Seminare zum Thema Virtualisierung

Nach Abschluss des Seminars Tomcat Administration sind Sie in der Lage, den etablierten Webapplikations-Server Tomcat eigenständig zu installieren und zu administrieren. Sie erwerben das Wissen, um auch fortgeschrittene Anforderungen an die Betreuung von Tomcat-Servern wie Loadbalancing oder Clustering zu erfüllen.

Apache Tomcat ist ein Open-Source-Webserver und Webcontainer, der die Ausführung von in Java geschriebenen Webanwendungen basierend auf Servlets und JavaServer Pages (JSP) ermöglicht. In diesem Schulungsprogramm erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Installation, Administration, Wartung und Sicherheitsaspekte von Tomcat

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Dieser Kurs wurde für erfahrene IT-Experten entwickelt und baut auf den grundlegenden Implementierungs- und Managementfähigkeiten auf, die Skalierbarkeit, Redundanz und Sicherheitskonfigurationen beinhalten. Im Abschnitt Erweiterte Fehlerbehebung erfahren Sie, wie Sie viele der häufigsten Probleme, die sich auf die Gesundheit der Umgebung auswirken können, untersuchen und wie Sie Probleme effektiver lösen können. Sie werden diesen Kurs mit einem guten Verständnis für die Verwaltung von komplexeren Lösungen wie Multi-Location-Umgebungen mit Konfigurationen um StoreFront, Delivery Controller, Cloud Connectors und HDX abschließen.

Sie lernen

• Implementierung fortgeschrittener Administrationskonzepte wie Backups, Disaster Recovery, Skalierbarkeit und Redundanz für einen Citrix Virtual Apps und Desktop 7-Standort.
• Fortschrittliche Fehlerbehebungstechniken zur Fehlerbehebung bei Citrix Virtual Apps und Desktop 7.
• Sicherheitsüberlegungen und -konfigurationen für einen Citrix Apps und Desktop 7-Standort einschließlich Multi-Site-Management über Zonen.

Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt

• Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
• Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
• Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
• Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML

Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen

• Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
• Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
• Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
• Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
• Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
• Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
• Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.

Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud

Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....

Overview

In this course, you learn more about the basic architecture of IBM Instana and how to install various kinds of host agents in different modes. In addition, you learn how to optionally pin an agent to a specific version in case that is ever needed. You learn how to install agents on various platforms, such as a Docker, directly to the host, YAML, Operator, and Helm chart. This course also describes how to configure and instrument a website for End User Monitoring (EUM) along with a discussion about how to review website monitoring page metrics. You learn how to use the Web REST API to perform IBM Instana functions programmatically. And, since Instana is only capable of producing dashboards for a single Instana instance at a time, this course shows you how to integrate Grafana with one or more Instana instances to produce federated dashboards.

This four-day, hands-on training course is an introduction to VMware vSphere® . In this course, you acquire the skills needed to perform Day 2 operational tasks that are typically assigned to the roles of operator or junior administrator in a vSphere environment.

DevOps Engineering on AWS demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen und mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

Verwendung der zentralen Konzepte und Praktiken der DevOps-Methode

Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die ein oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt

Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks zur Bereitstellung der Infrastruktur für das Schaffen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Software-Entwicklungsprojekt

Verwendung von AWS CodeCommit zum Verständnis der Optionen für die Aktivierung einer Continuous Delivery-Umgebung auf AWS

Verwendung von AWS CodePipeline für die Entwicklung und Implementierung einer Continuous Integration and Delivery-Pipeline auf AWS

Verwendung von AWS CodeStar zur Verwaltung aller Software-Entwicklungsaktivitäten an einem Ort.

Implementieren mehrerer gängiger Continuous Deployment-Anwendungsfälle mittels AWS-Technologie, einschließlich Blue-Green Deployment und A/B-Tests

Klärung der Unterschiede zwischen den auf AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (z.  B. AWS CodeDeploy, ...

Der Kurs Cisco - Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions (DCAUI) v1.1 vermittelt Ihnen, wie Sie automatisierte Cisco® Data Center-Lösungen implementieren, einschließlich Programmierkonzepten, Orchestrierung und Automatisierungstools. Durch eine Kombination aus Lektionen und praktischer Übung werden Sie die Tools verwalten und die Vorteile der Programmierbarkeit und Automatisierung im Cisco-basierten Data Center kennenlernen.

Sie befassen sich mit Cisco Application Centric Infrastructure (Cisco ACI®), Software-Defined Networking (SDN) für Rechenzentrums- und Cloud-Netzwerke, Cisco Nexus® (Cisco NX-OS)-Plattformen für gerätezentrierte Automatisierung und Cisco Unified Computing System (Cisco UCS®) für Data Center Compute. Sie werden deren aktuelles Ökosystem von Application Programming Interfaces (APIs), Softwareentwicklungs-Toolkits und relevanten Workflows zusammen mit offenen Industriestandards, Tools und APIs wie Python, Ansible, Git, JavaScript Object Notation (JSON), Yaml Ain't Markup Language (YAML), Network Configuration Protocol (NETCONF), Representational State Transfer Configuration Protocol (RESTCONF) und Yet Another Generation (YANG) untersuchen. Dieser Kurs bereitet Sie auf die Zertifizierungsprüfung 300-635 Automating Cisco Data Center Solutions (DCAUTO) vor.

Der Kurs Introducing Automation for Cisco Solutions (CSAU) ist Voraussetzung für die Teilnahme an Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions (DCAUI), da er wicht