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Datenanalyse und die Arbeit des Data Scientist im Kurs für Einsteiger

Diese Data Science Weiterbildung vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science: wie hat es sich entwickelt, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und maschinelles Lernen und welche Tools stehen einem Data Scientist zur Verfügung? Die Teilnehmer sehen nicht nur in Demos die Möglichkeiten, sondern bearbeiten auch erste Data Science-Fragestellungen selbst.

Durch die stetig wachsende Menge und Verfügbarkeit von Daten und deren vielseitige Einsatzmöglichkeiten nimmt die Bedeutung und Notwendigkeit der automatisierten Analyse und Generierung höherwertiger Information drastisch zu. Konzepte und Algorithmen aus dem Bereich des Machine Learnings ermöglichen es, aus den Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen, aufwändige und datenlastige Prozesse zu automatisieren und Modelle zur Vorhersage zu entwickeln. Dieses Seminar bietet einen Einstieg in die Themen Data Science und Machine Learning. Sie bekommen einen Überblick über die wichtigsten Methoden und lernen Algorithmen zur Regression, Klassifikation und zum Clustering kennen. In praktischen Übungen verw

In der heutigen Wirtschaft ist Data Science unverzichtbar, und Unternehmen, die Daten effektiv nutzen können, haben einen klaren Wettbewerbsvorteil. Unser Seminar vermittelt nicht nur technische Fähigkeiten, sondern entfacht auch die Begeisterung für Data Science und gibt den Teilnehmern das Rüstzeug, um erfolgreich in datengetriebenen Projekten zu agieren.

Unser Seminar bietet eine umfassende Schulung in den Schlüsselbereichen der Data Science, einschließlich Datenanalyse, Hypothesenbildung und Machine Learning. Doch wir gehen weit über die bloße Theorie hinaus. Unser Fokus liegt darauf, Ihnen nicht nur das nötige Wissen zu vermitteln, sondern auch praktische Fähigkeiten zu entwickeln, die in der realen Geschäftswelt unerlässlich sind. Wir legen großen Wert auf Soft Skills wie Problemlösung, kritisches Denken und die Fähigkeit, sich flexibel an verschiedene geschäftliche Anforderungen anzupassen.

Unsere einzigartige Lernumgebung kombiniert anschauliche theoretische Erklärungen mit praxisnahen Übungen, die es den Teilnehmern ermöglichen, ihr Wissen in realen Szenarien anzuwenden und komplexe Probleme zu lösen. Wir fördern ein problemorientiertes Lernen und eine aktive Auseinandersetzung mit den Inhalten, um sicherzustellen, dass der Lernerfolg nachhaltig ist.

Durch unsere Schulung gewinnen Teilnehmer ein tieferes Verständnis für datenbasierte Entscheidungsprozesse, was zu effizienteren Projekten und fundierteren strategischen Entscheidungen führt. U...

Die Digitalisierung hält Einzug in den produzierenden Sektor. Mit den Kenntnissen aus diesem Lehrgang helfen Sie Unternehmen, diese Umstrukturierung erfolgreich zu meistern. Auf diese Weise tragen Sie aktiv zur Effizienzsteigerung bestehender Fertigungsprozesse bei, die das hohe Pensum ohne computergestützte Systeme nicht bewältigen könnten. Der Kurs eignet sich für Fach- und Führungskräfte aus allen Branchen. Erfahrene Datenprofis schärfen mit dem spezifischen Lehrgang ihr berufliches Profil. Die Weiterbildung führt Sie durch alle Themenbereiche, die Sie als Spezialist:in im Bereich Industrial Data Science kennen sollten ? aufgeteilt in fünf abwechslungsreiche Module. Sie lernen, wie eine Produktionsstätte zur Smart Factory wird und welche IT-Infrastrukturen für die Umsetzung vorhanden sein müssen. Lerneinheiten in Big Data und Business Intelligence verbessern Ihr Verständnis für das Management großer Datenmengen. Mit Lernalgorithmen und Nicht-Standarddatenbanken liegt der Fokus im letzten Abschnitt des Kurses auf klassischen IT-Themen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von fünf Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

Du brennst für Informatik und Software-Entwicklung? – Im IU Fernstudium Computer Science wirst Du zum Profi auf Deinem Gebiet. Das englischsprachige Bachelorprogramm vermittelt Dir alle nötigen Kenntnisse und Skills, um auf dem internationalen Arbeitsmarkt für Informatiker erfolgreich durchzustarten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Software Engineering, der in der Praxis derzeit wichtigsten Teildisziplin. Aufbauend auf einem breiten Grundlagenwissen wird dieser Fokus durch Kurse zu IT-Sicherheit, Data Science und Künstlicher Intelligenz ergänzt. Darüber hinaus schärfst Du Dein Karriereprofil durch zusätzliche Kompetenzen in Datensicherheit, Projektmanagement und IT-Recht.

Unternehmen stehen vor einer überwältigenden Fülle an Daten, die jedoch nur dann einen echten Nutzen haben, wenn sie richtig aufbereitet und ausgewertet werden. Dies wird Ihre herausragendste Fähigkeit werden! Sie werden eine breite Palette an Methoden erlernen, um komplexe Dateninformationen zu verdichten, aufzubereiten und anschaulich darzustellen. Dieses Verständnis wird Sie für unterschiedlichste Bereiche, die sowohl betriebswirtschaftliche als auch IT-technische Abläufe betreffen, wie Marketingmanagement, Steuern, Investitionen und Finanzen qualifizieren. Sie werden die Fähigkeit besitzen, die Verantwortung zu übernehmen und datenbasiert Projektteams, Abteilungen oder Organisationen zu informieren. Zudem werden Sie Ziele für den Lern- und Arbeitsprozess im Bereich des Controllings und Data Analytics festlegen können, um eine nachhaltige Wirkung zu erzielen. Dies wird Sie zur idealen Fachkraft machen, wenn es um Fragen der Rechnungslegung, der Erfolgskontrolle und der datengetriebenen Wertschöpfung geht.

Overview

Quickly build and train machine learning models with Watson AutoAI aims to familiarize data science and analytics professionals with the fundamentals of theWatson Studio’s AutoAI tool. The course walks users through the process of creatingIBM Cloud projects, and building and evaluating AutoAI experiments for various supervised machine learning use cases. 

The lab environment for this course uses IBM Cloud.

Overview

Quickly build and train machine learning models with Watson AutoAI aims to familiarize data science and analytics professionals with the fundamentals of theWatson Studio’s AutoAI tool. The course walks users through the process of creatingIBM Cloud projects, and building and evaluating AutoAI experiments for various supervised machine learning use cases. 

The lab environment for this course uses IBM Cloud.

MS 365 SC-400T00 - MS Information Protection Administrator

In dieser 2-tägigen Schulung "Einführung in Data Science mit Schwerpunkt Machine Learning" lernen Sie grundlegende Techniken zur Datenanalyse mithilfe von maschinellem Lernen. Der Workshop folgt dem CRISP-DM-Modell und vermittelt Ihnen Werkzeuge, um einen umfassenden Überblick über große Datenmengen zu erhalten und Abhängigkeiten sowie Strukturen in den Daten zu erkennen.

Der Kurs deckt Techniken zur Datenvorverarbeitung und zum Umgang mit Datenfehlern ab. Ein zentraler Bestandteil ist die Erstellung von Datenmodellen. Nach diesem Workshop werden Sie verschiedene Techniken des maschinellen Lernens verstehen und in der Lage sein, Klassifikationen, Vorhersagen oder Regressionen durchzuführen.

Sie werden in der Lage sein, die Güte Ihrer Modelle zu validieren und sie zur Erkennung von Anomalien, Outliern oder Zusammenhängen und Ursachen einzusetzen.

Der Kurs bietet eine intensive Mischung aus Theorie und Praxis. Dabei werden Sie mit Werkzeugen wie ScikitLearn und zahlreichen Code-Beispielen arbeiten. Um eine individuelle Betreuung zu gewährleisten, ist die Teilnehmerzahl auf sechs begrenzt. Nach dem Workshop werden Sie über solide Grundlagen in Data Science und Machine Learning verfügen und Ihre neu erworbenen Kenntnisse in der Praxis einsetzen können.