Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Möchten Sie Ihre Datenvisualisierungsfähigkeiten verbessern? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie! Lernen Sie komplexe Charts wie Treamaps, Data Flows, Sankey, Chord und Sunburst kennen. Verstehen Sie effektive Mechanismen wie die Vertiefung der prä-attentiven Wahrnehmung und Gestaltprinzipien. Außerdem lernen Sie, Datenvisualisierungen zu unterscheiden und ihre Fallstricke zu erkennen. In der Praxisübung vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten und erhalten wertvolle Tipps und Tricks für die Erstellung von Dashboards. Melden Sie sich jetzt an und nehmen Sie Ihr Datenvisualisierungsspiel auf die nächste Stufe!

Die Teilnehmer werden fortgeschrittene Methoden zur Erstellung komplexer Diagramme und Visualisierungen kennenlernen, sowie Best Practices für die Darstellung von Datenflüssen und die effektive Nutzung von Visualisierungstools für fortgeschrittene Datenanalyse. Nach dem Training werden sie in der Lage sein, komplexe Datenstrukturen und -flüsse durch anspruchsvolle Visualisierungstechniken darzustellen und datengetriebene Geschichten und Erkenntnisse visuell ansprechend zu vermitteln. Das Unternehmen profitiert von verbesserten Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Bezug auf datenbasierte Informationen und einer stärkeren Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung.

You will gain a basic understanding of the AWS products, services, and common solutions. This course is not related to any AWS certification.

In dieser 3-tägigen Schulung "Data Science mit Python" lernen Sie den Einsatz von Python im Bereich Data Science. Der Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Funktionen von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens, die mit Python umgesetzt werden können. Sie werden lernen, wie Sie fortgeschrittene Algorithmen entwickeln können. Darüber hinaus werden Sie in der Schulung lernen, wie Sie Daten unterschiedlicher Herkunft einlesen, aufbereiten und visualisieren können. Nach Abschluss der Schulung werden Sie in der Lage sein, Python effektiv für Data Science-Anwendungen einzusetzen und mit Daten umzugehen.

DEINE DATEN EXPERTISE? STEIGERT DIE PRODUKTIVITÄT.

Die Industrie 4.0 bietet ein enormes Potenzial. Vor allem für Innovationen. Durch die Integration von Datenanalyse, KI und IoT können Unternehmen neue Erkenntnisse gewinnen und innovative Geschäftsmodelle entwickeln. Außerdem ermöglicht die Verfügbarkeit großer Datenmengen neue Produkte und Dienstleistungen, die dann noch effizienter produziert werden können. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Experte - Industrie 4.0 (m/w/d) bist Du Teil einer großen Bewegung.

Deine Weiterbildung umfasst ein breites Spektrum an Themen aus der Industrie 4.0. Du machst Dich schlau in weiterführende Mathematik und Statistik. Du beschäftigst Dich mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Deep Learning Methoden. Darüber hinaus lernst Du die spezifischen Herausforderungen der Industrie 4.0 kennen. So zum Beispiel die Integration von Sensordaten, das Internet der Dinge (IoT) und die vernetzte Produktion. In einem praxisnahen Projekt wirst Du reelle Industriedaten analysieren und Modelle daraus entwickeln. Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und in aussagekräftige Informationen umwandeln? Ist eines Deiner Hauptthemen für die Data Science Weiterbildung. Genauso, wie die verständliche Präsentation der Ergebnisse, um diese in klare Handlungsempfehlungen umzuwandeln.

Durch die Kombination von Excel-Funktionen und der Pivot-Tabelle kann Excel zu einem mächtigen Controlling-Werkzeug werden. Es werden in diesem Seminar die typischen Einsatzfelder von Excel im Controlling aufgezeigt. Auch alternative Lösungsansätze mit Excel werden dargestellt. Mit Fallbeispielen aus dem Controlling-Umfeld üben und vertiefen Sie Ihre Excel-Kenntnisse. Sie lernen, wie Sie für die jeweilige Aufgabe Excel richtig und sinnvoll einsetzen. Sie erhalten auch Hinweise zu Performance-Aspekten und Fehleranfälligkeiten von Excel-Lösungen.

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt untersuchen. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure abfragen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutsch

Daten stellen den Rohstoff dar, der den Antrieb für die digitale Transformation der Wirtschaft liefert. Jedoch können Unternehmen erst dann eine beschleunigte Geschwindigkeit erreichen, wenn sie über eigene Experten verfügen, die in der Lage sind, bestehende Produktions-, Kunden- und Marktdaten zu strukturieren und zu analysieren. Zudem müssen sie über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlicher Daten verfügen, um das volle Potenzial datengetriebener Analysen und Prozesse zur Wertschöpfung auszuschöpfen.
Hierbei spielen modernste Technologien und fortschrittliche Datenverarbeitungssysteme eine entscheidende Rolle, um eine optimale Datenintegration, -analyse und -auswertung zu gewährleisten.
Der Online-Zertifikatslehrgang qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren: Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen.

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt untersuchen. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure abfragen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutsch

Dieses Seminar vermittelt das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um Enterprise Architecture Management für mittlere und große Systeme ein- und durchzuführen. Am Ende dieser Schulung haben Sie das Rüstzeug, um eine IT-Strategie für ein Unternehmen zu formulieren, Prozesse und Strukturen der IT-Governance einzurichten und zu überwachen und Migrationspläne für die IT-Landschaft abzuleiten. Im Lauf der Schulung lernen die Teilnehmer verschiedene Frameworks wie TOGAF und COBIT kennen. Durch den Besuch dieser Schulung erhalten Sie 30 Credit Points in Methodischer Kompetenz.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Weitere Informationen zu ISAQB – Certified Professional for Software Architecture (CPSA) &...

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmer identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht relationale, Big Data und Analysen und untersuchen, wie diese Technologie in Microsoft Azure implementiert wird. Sie werden die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt untersuchen. Die Teilnehmer werden Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Microsoft Azure abfragen. Sie werden nicht-relationale Datenangebote untersuchen, nicht-relationale Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher für Microsoft Azure bereitstellen und einsetzen. Die Teilnehmer lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie werden Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight untersuchen. Die Teilnehmer lernen, was Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutsch