Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Datenbasierte Entscheidungen, detaillierte Analysen und datengestützte Prognosen sind für Unternehmen aller Branchen unverzichtbar geworden. Die Aufgaben sind komplex und erfordern spezielles Know-how. Gefragt sind Data Analysts und Data Scientists, die in der Lage sind, große Datenmengen zu bewältigen und mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen komplexe Analysen durchzuführen. Du hast bereits Grundkenntnisse in Data Science und möchtest dich in diesem stark nachgefragten Berufsfeld professionalisieren? Dieser sechsmonatige Kurs bietet dir eine umfassende Qualifizierung. Angeleitet von kompetenten und erfahrenen Datenexpert:innen lernst du alles, was du für Datenanalyseprojekte brauchst. Du tauchst tief in das Business Understanding ein und lernst in vielen Übungsprojekten die praktische Arbeit kennen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich: Mit der Open-Source-Software KNIME kannst du alle Schritte des Data-Science-Prozesses umsetzen und auch ohne tiefere IT-Kenntnisse komplexe Machine-Learning-Modelle erstellen.

DEINE NEUEN SKILLS. FÜR MODERNE BEHÖRDEN.

Daten sind heutzutage eine der wertvollsten Ressourcen. Auch öffentliche Verwaltungen sind darauf angewiesen, digitale Informationen sinnvoll zu nutzen. Hier kommt die Anwendung von Data Science ins Spiel, um aus großen Datenmengen relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Deiner Weiterbildung Public Manager - Schwerpunkt Data Science und Datenschutz (m/w/d) hast Du den Durchblick im Datendschungel.

Deine Weiterbildung bietet Dir eine breite Palette an Lerninhalten. Du lernst das öffentliche Recht und die Behördensteuerung genauer kennen. Formen, Modelle und Finanzierung von Public Private Partnerships sind ebenfalls Dein Thema. Gleichzeitig erhältst Du wertvolles Wissen über die Datenanalyse und mathematische Methoden wie die Clusteranalyse und Lineare Regression. Du beleuchtest rechtliche Aspekte des Datenschutzes, wie die DSGVO, genauso wie die Umsetzung der Informationssicherheit in Organisationen. Schließlich geht es um nichts weniger als den Schutz von sensiblen Informationen und personenbezogenen Daten. In einem Seminar beschäftigst Du Dich zudem mit neuen Technologien und Arbeitsformen in der öffentlichen Verwaltung. Für ein systematisches und zukunftsorientiertes Innovationsmanagement im öffentlichen Sektor.

Werde zum Experten für die digitale Wirtschaft der Zukunft! – Im IU Fernstudium Digital Business kombinierst Du BWL-Wissen mit Know-how aus der Informatik. Dabei lernst Du, wie Du innovative digitale Geschäftsstrategien, Produkte als auch Services entwickelst und Kunden gezielt ansprichst. Je nach Interesse spezialisierst Du Dich in den Bereichen Digital Marketing oder Data Science. Egal ob Du später als Kreativkopf oder Datenjongleur arbeiten willst: Beide Berufsfelder bieten Dir exzellente Karriereperspektiven, auf die Du mit Deinem Bachelor in Digital Business bestens vorbereitet bist.

Der dreitägige Python Kurs Data Mining mit Python führt in die Grundlagen und die Verwendung von Python im Data Mining ein. Die Python Schulung Data Mining mit Python vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.

 

Ein Schwerpunkt des Python Kurses ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das Paket matplotlib eingesetzt.

 

Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in Python umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Laut dem World Economic Forum werden Cloud Computing, Big Data-Analyse, Internet der Dinge, IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, E-Commerce und Virtuelle Realität unsere Zukunft bestimmen – Themen, auf die Du Dich im Bachelor-Fernstudium Softwareentwicklung spezialisieren kannst. Dabei erwirbst Du anwendungsorientierte Programmier- und Software Engineering-Skills, die Dich für Schlüsselpositionen in der IT-Branche qualifizieren. Entscheidest Du Dich für das englischsprachige Curriculum, bist Du zudem auch für den internationalen Markt bestens vorbereitet.

Ihre kaufmännischen und Management-Fähigkeiten berechtigen Sie, Fachkräfte- und Führungspositionen zu besetzen, in denen Sie die kniffligen Rahmenbedingungen des Unternehmensmanagements stets im Blick haben. Controlling (M.Sc.)/Data-Science-/KI-Profil: Dank Ihrer zusätzlichen Qualifikation im Bereich Datenauswertungsprozesse werden Sie zu einem:einer Expert:in für Künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Daten effektiv zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Da sich heutzutage eine große Menge an Daten ansammelt, sind viele Branchen auf Spezialist:innen für wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen angewiesen. Controlling (M.Sc.)/IT-Profil: Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem daraus resultierenden breiten Aufgabenspektrum erhalten Sie viel Freiheit zum Programmieren und Experimentieren. Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. Controlling (M.Sc.)/Management-Profil: Sie sammeln, analysieren und präsentieren alle relevanten Daten, um auf deren Grundlage wichtige Managemententscheidungen zu treffen.

Die Digitalisierung bietet vielfältige Chancen, aber auch Herausforderungen für das Controlling. Die Arbeit im Controlling wird sich durch die neuen technischen Möglichkeiten grundlegend verändern. Mit modernen Werkzeugen können Aufgaben automatisiert und Prozesse verschlankt werden. Sie erhalten das Wissen zu digitalen Geschäftsmodellen, Entwicklungen in den Bereichen Business Intelligence, Künstliche Intelligenz und Data Science sowie zu zunehmend digital gestalteten Prozessen. Sie arbeiten mit verschiedenen Tools und entwickeln selbständig Use Cases.

Unter dem Begriff Machine Learning, oder Data Mining, versteht man eine Sammlung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen, zu lernen. Lernen bedeutet in diesem Kontext, mit zunehmender Anzahl an Erfahrungswerten, also Daten, die Leistung bei der Lösung eines bestimmten Problems bzw. Fragestellung zu verbessern. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer zunächst die Grundlagen von Python sowie die Bearbeitung von großen Datenmengen. Anschließend werden die populärsten Algorithmen aus dem Bereich Supervised und Unsupervised Leraning betrachtet.

Der Kurs stellt fortgeschrittene Techniken der Modellierung auf SAP HANA vor, die es den Teilnehmern erlauben, auch komplexere Szenarien selber zu implementieren.

Der Python Basiskurs richtet sich an Teilnehmer, die Grundkenntnisse in Python sowie einen effizienten Umgang in der Datenaufbereitung und Datenanalyse in Python erlernen möchten. Zudem werden generelle “Best Practices” in Python vermittelt, u.a., das Schreiben von einfachen, gut lesbaren und modular erweiterbaren Code. Alle vorgestellten Themen werden mit Hilfe von Übungen der Teilnehmer unter intensiver Anleitung ausführlich erläutert, demonstriert und geübt.