Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 626 Schulungen (mit 3.224 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Fernlehrgang
Fernstudium Business Intelligence (B.Sc.)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Du zählst zu den analytischen Typen, die auf Daten und IT stehen? Dann kombiniere beides mit einem Studium, nach dem Du für anspruchsvolle Positionen im Bereich der Aufbereitung, Speicherung und Visualisierung von Unternehmensdaten prädestiniert bist. Während Deines Bachelors in Business Intelligence lernst Du, wie Du datenbasierte Lösungen entwickelst und Dich erfolgreich auf dem Terrain des Data Warehousing bewegst. Dabei schulst Du Deinen Blick auf die gesamte BI-Prozesskette. So bist Du in der Lage, auch große Datenmengen zu verstehen und mit technischen Tools gezielt auszuwerten.
Webinar
Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI
- 26.11.2024- 29.11.2024
- online
- 2.963,10 €
In Kurs Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für ...
Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI
- 26.11.2024- 29.11.2024
- Düsseldorf
- 2.963,10 €
In Kurs Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für ...
Business Intelligence und Data Analytics - Vertiefungsseminar
- 01.10.2025- 02.10.2025
- Berlin
- 890,00 €
Die Teilnehmer*innen vertiefen die im Einsteigerseminar erlernten methodischen Grundlagen intelligenter Datenanalysen und setzen die erworbenen Kenntnisse auf einer intuitiven und anwenderorientierten Analyse-Plattform anhand von Fallstudien aus der Praxis um.
Webinar
Azure PaaS für Entwickler Einführung
- 13.01.2025- 15.01.2025
- online
- 1.898,05 €
Azure PaaS für Entwickler Einführung
SQL Server Datawarehouse BI Datenwürfel
- 16.12.2024- 20.12.2024
- Weimar
- 4.165,00 €
Viele Daten und klare Strukturen effizient umgesetzt - in benutzerfreundlicher Darstellung.
Webinar
- 03.02.2025- 05.02.2025
- online
- 2.130,10 €
In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).
Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.
Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.
Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...
Fernlehrgang
Informatik und IT-Management (M.Sc.)
- Termin auf Anfrage
- Schmalkalden
- 12.300,00 €
Das berufsbegleitende Master-Studium richtet sich an Personen, die ihr Wissen im Bereich der Informatik erweitern, wichtige Kompetenzen im IT-Management aufbauen und den akademischen Abschluss Master of Science (M.Sc.) erwerben möchten - ohne Unterbrechung der beruflichen Karriere und ohne Verzicht auf das regelmäßige Einkommen.
Webinar
Grundlagen der Statistik mit SAS Studio (Inhouse)
- Termin auf Anfrage
- online
- auf Anfrage
Der SAS-Kurs Grundlagen der Statistik mit SAS Studio bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht SAS lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistiksoftware SAS Studio und der Skriptsprache SAS Language mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit der Statistiksoftware SAS Studio vermittelt.
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
Webinar
Python Programmierung für Fortgeschrittene
- 02.12.2024- 05.12.2024
- online
- 2.130,10 €
Python ist laut PYPL, der PopularitY of Programming Language, die zurzeit mit Abstand populärste Programmiersprache. Dies ist auf die einfache Syntax und die vielfältigen Einsatzgebiete zurückzuführen. So lassen sich in Python Skripte, aber auch komplexe Applikationen, Web-Back- und Frontends und Data Science Anwendungen realisieren.
Obwohl Python sehr einfach zu erlernen ist, gibt es doch eine Vielzahl an Programmiermöglichkeiten und Sprachkonstrukten, die einer tieferen Analyse bedürfen. Gleichzeitig gibt es eine enorme Anzahl an Paketen, Modulen und Frameworks, die meist frei zugänglich verfügbar sind. In diesem Kurs wird auf beide Aspekte eingegangen. Darüber hinaus gibt es einen Ausbli
Obwohl Python sehr einfach zu erlernen ist, gibt es doch eine Vielzahl an Programmiermöglichkeiten und Sprachkonstrukten, die einer tieferen Analyse bedürfen. Gleichzeitig gibt es eine enorme Anzahl an Paketen, Modulen und Frameworks, die meist frei zugänglich verfügbar sind. In diesem Kurs wird auf beide Aspekte eingegangen. Darüber hinaus gibt es einen Ausbli
