Seminare
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Seminare zum Thema Cloudcomputing

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 226 Schulungen (mit 717 Terminen) zum Thema Cloudcomputing mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 29.11.2024
  • Frankfurt am Main
  • 749,70 €


Kompetente und praxiserfahrene Referenten vermitteln Ihnen alle aktuellen und relevanten Neuregelungen, die Rechtsprechung und maßgebende BMF-Schreiben für Ihre Jahresabschlusserstellung 2024. Am Ende des Seminars erhalten Sie ein Update-Zertifikat, das Ihre Teilnahme bestätigt.

Sie erhalten in diesem Seminar, einen kompakten Überblick, Hinweise auf aktuelle Änderungen und Gestaltungsmöglichkeiten, wichtige Informationen über die Rechtsauffassung der Steuerverwaltung und konkrete Lösungs- und Beratungshinweise zu Ihren bilanzpolitischen Problemstellungen.

Unser Referent, Sven Michel, gibt Ihnen einen guten Überblick über die aktuellen Anforderungen, die durch die CSRD (Nachhaltigkeitsbericht) ab 2025 für große Unternehmen und ab 2026 für kapitalmarktorientierte KMU verbindlich werden. Er wird ebenfalls auf die Unterschiede zwischen Nachhaltigkeit, ESG und CSR eingehen.

Dank praxisbezogener Checklisten erhalten Sie Sicherheit für die Organisation und Durchführung Ihrer Jahresabschlusserstellung.

Web Based Training

  • 07.04.2025- 08.04.2025
  • online
  • 1.773,10 €
1 weiterer Termin

Exchange Server sind komplexe Systeme. An verschiedenen Stellen können im Alltag kleinere oder größere Störungen eintreten. Das Seminar behandelt typische Probleme und deren Lösungen.

Web Based Training

  • 13.05.2025
  • online
  • 1.178,10 €


Ab 1.10.2024 soll das deutsche Umsetzungsgesetz zur NIS-2-Richtlinie der EU in Kraft treten. Bereiten Sie sich mit diesem Seminar rechtzeitig vor, wenn Sie als eines von 30.000 Unternehmen von der Regulierung betroffen sind.

  • 05.05.2025- 25.06.2025
  • Augsburg
  • 1.440,00 €


Der Netzwerk Administrator lernt die Vorteile einer Cloudlösung kennen und den praktischen Umgang, sowie den Einsatz im Unternehmen.

  • 09.12.2024- 13.12.2024
  • Aachen
  • 3.082,10 €


Die ComConsult Winterschule ist ein „Best of“ der IT-Know-how-Vermittlung. In fünf Tagen werden die aktuellen Trends in Rechenzentren und Clouds, bei Lösungen für Kommunikation und Zusammenarbeit, in Technik rund um den Arbeitsplatz, in Fest- und Funknetzen sowie in der IT-Sicherheit behandelt.

Webinar

  • 20.01.2025
  • online
  • 904,40 €
1 weiterer Termin

This course provides a deep dive into the AWS Well-Architected Framework and its 5 pillars. It also covers the Well-Architected Review process, and using the AWS Well-Architected Tool to complete reviews.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Overview

This course teaches the foundational concepts of the IBM Turbonomic platform and the importance of having a common abstraction. Topics include, but are not limited to, navigating the user interface, taking actions and examining action details, running plan scenarios, and understanding various reporting options and generating reports. 

Web Based Training

  • 08.04.2025- 09.04.2025
  • online
  • 1.773,10 €


Meistern Sie in unserer praxisorientierten Schulung die Grundlagen der Docker-Containerisierung und ihren Umgang in der Cloud. Ideal für Entwickler und Systemadministratoren. Jetzt anmelden!

Webinar

  • 02.12.2024- 04.12.2024
  • online
  • 3.195,15 €
2 weitere Termine

Der Kurs DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS) behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, ...

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


In this course, learn how to solve a real-world use case with machine learning and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course teaches you how to use Amazon SageMaker to cover the different stages of the typical data science process, from analyzing and visualizing a data set, to preparing the data and feature engineering, down to the practical aspects of model building, training, tuning and deployment. Was Sie in diesem Kurs lernen:

  • Prepare a dataset for training.
  • Train and evaluate a machine learning model.
  • Automatically tune a machine learning model.
  • Prepare a machine learning model for production.
  • Think critically about machine learning model results.
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