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Überblick zu aktuellen KI Tools

Texte, deren Inhalte automatisch produziert werden, sind Zukunftsdenken? Weit gefehlt: Das Schreiben mit Künstlicher Intelligenz ist heutzutage leicht möglich! Automatisierte Texte, wie Artikel oder Blogs, können mit Hilfe bearbeitender Softwares in wenigen Minuten erstellt werden. Doch auch über die Texterstellung hinaus kann Künstliche Intelligenz das kreative Arbeiten erleichtern. Sie möchten eine Orientierung erhalten, wie Sie sich in diesem schnelllebigen Bereich wettbewerbs- und zukunftsfähig aufstellen? Dieses kompakte Online-Seminar zeigt Ihnen, welche aktuellen KI Tools es neben ChatGPT gibt und in welchen kreativen Bereichen (wie z.B. Bilderstellung oder Videoproduktion) der Einsatz einer Künstlichen Intelligenz unterstützen kann. Sie lernen, wie Sie eine Software verwenden, die keine Programmierkenntnisse erfordert.

Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die in die die in die Anwendungsentwicklung unter SharePoint 2016 einsteigen möchten. Kursziel: Befähigung, mit SharePoint 2016 Anwendungen zu entwickeln.

Docker-Container werden immer häufiger in modernen System-Architekturen eingesetzt. Wir vermitteln Ihnen in diesem Seminar die Grundlagen von Docker. Sie lernen, Docker-Images für Java-Anwendungen zu konfigurieren und damit komplexe Anwendungen umzusetzen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die in die die in die Anwendungsentwicklung unter SharePoint 2016 einsteigen möchten. Kursziel: Befähigung, mit SharePoint 2016 Anwendungen zu entwickeln.

In dieser 5-tägigen Schulung "Text Mining und Machine Learning mit Python" lernen Sie die Grundlagen des Text Mining und des maschinellen Lernens mit Python. Der Kurs konzentriert sich darauf, wie Sie Kommentare auf Plattformen wie Facebook oder anderen Social-Media-Seiten erfassen und analysieren können. Sie werden lernen, wie Sie die Themen und Reaktionen auf Ihre Marketingkampagnen schnell verstehen können. Zusätzlich werden Sie in der Schulung die Erstellung kleiner Chatbots kennenlernen und Techniken des KI-gestützten Kundendaten-Findens behandeln. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Text Mining- und Machine Learning-Methoden anzuwenden, um wertvolle Informationen aus Textdaten zu extrahieren und geschäftliche Einblicke zu gewinnen.

Erhalten Sie in diesen eintägigen Veranstaltungen einen kurzen aber intensiven Überblick über neue Trends und Innovationen im Themengebiet Operational Excellence oder zukunftsweisende Entwicklungen. Das neue Konzept zeichnet sich durch prägnante Vorträge aus, bei denen Referenten aus namhaften Unternehmen sowie innovativen Start-Ups über Erfolge berichten, aber auch Hindernisse und Probleme nicht außer Acht lassen. Dieser Bericht über Lerneffekte und die Möglichkeit zum Austausch im Anschluss an die Vorträge steht für uns als Kerngedanke dieser Veranstaltung. Zu diesem Zweck stellen wir Ihnen viel Zeit für Diskussionsrunden und Mitmach-Konzepte sowohl im Anschluss an die einzelnen Vorträge als auch am Ende der Veranstaltung zur Verfügung. So können Sie unter dem Gesamteindruck des Tages neu auftauchende Fragen nochmals mit Expertenfeedback reflektieren.

Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die in die die in die Anwendungsentwicklung unter SharePoint 2016 einsteigen möchten. Kursziel: Befähigung, mit SharePoint 2016 Anwendungen zu entwickeln.

Die Digitalisierung bietet immense Potenziale für Unternehmen und stellt gleichzeitig das bestehende Prozessmanagement vor große Herausforderungen. Nutzen Sie die Chance, die ein konsequent auf die Anforderungen ausgerichtetes Prozessmanagement bietet und realisieren Sie Kostenersparnisse dank moderner Technologien. Erfahren Sie, welche neuen Ansätze der Prozessgestaltung und -steuerung und welche Technologien Sie dabei sinnvoll unterstützen können und erarbeiten Sie gemeinsam mit unserem Experten, wie modernes und effizientes Prozessmanagement aussehen kann.

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

• Übersicht über Google Platform Fundamentals
• Big Data-Produkte der Google Cloud Platform

Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage

• CPUs on demand (Compute Engine)
• Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
• Cloud Shell
• Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten

Modul 3: Datenanalyse in der Cloud

• Sprungbrett in die Cloud
• Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
• Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
• Spark auf Dataproc
• Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc

Modul 4: Skalierung der Datenanalyse

• Schneller zufälliger Zugriff
• Datalab
• BigQuery
• Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen

Modul 5: Maschinelles Lernen

• Maschinelles Lernen mit TensorFlow
• Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
• Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
• Lab: ML-APIs einsetzen

Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung

• Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
• Pipelines mit Dataflow erstellen
• Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung

Modul 7: Zusammenfassung

Vorteile der Google Cloud Platform

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Overview

In this course, you learn how to construct message flow applications to transport and transform data. You learn how to process file data and develop REST APIs. The course also explores how to control the flow of data by using various processing nodes, and how to import, build, and test message flow applications. You learn how to test your message flows by using the Flow Exerciser, Message Flow Debugger, and Trace nodes.