TRIZ Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Arbeiten mit MS Office 365: Wie Sie große Exceltabellen erstellen, schnell auswerten und die Ergebnisse anschaulich präsentieren, darum geht es in diesem Seminar. Excel 365 bietet insbesondere bei der Datenanalyse von Listen neue Funktionen und Möglichkeiten. Dieses Training behandelt die Inhalte und Techniken, die Sie für Arbeiten mit mehreren Tabellen, großen Datenmengen und Pivot-Tabellen brauchen. Im Seminar erlernen Sie u.a., wie Sie Pivot-Tabellen und Pivot-Charts sinnvoll und effizient einsetzen können. Darüber hinaus erhalten Sie viele Tipps und Tricks aus der Praxis für die Praxis.

In dieser 5-tägigen Schulung "Python-Kurs für Ingenieure" lernen Sie die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte von Python für den Einsatz in der Ingenieurpraxis. Sie werden Programmiergrundlagen wie Variablen, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen kennenlernen. Zusätzlich werden spezifische Python-Bibliotheken für Ingenieure wie NumPy und Matplotlib behandelt. Sie werden lernen, Python für Datenanalyse, Modellierung und Simulation einzusetzen.

Fortgeschrittene Themen wie Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und maschinelles Lernen werden ebenfalls behandelt. Sie werden in die Arbeit mit Schnittstellen zu anderen Programmen und Datenbanken eingeführt. Nach dem Kurs sind Sie in der Lage, Python effektiv für technische Anwendungen zu nutzen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Ingenieure, die ihre Programmierfähigkeiten erweitern möchten.

Excel Berechnungen Technik und Naturwissenschaften

Elektrizität ist zweifellos die treibende Kraft hinter unserer modernen Welt, doch sie birgt auch potenzielle Gefahren, die Fachkräfte stets im Blick behalten müssen.
In diesem Kurs werden wir die Bedeutung regelmäßiger Weiterbildungen für Elektrofachkräfte untersuchen. Dabei geht es nicht nur um die gesetzlichen Anforderungen, sondern auch darum, wie diese regelmäßigen Aktualisierungen dazu beitragen können, Unfälle zu vermeiden, Arbeitsabläufe zu optimieren und das Fachwissen auf dem neuesten Stand zu halten.

Der Kurs zeigt auf, wie kontinuierliche Lernprozesse in der Elektrotechnik die Sicherheit und Effizienz am Arbeitsplatz fördern können.

Der Lehrgang erfolgt in Kooperation mit dem UFZ Niederstetten. Nähere Infos und Details dazu finden Sie hier: https://www.ufz-ev.de

(VDE geprüfte Blitzschutzfachkraft)Bestandteil des Anerkennungsverfahrens zum EMV-Sachkundigen (VdS) - Teil 1
Blitzschläge, Blitzüberspannungen und andere elektromagnetische Einflüsse verursachen häufig Schäden in technischen Anlagen. Dieser Lehrgang vermittelt Elektrofachkräften das notwendige Wissen, um diesen Schaden effektiv vorzubeugen:

gesetzliche Vorschriften und Regelwerke
Begrifflichkeiten, physikalische und technische Grundlagen
Planung und Errichtung von notwendigen und praktikablen Massnahmen zur Reduzierung von Schäden und Störungen
Prüfungen zur Beurteilung von Störungen und der getroffenen Schutzmassnahmen

Der Lehrgang schliesst mit einer Prüfung ab. Nach bestandener Prüfung erhalten Elektrofachkräfte eine Bescheinigung, die als Basis für den Fachkundenachweis nach DIN EN 62305 (VDE 0185-305), VDE geprüfte Blitzschutzfachkraft, dient. Darüber hinaus erfüllt der erfolgreiche Abschluss des Lehrgangs eine von mehreren Voraussetzungen für die Anerkennung als EMV-Sachkundiger (VdS).
BLITZ: 44,5 Unterrichtseinheiten bzw. 33,4 Zeitstunden gemäß IDD
Anerkennung
Für die Anerkennung VDE geprüfte Blitzschutzfachkraft ist die Ausbildung zur Elektrofachkraft eine von mehreren notwendigen Voraussetzungen.
Für die Anerkennung VdS anerkannter EMV-Sachkundiger gelten zusätzliche Voraussetzungen. Das Anerkennungsverfahren zum EMV-Sachkundigen wurde von VdS in Zusammenarbeit mit weiteren Fachorganisationen, dem ZVEH, dem Ausschuss für Blitzschutz und Blitzforschung (ABB) sowie namhaften Industrieunternehmen ins Leben gerufen.
Voraussetzungen für diese Anerkennung sind:

Ausbildung als Elektrofachkraft
Eine mindestens, fünfjährige, einschlägige, praktische Tätigkeit mit ausreichenden Kenntnissen und Erfahrungen auf dem Gebiet der allgemeinen Elektrotechnik sowie insbesondere der Installationstechnik
Zertifikate, die den erfolgreichen Besuch der beiden Lehrgänge LG-BLITZ und LG-EMV dokumentieren
Weitere Bedingungen siehe Verfahrensrichtlinien VdS 2596, die wir Ihnen auf Anforderung zusenden

Es werden nur natürliche Personen anerkannt (zertifiziert). Die Anerkennung als EMV-Sachkundiger ist 4 Jahre gültig und kann auf Antrag verlängert werden.
Für die Zertifizierung fallen zusätzliche Gebühren an.
Personen, die sich weiterbilden und zum EMV-Sachkundigen anerkennen lassen, werden in einem VdS-Verzeichnis geführt. Damit können Elektroinstallationsfirmen und Planer ihre Qualifikation gegenüber möglichen Auftraggebern nachweisen.
Das Verzeichnis der VdS-anerkannten EMV-Sachkundigen (VdS 2832) wird im Internet unter https://vds.de/zertifikate/verzeichnis/V2832 veröffentlicht.

Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists - ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt Sie, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene Datenanalysten als Mentoren zur Seite.

Der Kurs vermittelt die Herausforderungen und Lösungsansätze auf dem Weg zur DORA-Compliance. Ein Bericht direkt von der Werkbank: Für Praktiker, von Praktikern.



Der Finanzsektor steht vor der Herausforderung, das hochkomplexe DORA-Regelwerk effizient und zielgerichtet mit Blick auf die Deadline 17. Januar 2025 in den Unternehmen zu implementieren.

Den Teilnehmern wird ein Überblick verschafft zur Ausgangslage von DORA und zum Status quo der Regulierung (insbesondere RTS) unter Berücksichtigung der durch die BaFin erfolgenden „Guidance“.

Es wird „von der Werkbank“ ein praxisnaher Einblick gewährt in den konkreten Ablauf eines Transformationsprozesses zur DORA-Compliance, dies interdisziplinär aus rechtlicher, organisatorisch-prozessualer und informationstechnischer Sicht.

Konzentriert auf die wesentlichen Kernthemen der DORA, für die sich in der Praxis maßgeblich Handlungsbedarf ergibt, werden in diesem Praktiker-Workshop Handlungsempfehlungen sowie Lösungsansätze und Fallbeispiele vorgestellt.



Für Fachanwältinnen und Fachanwälte im Rahmen der der Weiterbildungspflicht anrechenbar nach §15 Fachanwaltsordnung.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit R erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit R erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in R so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit R geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit R, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Anerkannte Schulung (nach SCC-Regelwerk)

In dieser 5-tägigen Schulung "Einführung in Deep Learning mit Pytorch: MLP und CNN" erhalten Sie die nötigen Kenntnisse über das Framework Pytorch sowie dem grundlegenden Netzwerktyp bei Deep Learning, den Multilayer Perzeptrons, und den Convolutional Neural Networks, die v.a. bei Bilddaten verwendet werden. Im Laufe des Kurses werden vollständige Beispiele mit Trainingsschleife, Testläufen, Ausgabe der Losswerte und Visualisierungen durchgeführt.