Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Modul lernst du, die Betriebswirtschaftslehre als angewandte Wissenschaft der Gegenwart kennen. Anders als du bisher vielleicht dachtest, beschäftigt diese sich keineswegs nur mit rein theoretischen Konzepten und Modellen. Stattdessen hat sie als Realwissenschaft auch ein relevantes Anwendungs- und Praxisfeld. Im Rahmen des Moduls zum Thema Wirtschaft im Zeitgeschehen befasst du dich mit den Erkenntnissen und Theorien der Betriebswirtschaftslehre zu aktuellen Themen und Fragestellungen der Geschäftswelt. Dabei befasst du dich mit folgenden Inhalten:

Unternehmensführung: Shareholder- vs. Stakeholder-Ansatz
Globalisierung
Industrie 4.0: das Internet der Dinge, Ubiquitious Computing, Ambient Intelligence und Big Data
Generation 'Y not': das Modell des Homo Oeconomicus, Work-Life-Balance, Motivation, Menschenbilder, Haltungen und Erwartungen der jungen Generation
Mit dem erworbenen Wissen bist du anschließend nicht nur auf dem neuesten Stand aktueller Trends und Entwicklungen. Du kannst diese auch differenziert verstehen, diskutieren und weitere Entwicklungen in den behandelten Themenbereichen vorhersehen. Dadurch hast du die nötigen Kenntnisse, um Unternehmen gezielt auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten und aus den anstehenden Veränderungen einen Wettbewerbsvorteil zu generieren.

NoSQL: Nicht-relationale Datenbanken

Rechenzentren sind die Grundlage der Datenverarbeitung in Unternehmen, Organisationen, Behörden und Staaten. Die Bedeutung eines effizienten Betriebs von Rechenzentren wächst durch die Globalisierung von Diensten und Anbietern, Industrie 4.0, Internet of Things, Big Data und Analytics, künstliche Intelligenz und vielen weiteren Treibern. Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungsfähigkeit sowie Energieeffizienz, Kostenbewusstsein und professioneller Betrieb der kritischen IT-Infrastruktur sind hierfür erforderlich. Dafür ist unter anderem das Facility Management in Rechenzentren zuständig.

Der berufsbegleitende Lehrgang "Fachkraft für Rechenzentren (TAE)" bereitet gezielt auf die spezifischen Herausforderungen beim technischen und wirtschaftlichen Betrieb von Rechenzentren vor. Die Teilnehmer lernen

• die entscheidenden Faktoren und Parameter zum erfolgreichen Betrieb eines Rechenzentrums,
• in Fallstudien die Risiken kritischer Infrastrukturelemente zu analysieren und zu bewerten,
• die wesentlichen Merkmale und Abläufe von Fehlerszenarien in einem Rechenzentrum,
• die Anforderungen an ein Krisenmanagement zur Schadensbegrenzung.

Der berufsbegleitende Zertifikatslehrgang besteht aus vier zweitägigen Seminarmodulen mit Workshop-Charakter. Die Bearbeitung konkreter Praxisprobleme, die Diskussion und der Erfahrungsaustausch der Teilnehmer stellen den unmittelbaren Praxisbezug her. Außerdem können offene Fragen oder konkre...

Wie Sie Wettbewerbsvorteile aus der Managementperspektive realisieren

Autonome Roboter, fliegende Warenhäuser, selbstfahrende Lkw: Die Zukunft der Logistik klingt nach Science-Fiction, ist jedoch nicht mehr weit weg. Die Digitalisierung logistischer Prozesse ist das Thema schlechthin, wenn es um die automatische Bewegung von Waren und Gütern geht. Im Mittelpunkt: Das Internet of Things (IoT), Industrie 4.0 und die dazugehörigen smarten Anwendungen. Mit Deiner Weiterbildung Digital Logistics Manager bist Du bereit für die Zukunft.

Zuerst widmest Du dich in Deiner Weiterbildung den technischen und theoretischen Grundlagen des Internet of Things. Neben dem generellen Aufbau von IoT-Systemen und den darin eingesetzten Technologiestandards wird Dir gleichzeitig auch die Bedeutung für Wirtschaft und Gesellschaft bewusst. Dann geht’s weiter mit digitalen Geschäftsmodellen. Du lernst Tools wie Business Model Canvas oder DVC Framework kennen, damit Du später innovative Businessmodelle erstellen und bewerten kannst. Dein Weg geht weiter zu technologischen Innovationen als Treiber der Industrie 4.0. Dazu gehören auch cyber-physische Systeme und dezentrale Steuerungsstrukturen in digitalen Wertschöpfungsnetzen. Und da es in der digitalen Logistik auch immer um Daten geht, beschäftigst Du Dich schließlich noch mit Big Data Methoden, dem Data Mining und dem Cloud Computing.

Der Einsatz von Data Science gehört mittlerweile zum Unternehmensalltag. Die Aufbereitung und Analyse unterschiedlicher Datenmengen ist Voraussetzung für eine erfolgreiche digitale Transformation. In vielen deutschen Unternehmen fehlt jedoch nach wie vor das praktische Know-how für die Umsetzung mittel- und langfristiger Datenprojekte. Unser Premium-Lehrgang "Data Science Business Zertifikat" setzt genau hier an und verfolgt ein unternehmens- und industrienahes Weiterbildungskonzept.  
 
Verkörpert durch das Berufsbild des Data Scientists umfasst der Tätigkeitsbereich mittlerweile verschiedene Rollen und Arbeitsprofile wie bspw. Data Analysten, Data Architects, Data Engineers, Data Manager oder Business Developer. Sie alle beschäftigen sich mit der Erhebung, Visualisierung oder Auswertung von Big Data und helfen – unter anderem mit der Unterstützung von KI-Lösungen – somit Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und Geschäftsmodelle auszubauen. Das notwendige Fachwissen, um Datenprojekte in Unternehmen zu initiieren, zu steuern und erfolgreich umzusetzen, wird im Rahmen des Lehrgangs durch Fachexperten von PTC, adesso SE und Mindfuel vermittelt. 

Dieser Kurs bereitet dich darauf vor, ein AWS Certified Solutions Architect (Professional Level) zu werden. Du lernst, komplexe Lösungen zu entwickeln, die Datendienste, Governance und Sicherheit auf AWS umfassen.

Die echten Werte in vielen Firmen sind inzwischen vor allem Wissen und Informationen. Es geht um Big Data und Industrie 4.0, wenn es auf eilige, gezielt kombinierte Informationen ankommt. Die Gründe: steigende Volatilität und zunehmender Wettbewerbs-, Kosten- und Innovationsdruck. Erforderlich sind schnelle, richtige Entscheidungen – und dennoch Zeit, um sich als Controller in der Business Partner-Rolle zu etablieren. Business Intelligence (BI) ist entsprechend unerlässlich für  Controller als Vorbereiter von Entscheidungen und für Entscheider an sich. Im Seminar sichern Sie sich  einen erfolgreichen Einstieg in Business Intelligence- und Information Management-Themen.

Digitales Marketing und Big Data sind für Sie beruflicher Alltag, doch Sie wollen grundlegenden Innovationen in Ihrem Unternehmen den Weg bereiten? Dann werden Sie ein Vorreiter für E-Commerce, agiles Projektmanagement oder Unternehmensgründungen: Als Spezialist für digitale Geschäftsmodelle sind Sie ein gefragter Erfolgsfaktor für zukunftsorientierte Unternehmen. Sie können verschiedene Positionen besetzen und beginnen den digitalen Wandel von morgen schon heute. Sie finden attraktive Karriereoptionen in absoluten Wachstumsmärkten, indem Sie sich mit Fachwissen um digitale Servicekultur und Infrastrukturen von Ihren Mitbewerbern abheben. Schon bald formen Sie Ihren beruflichen Erfolg, weil Ihre Projekte sich für Ihr Unternehmen auszahlen ? durch Ihren Einsatz des Business Model Canvas oder von Lean-Startup-Ansätzen.  In fünf Module untergliedert, liefert dieser Abschluss praxisnahe Kenntnisse im Bereich des Managements digitaler Transformation. Sie erlernen Prinzipien der digitalen Verantwortung und der Know-how-Kultur und eignen sich Wissen um Innovationsmanagement und Connected Leadership an. Abgerundet wird das Angebot durch Wissensvermittlung zu Kreativitätstechniken, digitalen Geschäftsmodellen und klassischem sowie agilem Projektmanagement. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von drei Klausuren und zwei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

Gestern noch funktionierende Vertriebskonzepte sind heute oft schon unbrauchbar. Der Markt wird von stetig neuen Vertriebswegen erobert und Multi Channel ist in aller Munde. Egal ob analog oder digital, die Vertriebswege vermischen sich zusehends. Dabei wird man durch die Digitalisierung vor immer neue Herausforderungen (digitale Geschäftsmodelle, Smartprodukte, Big Data) gestellt. Aber wie und über welche Kanäle können Produkte am effizientesten verkauft werden und wo können Leads generiert und in neue Kunden umgewandelt werden? Hier sind Controller:innen als Lotsen im komplexen Vertriebs-Fahrwasser gefragt, um die notwendige Transparenz für Geschäftsentscheidungen beizusteuern. Denn nir