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Die umfangreichen Funktionen von Excel effizient einsetzen

Um KI-Tools nutzen zu können, müssen Sie nicht gleich ein Abo abschließen oder viel Geld investieren. Inzwischen gibt es einige Standardprogramme, wie Microsoft Office 365®, mit denen Sie Ihre Effizienz maximieren können.

In diesem Booster-Seminar lernen Sie, mit welchen Standardprogrammen und Tools Sie Ihre Arbeit effizienter gestalten können, ohne zusätzliche Abonnement- und Lizenzkosten zu nutzen.

1-Tag Intensiv-Seminar

Effizienz steigern und Kundenerlebnis optimieren mit KI

KI im modernen Kundenservice

In volatilen und umkämpften Märkten sind die Kundenbindung und Kundenzufriedenheit elementar für den wirtschaftlichen und dauerhaften Erfolg Ihres Unternehmens. Fühlen sich Kunden bei Ihnen gut betreut und entspricht der Service den Erwartungen, sind Kunden bereit auch höhere Preise für Produkte oder Dienstleistungen zu zahlen.

Optimieren Sie mit Künstlicher Intelligenz Ihren Kundenservice und steigern Sie die Effektivität und Effizienz spürbar für Ihre Kunden. Erhalten Sie einen umfassenden Einblick über Potentiale und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz im modernen Kundenservice. Dabei reichen die Einsatzmöglichkeiten von Chatbots, automatisierten E-Mail-Beantwortungen bis hin zu gezielter Datenanalyse Ihrer Kundendaten und Kundeninteraktionen. Lernen Sie Ihre Kundeninteraktion nachhaltig zu verbessern, Prozesse zu optimieren und ein herausragendes Kundenerlebnis zu schaffen.

Der Six Sigma Green Belt – die Ausbildung für das mittlere Management.

In Ihrer Certified Six Sigma Green Belt Ausbildung beim Six Sigma College vermitteln wir Ihnen statistische Grundlagen sowie ein fundiertes Wissen in den Bereichen Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung.

Der Six Sigma Green Belt ist im mittleren Management angesiedelt und für die Umsetzung der Six Sigma Philosophie und Methodik im Unternehmen verantwortlich.

Deep-Learning-Algorithmen und neuronale Netze sind Schlüsseltechnologien für komplexe KI-Aufgaben wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Mustererkennung. Ob generative KI, Computervision oder autonome Systeme – viele der aktuellen KI-Verfahren fußen auf diesen Technologien. In diesem praxisorientierten 3-tägigen Live-Online-Seminar erlernst du, wie du leistungsfähige neuronale Netze erstellst, trainierst und produktiv einsetzt und damit die Grundlage für eigene KI-Applikationen schaffst. Zum Einsatz kommt dabei Python mit den Bibliotheken Pandas, Keras und TensorFlow. Trainiert werden die Datenmodelle auf hochleistungsfähigen Cloud-GPUs. In dem Training erfährst du alles über die grundlegenden Konzepte, mathematischen Grundlagen und technischen Frameworks und wendest das Gelernte in zahlreichen praktischen Übungen selbst an.

Der Six Sigma Green Belt – die Ausbildung für das mittlere Management.

In Ihrer Certified Six Sigma Green Belt Ausbildung beim Six Sigma College vermitteln wir Ihnen statistische Grundlagen sowie ein fundiertes Wissen in den Bereichen Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung.

Der Six Sigma Green Belt ist im mittleren Management angesiedelt und für die Umsetzung der Six Sigma Philosophie und Methodik im Unternehmen verantwortlich.

Im Webinar NoSQL Überblick haben wir die wichtigsten Konzepte und Begriffe von NoSQL Datenbanken vorgestellt und einen ersten Überblick über die verschiedenen Kategorien von NoSQL Datenbanken gegeben. In diesem 4-stündigen Webinar stellen wir Ihnen Neo4J vor.
Neo4J gehört zur Gruppe der Graph-Datenbanken. Unter anderem bekommen Sie eine Einführung in Architektur, Datenmodellierung, die Neo4J Shell (Cypher Shell) sowie Konsistenz und ACID-Transaktionen mit Neo4J. Weiterhin lernen Sie die Grundlagen zu Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Security mit Neo4J kennen. In praktischen Übungen wird das Erlernte vertieft. Nach diesem Webinar haben Sie das notwendige Wissen, um mit Neo4J erfolgrei

Excel Experten: Dashboards und Excel Reports

Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt

• Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
• Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
• Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
• Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML

Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen

• Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
• Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
• Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
• Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
• Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
• Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
• Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.

Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud

Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....

In dieser 2-tägigen Schulung "Elasticsearch Grundlagen" lernen Sie alles, was Sie benötigen, um die Open-Source-Suchengine und Daten-Aggregationswerkzeug Elasticsearch effektiv einzusetzen. Basierend auf Apache Lucene, zeichnet sich Elasticsearch durch seine Schemafreiheit, Flexibilität, hohe Performance und Skalierbarkeit aus.

Der Kurs vermittelt Ihnen solides operatives Handwerkszeug, um Elasticsearch als skalierbare Suchmaschine einzusetzen. Die Schulung kombiniert Theorie und praktische Übungsbeispiele, damit Sie die Engine nahtlos in Ihre eigenen Applikationen integrieren können. Sie lernen die leistungsstarke Query-API zu nutzen und erhalten Einblicke in die administrativen Hintergründe des Elasticsearch-Einsatzes.

Wir passen die Schulung je nach Interessenlage der Teilnehmer an und vertiefen bei Bedarf auch einzelne optionale Themen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Elasticsearch erfolgreich zu nutzen und Ihre Suchanfragen effizient zu verwalten. Sie gewinnen das Vertrauen, um Elasticsearch als leistungsstarkes Werkzeug für Ihre Datenanalyse und Suchanforderungen einzusetzen und Ihre Anwendungen damit auf ein neues Level zu heben.