Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 626 Schulungen (mit 3.229 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Fernlehrgang
Controlling und Data Analytics (B.Sc.)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 15.312,00 €
Unternehmen stehen vor einer überwältigenden Fülle an Daten, die jedoch nur dann einen echten Nutzen haben, wenn sie richtig aufbereitet und ausgewertet werden. Dies wird Ihre herausragendste Fähigkeit werden! Sie werden eine breite Palette an Methoden erlernen, um komplexe Dateninformationen zu verdichten, aufzubereiten und anschaulich darzustellen. Dieses Verständnis wird Sie für unterschiedlichste Bereiche, die sowohl betriebswirtschaftliche als auch IT-technische Abläufe betreffen, wie Marketingmanagement, Steuern, Investitionen und Finanzen qualifizieren. Sie werden die Fähigkeit besitzen, die Verantwortung zu übernehmen und datenbasiert Projektteams, Abteilungen oder Organisationen zu informieren. Zudem werden Sie Ziele für den Lern- und Arbeitsprozess im Bereich des Controllings und Data Analytics festlegen können, um eine nachhaltige Wirkung zu erzielen. Dies wird Sie zur idealen Fachkraft machen, wenn es um Fragen der Rechnungslegung, der Erfolgskontrolle und der datengetriebenen Wertschöpfung geht.
Fernlehrgang
Fernstudium Computer Science (B.Sc. )
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Du brennst für Informatik und Software-Entwicklung? – Im IU Fernstudium Computer Science wirst Du zum Profi auf Deinem Gebiet. Das englischsprachige Bachelorprogramm vermittelt Dir alle nötigen Kenntnisse und Skills, um auf dem internationalen Arbeitsmarkt für Informatiker erfolgreich durchzustarten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Software Engineering, der in der Praxis derzeit wichtigsten Teildisziplin. Aufbauend auf einem breiten Grundlagenwissen wird dieser Fokus durch Kurse zu IT-Sicherheit, Data Science und Künstlicher Intelligenz ergänzt. Darüber hinaus schärfst Du Dein Karriereprofil durch zusätzliche Kompetenzen in Datensicherheit, Projektmanagement und IT-Recht.
MS 365 SC-400T00 - MS Information Protection Administrator
- 09.12.2024- 12.12.2024
- Hamburg
- 2.844,10 €
MS 365 SC-400T00 - MS Information Protection Administrator
- 20.02.2025
- München
- 940,10 €
Data Mining Einführungskurs
IBM W7L156G - Use IBM Watson APIs to Get Structured Data from Unstructured Text and Voice
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
In this course, the learner is guided through a realistic data science project. The project focuses on extracting business insights from large amounts of unstructured voice data, by using IBM Watson APIs. Starting from voice recorded customer reviews, the data are transcribed by using Watson Speech to Text and then are analyzed for emotion and keywords by using Watson Discovery. The structured results are stored in a tabular form and used to extract business insights in Watson Studio.
The course focuses on hands-on coding exercises that provide an opportunity to work with Watson Studio, Watson Discovery, and Watson Speech to Text. The exercises guide the learner on importing data and manipulating in a Watson Studio project, activate instances of installed services, and authenticate API connections by using Jupyter Notebooks. The exercises also introduce how to configure Watson Speech to Text and create custom language models, work with Watson Discovery, and introduce enrichments. Also, every exercise demonstrates suitable data manipulation that results in saved structured data.
The three hands-on exercises are included in this course, each focusing on a Jupyter Notebook and correspond to the three modules of the course. The necessary data, notebooks, and services are all available in the corresponding lab environment.
Webinar
Data Science Express: Datenanalyse ohne Programmiersprache
- 07.02.2025- 14.03.2025
- online
- 1.535,10 €
Die Digitalisierung stellt viele Unternehmen vor neue Herausforderungen. Eine lautet: Wie können aus immer größer werdenden Datenmengen unterschiedlicher Datenquellen nachhaltige Gewinne erzielt werden? Data Scientists sind rar. Machen Sie sich und Ihre Mitarbeiter:innen fit, Daten zu verarbeiten und zu lesen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem praxisorientierten Training durchlaufen Sie die einzelnen Schritte, die für eine Datenanalyse notwendig sind. Mit KNIME, einer der führenden Open Source Plattformen für Data Science und Maschinelles Lernen setzen Sie die einzelnen Schritte um und erwerben eine solide Grundlage geschäftsrelevanter Datenkompetenzen.
Webinar
Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure
- 03.02.2025- 06.02.2025
- online
- 2.606,10 €
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die ...
Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure
- 03.02.2025- 06.02.2025
- Stuttgart
- 2.606,10 €
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die ...
Webinar
Einführung in das Data Mining mit Python
- 27.01.2025- 28.01.2025
- online
- 1.892,10 €
Einführung in das Data Mining mit Python
Webinar
Microsoft Information Protection Administrator (SC-400)
- 10.02.2025- 13.02.2025
- online
- 2.856,00 €
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer wie sie Informationen in ihrer Microsoft 365-Bereitstellung schützen können. Schwerpunkte liegen hier auf Data Governance und Informationsschutz innerhalb Ihrer Organisation. Sie lernen die Implementierung von Richtlinien zum Schutz vor Datenverlusten, die Typen sensibler Informationen, die Sensitivitätskennzeichnungen, die Richtlinien zur Datenaufbewahrung und Office 365-Nachrichtenverschlüsselung neben anderen verwandten Themen kennen.
