierung, Branching, Merging und Committing.
• GitHub als Plattformen für Versionskontrolle und Zusammenarbeit zu nutzen.
• Die fortschrittlichen Funktionen von GitHub zu beherrschen, wie z.B. Pull Requests, Code-Reviews und Projektverwaltungstools.
• Einen effizienten Workflow für die Zusammenarbeit im Team einzurichten und zu nutzen.
• CI/CD-Pipelines einzurichten und zu konfigurieren, um Tests, Builds und Bereitstellungen zu automatisieren.
• Integrationen mit anderen Entwicklungstools und Services zu nutzen, um den Entwicklungsprozess zu optimieren.
• Bewährte Methoden für den Einsatz von GitHub zu verstehen und anzuwenden, einschließlich Code-Qualität, Code-Reviews und Git-Workflows.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Minikube effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und ausfallsichere Kubernetes-Anwendungen lokal zu entwickeln und zu betreiben. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Skalierbarkeit und Überwachung von Anwendungen optimieren

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Minikube effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und ausfallsichere Kubernetes-Anwendungen lokal zu entwickeln und zu betreiben. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Skalierbarkeit und Überwachung von Anwendungen optimieren

Nach diesem Seminar beherrschen Sie die Grundlagen der App-Entwicklung mit dem SAP Cloud Application Programming Model auf Basis von Node.js. Sie können Datenmodelle mit CDS erstellen, Backend-Logik effizient implementieren und Ihre Anwendungen nahtlos in SAP-Systeme und BTP-Services integrieren. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit den Entwicklungs- und Deployment-Werkzeugen und können Ihre Lösungen sowohl lokal als auch in der Cloud betreiben.

Das Seminar behandelt Grundlagen des Machine Learning und stellt einige grundlegende Verfahren und Algorithmen vor.

Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz wird heute in verschiedensten Anwendungen nutzbringend eingesetzt (Produktionsprozesse, Qualitätssicherung, Verkehrsflüsse, Lastmanagement in der elektrischen Energieversorgung u.a.). Hierfür stehen eine Vielzahl an Methoden und Algorithmen zur Verfügung. Sinnige Ergebnisse versetzen Anwender in die Lage, kluge Entscheidungen aus Daten abzuleiten.

Das Seminar beantwortet zwei wichtige Fragen:
• Wie werden neue Erkenntnisse aus Daten gewonnen?
• Wie wird ein Computer dazu gebracht, aus Daten zu lernen, um anschließend selbstständig Entscheidungen zu treffen?

Nach dem Seminar stehen Ihnen ein Methodenkatalog und eine Algorithmensammlung zur Verfügung, die auf neue Applikationen angewendet werden können.

Methodik
Begleitend zur Theorie wird die praktische Umsetzung anhand einfacher Beispiele erläutert. Hierzu wird Python verwendet.

Voraussetzungen
Notwendige Vorkenntnisse sind grundlegende Programmierkenntnisse und mathematische Grundlagen (lineare Gleichungssysteme, Statistik u.a.). Rechner stehen zur Verfügung. Es kann jedoch auch ein eigenes Notebook mit installierter Python-Umgebung (Empfehlung Anaconda) mitgebracht werden.

Softwareentwickler, Systementwickler und Entscheider, die sich einen Überblick über Möglichkeiten und Chance...

An diesem Seminar sollten Entwicklerinnen und Entwickler teilnehmen, die in der Webentwicklung tätig sind oder in dieses Feld einsteigen möchten, sowie Teamleiter und Projektmanager, die ein tieferes technisches Verständnis für moderne Webtechnologien und speziell für Nuxt.js erlangen wollen. Es richtet sich auch an technische Entscheidungsträger, die die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von Nuxt.js für ihre Projekte evaluieren möchten, um fundierte Entscheidungen über die Technologieauswahl und -strategie ihres Unternehmens zu treffen.

An diesem Seminar sollten Entwicklerinnen und Entwickler teilnehmen, die in der Webentwicklung tätig sind oder in dieses Feld einsteigen möchten, sowie Teamleiter und Projektmanager, die ein tieferes technisches Verständnis für moderne Webtechnologien und speziell für Nuxt.js erlangen wollen. Es richtet sich auch an technische Entscheidungsträger, die die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von Nuxt.js für ihre Projekte evaluieren möchten, um fundierte Entscheidungen über die Technologieauswahl und -strategie ihres Unternehmens zu treffen.

• Technologiebewertung und -entscheidung
  : Das Unternehmen sollte in der Lage sein, den Wert und die Eignung von GraphQL für .NET für seine spezifischen Bedürfnisse zu bewerten und eine fundierte Entscheidung über dessen Implementierung zu treffen.
• Effizienzsteigerung
  : Durch die Schulung der Mitarbeiter in neuen Technologien und Best Practices sollte das Unternehmen die Entwicklungszeiten verkürzen und die Produktqualität verbessern können.
• Reduzierung der Betriebskosten
  : Ein tieferes Verständnis von GraphQL kann dazu führen, dass weniger Datenverkehr und Ressourcenverschwendung entsteht, wodurch die laufenden Betriebskosten sinken könnten.

• Technologiebewertung und -entscheidung
  : Das Unternehmen sollte in der Lage sein, den Wert und die Eignung von GraphQL für .NET für seine spezifischen Bedürfnisse zu bewerten und eine fundierte Entscheidung über dessen Implementierung zu treffen.
• Effizienzsteigerung
  : Durch die Schulung der Mitarbeiter in neuen Technologien und Best Practices sollte das Unternehmen die Entwicklungszeiten verkürzen und die Produktqualität verbessern können.
• Reduzierung der Betriebskosten
  : Ein tieferes Verständnis von GraphQL kann dazu führen, dass weniger Datenverkehr und Ressourcenverschwendung entsteht, wodurch die laufenden Betriebskosten sinken könnten.

Der Fernstudiengang Bachelor IT-Forensik befasst sich mit dem gesamten Spannungsfeld Cybercrime. Der berufsbegleitende Studiengang bildet IT­Spezialisten aus, die mit neuesten technischen Mitteln und hohem informationstechnischen Know­how forensische Analysen durchführen können, um Datenspuren bei Cyber­Angriffen nachzugehen und Täter zu ermitteln.