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Vue.js 3 - Kompaktkurs

Wenn Sie die Potenziale von Data und Analytics wirklich gut nutzen wollen, sollten Sie der Frage nach Data Governance unbedingt nachkommen. Denn sicher ist es auch Ihr Anspruch, mit Daten korrekt umzugehen. Deshalb sind das das Einhalten von Rechtsanforderungen und der Richtlinienverankerung ebenso wichtig wie ihre eigentliche Lösung. Denn nutzen Sie Daten fehlerhaft, gehen Sie erhebliche Risiken ein, die oft ungeahnte rechtliche Folgen auch an unvermuteten Stellen haben können. Zudem ist auch die Balance zwischen Data Governance und den flexiblen Fachbereichsanforderungen eine Herausforderung, die für alle Beteiligten zur Zufriedenheit gelöst werden muss.

Der Handelsblatt KI Summit stellt eine einzigartige Plattform für Unternehmen dar, die bereits erste Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz gesammelt haben und sich vertiefende Einblicke in diese Thematik wünschen. Wir schaffen ein Umfeld für Networking und Austausch mit Top-Experten aus Politik, Wissenschaft, Wirtschaft, Startups, Beratungen und Verbänden. Unsere Referent:innen werden tiefer gehende Inhalte zu den verschiedenen Phasen des KI-Einsatzes vermitteln, um Unternehmen zu befähigen, in einem disruptiven Umfeld zukunftsorientiert zu handeln. KI-Strateg:innen aus DAX-Unternehmen und Mittelstand werden ihre Visionen und Erfahrungen teilen. Wir glauben, dass die Anwendung von künstlicher Intelligenz die Welt revolutionieren und ganze Branchen verändern wird. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihr Potenzial voll auszuschöpfen und den Fortschritt in der KI-Industrie voranzutreiben.

1. Überblick über das System der Lieferantenbewertung

Welche Ziele verfolgt die Lieferantenbewertung?
Welche Regeln bestehen oder sind zu erfüllen?
Vorhandene Systeme der Lieferantenbewertung

2. Die Kriterien – was soll gemessen werden?

Leistungsfähigkeit
Lieferleistung
Punkteverteilung und Gewichtung
Einstufig oder mehrstufig?

3. Verschiedene Verfahren

Punktvergabeverfahren
Notenverteilung
Kennzahlen
Quotientenverfahren
sonstige

4. Woher nehme ich die Informationen zur Lieferantenbewertung?

Lieferantenaudit (Eigenleistung oder fremd)
Laufende Messung der festgelegten Parameter
Datenbanken
Internet
Qualitätssicherungsvereinbarung
Weitere Quellen

5. Software-Lösungen

SAP R3 Mawi-Lösung
Lösung auf PC-Basis (wird auf Wunsch auf CD übergeben)
Weitere Software-Lösungen

6. Abwägung von Aufwand und Ertrag einer Lieferantenbewertung

1. Überblick über das System der Lieferantenbewertung

Welche Ziele verfolgt die Lieferantenbewertung?

Welche Regeln bestehen oder sind zu erfüllen?

Vorhandene Systeme der Lieferantenbewertung

2. Die Kriterien – was soll gemessen werden?

Leistungsfähigkeit

Lieferleistung

Punkteverteilung und Gewichtung

Einstufig oder mehrstufig?

3. Verschiedene Verfahren

Punktvergabeverfahren

Notenverteilung

Kennzahlen

Quotientenverfahren

sonstige

4. Woher nehme ich die Informationen zur Lieferantenbewertung?

Lieferantenaudit (Eigenleistung oder fremd)

Laufende Messung der festgelegten Parameter

Datenbanken

Internet

Qualitätssicherungsvereinbarung

Weitere Quellen

5. Software-Lösungen

SAP R3 Mawi-Lösung

Lösung auf PC-Basis (wird auf Wunsch auf CD übergeben)

Weitere Software-Lösungen

6. Abwägung von Aufwand und Ertrag einer Lieferantenbewertung

In vielen Unternehmen fallen unzählige Daten an. Doch wie lassen sich damit Analysen erstellen, Vorhersagen treffen und datenbasierte Entscheidungen treffen? Dieser Kurs zeigt dir, wie du mit einfachen Techniken in Excel und Power BI Ad-hoc-Analysen durchführen kannst - ohne tiefere Softwarekenntnisse. Die Referent:innen veranschaulichen anhand von vielen Beispielen aus dem Unternehmensalltag, wie du mit den Microsoft-Tools Daten importierst, strukturierst, bereinigst und mit verschiedenen Techniken explorative Analysen durchführst. Der zweite Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Interpretation der Ergebnisse, der Visualisierung und dem Data Storytelling. Lernen kannst du damit völlig flexibel und vom eigenen Schreibtisch aus mit didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen, Praxisübungen und Live-Webinaren mit deinen Referent:innen.

In dieser 3-tägigen Schulung "Data Warehousing on AWS" lernen Sie die Konzepte, Strategien und Best Practices für das Entwerfen einer cloudbasierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift kennen, dem Data Warehouse im Petabyte-Bereich in AWS. Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Daten für das Data Warehouse sammeln, speichern und vorbereiten, indem Sie AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3 verwenden. Zusätzlich wird Ihnen gezeigt, wie Sie Amazon QuickSight nutzen können, um Analysen mit Ihren Daten durchzuführen.

Die Inhalte des Kurses umfassen die Diskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing und der Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. Sie werden einen Amazon Redshift-Cluster starten und die Komponenten, Merkmale und Funktionen nutzen, um ein Data Warehouse in der Cloud zu implementieren. Weiterhin lernen Sie, wie andere AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3 zur Data-Warehousing-Lösung beitragen können.

Sie werden die Data Warehouse-Architektur verstehen und in der Lage sein, Leistungsprobleme zu identifizieren, Abfragen zu optimieren und die Datenbank für eine bessere Leistung abzustimmen. Zudem erfahren Sie, wie Sie Amazon Redshift Spectrum verwenden können, um Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket zu analysieren, und wie Sie Amazon QuickSight für Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehou

Nach diesem Seminar haben Sie einen Überblick über die praktischen Anwendungsmöglichkeiten der Programmiersprache SAP ABAP. Sie kennen die Elemente der Programmiersprache und die wesentlichen Werkzeuge, sodass Sie selbstständig Reports erstellen können. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

1. Überblick über das System der Lieferantenbewertung

Welche Ziele verfolgt die Lieferantenbewertung?
Welche Regeln bestehen oder sind zu erfüllen?
Vorhandene Systeme der Lieferantenbewertung

2. Die Kriterien – was soll gemessen werden?

Leistungsfähigkeit
Lieferleistung
Punkteverteilung und Gewichtung
Einstufig oder mehrstufig?

3. Verschiedene Verfahren

Punktvergabeverfahren
Notenverteilung
Kennzahlen
Quotientenverfahren
sonstige

4. Woher nehme ich die Informationen zur Lieferantenbewertung?

Lieferantenaudit (Eigenleistung oder fremd)
Laufende Messung der festgelegten Parameter
Datenbanken
Internet
Qualitätssicherungsvereinbarung
Weitere Quellen

5. Software-Lösungen

SAP R3 Mawi-Lösung
Lösung auf PC-Basis (wird auf Wunsch auf CD übergeben)
Weitere Software-Lösungen

6. Abwägung von Aufwand und Ertrag einer Lieferantenbewertung

Nach dem Seminar kennen Sie die Zusammenhänge und Möglichkeiten bei der Arbeit mit Microsoft 365. Sie erhalten Einblick in den Umgang mit einzelnen Anwendungen. Schwerpunktmäßig arbeiten Sie im Echtsystem auf Basis von Use-Cases mit Teams, Planner und Gruppen und erhalten so den Einblick in die Kollaboration von Microsoft 365 bei der Zusammenarbeit mit anderen Kursteilnehmern. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.