Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Business Intelligence SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.558 Schulungen (mit 6.635 Terminen) zum Thema Business Intelligence mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Machine Learning mit Python (Präsenz/Online)
- 25.06.2025- 26.06.2025
- Heidenheim an der Brenz
- 1.309,00 €

- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

- 11.06.2025- 13.06.2025
- Düsseldorf
- 2.249,10 €
Das Thema Requirements Engineering ist eine Schlüsseldisziplin im Projektablauf und somit entscheidend für den Projekterfolg. Nach der Schulung Anforderungsanalyse (Requirements Analysis) haben Sie den größten Teil der Grundlagen und Vorgehensweisen im Requirements Engineering kennengelernt und können damit einen erfolgreichen Projektstart sicherstellen. Sie sind nun mit den Techniken und Methoden der Anforderungserhebung, der Anforderungsanalyseund der Darstellung des Ist-Zustands und der Formulierung von Anforderungen vertraut. Sie kennen die Erwartungen und Ziele an Ihr Projekt und die Vorgehensweise bei der Durchführung einer Machbarkeitsstudie und der Erstellung des Pflichtenhefts. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieser Weiterbildung. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.
Diese Schulung ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:
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Webinar
Weiterbildung für Mitarbeitende gemäß KI-Schulungspflicht: Train the Trainer
- 27.05.2025
- online
- 1.065,05 €
Online-Schulung oder Inhouse-Schulung
Unterweisen Sie die Belegschaft gem. Art. 4 KI-VO
Achtung: KI-Schulungspflicht seit Februar 2025!
Weiterbildung für Mitarbeitende gemäß KI-Schulungspflicht: Train the Trainer
Ab Februar 2025 besteht gemäß der KI-Verordnung (Art. 4 KI-VO) die KI-Schulungspflicht für Unternehmen. Als KI-Manager/-in, KI- oder IT-Beauftragte/-r oder Führungskraft sind Sie nun in der Verantwortung dieser Schulungspflicht nachzukommen. Aber wie lässt sich dieses Thema strukturiert angehen? Welche Inhalte müssen vermittelt werden und wie lassen sich Mitarbeitende didaktisch möglichst effektiv schulen? Dieses Seminar gibt Ihnen das Rüstzeug an die Hand, die KI-Schulung in Ihrem Unternehmen eigenständig und professionell durchzuführen.
Lernen Sie, welche Inhalte an die Belegschaft zu vermitteln sind und wie Sie dieses Wissen möglichst nachhaltig, effektiv und strukturiert schulen. Erlangen Sie Kenntnisse über die KI-Verordnung und den rechtssicheren Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen. Erkennen Sie Risiken beim Einsatz von KI und sensibilisieren Sie Ihre Mitarbeitenden dafür, Risiken zu identifizieren und KI-Systeme eigenverantwortlich sicher einzusetzen. Bilden Sie Ihre Belegschaft kontinuierlich weiter und entwickeln Sie eine KI-Richtlinie, um KI-Technologien heute und in Zukunft sicher einzusetzen.

Webinar
- 28.04.2025- 29.04.2025
- online
- 1.704,08 €

Webinar
Design Patterns in der Webentwicklung
- 01.09.2025- 03.09.2025
- online
- 1.844,50 €

Design Patterns in der Webentwicklung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Digitalisierung in HR: People Analytics, Generative AI, Bots & Co. intelligent anwenden
- 05.06.2025- 07.07.2025
- Hamburg
- 1.773,10 €

Webinar
Regressionsanalyse mit R (Online)
- 28.04.2025- 30.04.2025
- online
- 1.779,05 €
Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.
In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.

Webinar
- 23.06.2025- 24.06.2025
- online
- 1.832,60 €

Webinar
Live-Online: Geschichte des Wandels: Change mal anders, ohne Methoden und Tools
- 21.08.2025
- online
- 1.059,10 €
