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Daten sind die Basis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz; Struktur und Daten der Schlüssel zum Erfolg. In diesem Live-Online-Training betrachten wir im Detail, was es braucht, um eine gute Datengrundlage zu gewährleisten, und beleuchten, welche Möglichkeiten der Datensammlung, Datenspeicherung, Datenaufbereitung und Datenanalyse es gibt. Erfahren Sie, welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei beachtet werden müssen und welche Kompetenzen Sie in Ihrem Unternehmen für den Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigen.

Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt

• Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
• Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
• Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
• Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML

Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen

• Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
• Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
• Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
• Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
• Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
• Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
• Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.

Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud

Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....

ChatGPT ist eine technische Revolution – aber wie können Sie, Ihre Projekte und Ihr Unternehmen davon profitieren? Die Anwendungsmöglichkeiten für Projektmanager:innen und Projektbeteiligte sind vielfältig – man muss nur wissen wie und wozu! Kommunikation ist ein wesentlicher Aspekt erfolgreicher Projektarbeit, und hier - aber nicht nur hier! - kann ChatGPT bzw. KI maßgeblich unterstützen. Schöpfen Sie die Potenziale dieser bahnbrechenden Technologie der KI voll aus und nutzen Sie die Möglichkeiten in Ihrem Berufsalltag.

In dieser 3-tägigen Schulung "PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst" lernen Sie die verschiedenen Methoden und Best Practices, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Sie erwerben Kenntnisse dazu, wie Sie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten können, einschließlich Beziehungs- und Nicht-Beziehungsdaten. Sie bekommen einen Überblick wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum einschließlich Datensätzen und Gruppen implementiert werden können. Sie lernen, wie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Inhaltsverteilung verwaltet und bereitgestellt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Dienstes erstellen und in einem Workspace veröffentlichen, um sie in Power BI aufzunehmen.

DIE DIGITALE ZUKUNFT BRAUCHT DICH. UND DEIN BRAIN.

AI (Artificial Intelligence) ist längst in unserem Leben angekommen. Doch nicht jede Anwendung ist auch betriebswirtschaftlich sinnvoll. Machen digitale Sprachassistenten tatsächlich Sinn? Sind selbstfahrende Autos ein Selbstläufer? Machen intelligente Roboter die Produktion tatsächlich effizienter? Und ab wann rechnet sich AI? Mit Deiner Weiterbildung AI Business Consultant (m/w/d) hast Du die Chance auf eine beratende Tätigkeit im AI-Sektor.

Du lernst während Deiner Weiterbildung die Entwicklung von AI Produkten voranzutreiben, übernimmst in einem agilen Produktteam das Product Ownership, steuerst die Ergebnisse und kommunizierst Produkterfolge. Um das zu können beschäftigst Du Dich mit Use Cases und einer gezielten Evaluation. Schließlich ist die Bewertung und Definition von Anwendungsfällen eine wichtige Grundlage, um neue AI Projekte ins Leben zu rufen. Es geht um technische und betriebswirtschaftliche Anforderungen und um das nötige Monitoring. Um Künstliche Intelligenz zu verstehen, erfährst Du wichtiges über Machine Learning und Deep Learning. Und somit auch über Netzwerk-Architekturen oder Algorithmen. Den Abschluss bildet ein praxisnahes Projekt: Du erstellst Deinen ersten eigenen AI Use Case. Spannend, oder?

Overview

This course teaches experienced authors advanced report building techniques to enhance, customize, manage, and distribute reports. Additionally, the student will learn how to create highly interactive and engaging reports that can be run offline by creating Active Reports.

Overview

This course teaches experienced authors advanced report building techniques to enhance, customize, manage, and distribute reports. Additionally, the student will learn how to create highly interactive and engaging reports that can be run offline by creating Active Reports.

In unserer Schulung Let's Rock - KI für Einsteiger erhalten Sie als Einsteiger in das Thema KI mit keinen oder nur geringen Vorkenntnissen einen Einführung in das Thema und Informationen zum sinnvollen Einsatz in Ihrer Praxis. Ziel ist das Verständnis von Künstlicher Intelligenz zu erweitern und den Teilnehmenden die Werkzeuge zu geben, um eigene Anwendungen zu entwickeln.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie ihr eigenes KI-Projekt starten und sie bearbeiten und präsentieren in diesem Training am Ende der 5 Tage ihr erstes eigenes KI-Projekt.

Entdecken Sie, ob und wie künstliche Intelligenz (KI) Sie und Ihr Team darin unterstützen kann, Marktstrategien und -taktiken noch erfolgreicher zu machen. Im Seminar lernen Sie praxisnah, wie Sie die relevanten KI-Tools zielorientiert einsetzen können, um Kunden effektiver zu erreichen und die Zusammenarbeit im Team zu optimieren. Im Rahmen praktischer Übungen entwickeln Sie das entsprechende Know-how und das notwendige Handwerkszeug für eine gelungene Integration von KI in Ihren Arbeitsalltag rund um Prompts, Tools und Use Cases. Sie lernen das Thema für Ihr Unternehmen konkret einzuordnen sowie dessen Zukunftspotenzial für Marketing und Sales zu evaluieren – auch mit Blick aufs Thema Datenschutz.