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nach den Vorgaben des SCC VAZ-Regelwerkes. Die Prüfung SCC-VAZ DOK 016 kann online abgelegt werden.
Die Prüfungen SCC-VAZ DOK 017 und SCC-VAZ DOK 018 werden als Präsenzprüfungz.B. im Schulungszentrum https://oldenworx.de durchgeführt.

In unserem Zertifikatskurs "Grundlage Statistik & Mathe" lernst du Mathematik und Statistik als zentrale Hilfsmittel zur Darstellung, Analyse und Interpretation ökonomischer Zusammenhänge.

Diese leisten einen Beitrag zur Entscheidungsfindung bei Optimierungsaufgaben in Unternehmen.

Schwerpunkte in der Mathematik sind die Bereiche lineare Algebra und Analysis.

Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße sowie Mittelwert- und Verteilungstests bilden den Schwerpunkt in der Statistik.

Webbasierte Online Vorbereitung auf die SGU-Prüfung nach SCC-Regelwerk!

Klar, es geht auch ohne Mathe. Aber wenn Du Zahlen und Statistiken beherrschst, eröffnet sich Dir eine riesige Menge neuer Betätigungsfelder. Insbesondere in Ingenieursberufen und vielen technischen Bereichen sind fundierte Kenntnisse in Mathematik ein Muss. Aber auch in allen anderen Branchen sind in Zeiten von Benchmarking und Börsenkursen kühle Rechner gefragt. Nicht zuletzt brauchst Du auch für einen Meisterabschluss ein solides Wissen in Algebra & Co. Viele gute Gründe, Deine Rechenkünste aufzufrischen und zu vertiefen.
In Deine Online-Weiterbildung Math Fundamentals steigst Du zuerst in den Bereich Analysis ein. Du untersuchst Funktionen und ihre Eigenschaften und stellst funktionale Zusammenhänge her. Du analysierst das Steigungs- und Krümmungsverhalten von Funktionsgraphen, ihr Verhalten im Unendlichen und bestimmst die Flächeninhalte zwischen verschiedenen Kurven. Weiter geht’s mit linearer Algebra. Hier befasst Du Dich mit der Struktur des linearen Vektorraumes. Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten und Eigenwerte sind Deine neuen Themen. Abschließend wendest Du das Erlernte auch in der analytischen Geometrie an. Ein weiterer Schwerpunkt Deiner Fortbildung ist dem Bereich Statistik gewidmet. In der Wahrscheinlichkeitsrechnung lernst Du, mit einem Ereignisbaum zu arbeiten, die absolute und die relative Häufigkeit zu berechnen und den Binomialkoeffizienten zu ermitteln. Abschließend befasst Du Dich mit den Anwendungsfeldern der deskriptiven und der inferentiellen Statistik. Klingt das gut für Dich? Dann rechnen wir mit Dir.

Vorbereitung auf die SGU-Prüfung nach SCC-Regelwerk!

Zugang zu unserer webbasierten Prüfungsvorbereitung und Wunsch-Prüfungstermin zur SGU Prüfung nach Dok.017 in unserem Prüfungszentrum in 46047 Oberhausen.
Ihr Wunschtermin wird uns von Ihnen innerhalb von 20 Tagen nach Zugang zum Lerntool mitgeteilt. Die Prüfungsabnahme erfolgt durch eine DAkkS akkreditierte Zertifizierungsstelle.
Nach Buchung erhält jeder Teilnehmende eine auf 20 Tage beschränkte, personalisierte Lizenz zur Nutzung der E-Learning Kursinhalte. Alle Preisangaben zzgl. der aktuell geltenden MwSt.

Das Arbeiten unter Spannung (AuS) stellt hohe Anforderungen an alle Beteiligten, sowie an Arbeitsmittel, Schutz- und Hilfsmittel, um die Sicherheit bei der Arbeit zu gewährleisten. Arbeitsvorbereitung und die Organisation der Abläufe sind in besonderem Maße wichtig, um den Schutz von Gesundheit und Leben sicher zu stellen.

Auch nach der AuS-Ausbildung ist gemäß DGUV Vorschrift 3 eine mindestens jährliche Sicherheitsunterweisung gesetzlich vorgeschrieben.

In dieser Jahresunterweisung werden Ihre Kenntnisse zur Elektrosicherherheit beim Arbeiten unter Spannung aktualisiert. Neben den Neuerungen im Regelwerk und den gesetzlichen Vorgaben werden die Gefahren und Schutzmaßnahmen für das Arbeiten an aktiven Teilen anhand von Praxisfällen vermittelt. So schärfen Sie Ihr Gefahrenbewußtsein auch bei Routinetätigkeiten.

Dieses Seminar gilt als rechtsverbindliche Jahresunterweisung gemäß § 12 (1) des Arbeitsschutzgesetzes und des § 4 (1) der DGUV Vorschrift 1 sowie der Betriebssicherheitsverordnung (BetrSichV).

Vorbereitung auf die SGU-Prüfung gemäß Dokument 017 des SCC-Regelwerkes

Erfahrungsaustausch und Best Practice zur FMEA

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/