Business Case Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach dem Seminar ORACLE Datenbank Summary kennen Sie die wichtigsten Begriffe aus der ORACLE Welt sowie die Werkzeuge des ORACLE Datenbankmanagementsystems. Auch die Wichtigkeit des sauberen Designs und der Modellierung wird Ihnen ersichtlich. Sie sind in der Lage, die Einsatzzwecke der Sprachen SQL und PL/SQL einzuschätzen und zu differenzieren sowie einfache SQL Statements und PL/SQL Programme selbst zu schreiben und auszuführen. Die Informationen über Speichermöglichkeiten der Daten im XML Format werden Sie für dieses Thema sensibilisieren.

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.

The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

Digitalisierungspotenziale bewerten und Projekte konzipieren und umzusetzen

Wenn die gelebten Prozesse in Ihrer Organisation die dokumentierten Prozesse überholen, und wenn anstelle der Dokumentation die Verbesserung im Mittelpunkt steht, wird es Zeit für eine Auffrischung des Prozessmanagements. Bauen Sie für Ihre Organisation und für sich eine wichtige Kernkompetenz auf.

Sie erwerben im Training die Fähigkeit, das Prozessmanagement Ihrer Organisation zu analysieren und zu optimieren. Spezialisierte Trainer führen Sie in das systematische Vorgehen zur Prozessgestaltung und -optimierung in fünf Stufen ein.
Entlang einer Fallstudie trainieren Sie praxisorientiert bewährte und neue Methoden. Sie erhalten Anregungen für Ihre eigene Praxis und tauschen Erfahrungen aus.

Das TAE-Lehrgangszertifikat erreichen Sie durch erfolgreiche Teilnahme an einer schriftlichen Prüfung am letzten Lehrgangstag.
KOOPERATION
Das Training wurde durch die DGQ in Zusammenarbeit mit dem Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen entwickelt.

IHR NUTZEN

• Sie belegen, dass Sie Prozesse über Kennzahlen steuern und damit zu Kostenoptimierungen und Effizienzsteigerungen beitragen können.
• Sie können Methoden zur Analyse, Dokumentation und Verbesserung von Prozessen anwenden.
• Sie sind in der Lage, mit Prozessteams Verbesserungen zu erarbeiten und diese im Unternehmen zu etablieren.

Auf Basis des Zertifikatslehrgangs "DGQ-Prozessmanager" haben Sie im Anschluss die Mögl...

Als Prozessmanager/in müssen Sie Prozesse identifizieren, gestalten und auf ihre Ordnungsmäßigkeit, Risiken sowie deren Wirtschaftlichkeit prüfen. Darüber hinaus sind Sie dafür verantwortlich, den ganzheitlichen Prozessgedanken im Unternehmen zu verankern. Denn erfolgreich eingeführt sind Prozesse erst dann, wenn alle Mitarbeiter die Prozesse anwenden und sich mit diesen identifizieren. 

In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie mit den richtigen Tools leistungsstarke Geschäftsprozesse implementieren, um die Effektivität und Effizienz Ihres Unternehmens zu steigern. 

Dieses Seminar beinhaltet die Anwendung von Managementwerkzeugen, welche die Effizienz und Effektivität des Einsatzes der Sozialen Netzwerke hinterfragen, verifizieren und Zahlen, Daten und Fakten so strukturieren, dass Prioritären getroffen und ideal mit der Geschäftsführung über Erfolge kommuniziert werden kann. Kennzahlen, Key Performance Indikatoren, KPI´s, kritische Erfolgsfaktoren, CSF werden erarbeitet, Potentiale und Veränderungsmöglichkeiten ermittelt und im Rahmen eines KVP-Prozesses betriebswirtschaftlich realisiert.

In der dynamischen Geschäftswelt sind Organisationen mit steigendem Veränderungsdruck und komplexen Herausforderungen konfrontiert. Schlecht gemanagte Entwicklungsinitiativen können zum Burn-out bei Mitarbeitenden und zu Belastungen der Organisation führen. Dieses Training kombiniert zwei Kompetenzen für HR-Fachleute: Die Organisationsentwicklung zur Erreichung strategischer Unternehmensziele und die Stärkung der organisationalen Resilienz. Teilnehmende lernen als Gestalter:in und Beschützer:in ihrer Unternehmen zu agieren, um zur Zukunftsfähigkeit und Widerstandskraft beizutragen und Burn-out-Risiken zu minimieren.

In der dynamischen Geschäftswelt sind Organisationen mit steigendem Veränderungsdruck und komplexen Herausforderungen konfrontiert. Schlecht gemanagte Entwicklungsinitiativen können zum Burn-out bei Mitarbeitenden und zu Belastungen der Organisation führen. Dieses Training kombiniert zwei Kompetenzen für HR-Fachleute: Die Organisationsentwicklung zur Erreichung strategischer Unternehmensziele und die Stärkung der organisationalen Resilienz. Teilnehmende lernen als Gestalter:in und Beschützer:in ihrer Unternehmen zu agieren, um zur Zukunftsfähigkeit und Widerstandskraft beizutragen und Burn-out-Risiken zu minimieren.

Module 1: Introduction to Data Engineering

• Explore the role of a data engineer.
• Analyze data engineering challenges.
• Intro to BigQuery.
• Data Lakes and Data Warehouses.
• Demo: Federated Queries with BigQuery.
• Transactional Databases vs Data Warehouses.
• Website Demo: Finding PII in your dataset with DLP API.
• Partner effectively with other data teams.
• Manage data access and governance.
• Build production-ready pipelines.
• Review GCP customer case study.
• Lab: Analyzing Data with BigQuery.

Module 2: Building a Data Lake

• Introduction to Data Lakes.
• Data Storage and ETL options on GCP.
• Building a Data Lake using Cloud Storage.
• Optional Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions.
• Securing Cloud Storage.
• Storing All Sorts of Data Types.
• Video Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery.
• Cloud SQL as a relational Data Lake.
• Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL.

Module 3: Building a Data Warehouse

The modern data warehouse.

Intro to BigQuery.

Demo: Query TB+ of data in seconds.

Getting Started.

Loading Data.

Video Demo: Querying Cloud SQL from BigQuery.

Lab: Loading Data into BigQuery.

Exploring Schemas.

Demo: Exploring BigQuery Public Datasets wi...

Erlebbarer Nutzen der Digitalisierung im Rechnungswesen!

20./21. November 2024 in Starnberg

3./4. April 2025 in München

26./27. Juni 2025 in Düsseldorf

16./17. Oktober 2025 in München-Aschheim

13./14. November 2025 in Frankfurt/M