Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Mit mehr als 450 Funktionen und zahlreichen Analysewerkzeugen bietet Excel alles, was zur Lösung datenspezifischer Aufgaben im HR und Personalbereich benötigt wird. Bei den hohen Anforderungen an Fach- und Führungskräfte im Personalbereich reicht es aber nicht, die Basisfunktionen zu kennen. In diesem Seminar lernen Sie die besten und wichtigsten Techniken der Tabellenkalkulation kennen. Sie erfahren, wie ein modernes Datenmodell aufgebaut wird und üben gezielt an Praxisbeispielen. Den sicheren Umgang mit (geschachtelten) Funktionen üben Sie beim Aufbau von Kalkulationsmodellen, für den Datenimport aus externen Quellen (Datenbanken, SAP, CSV u. a.) aktivieren Sie die BI-Werkzeuge und mit Pivot Tables und Pivot Charts generieren Sie anschauliche, informative Kennzahlen-Dashboards.

Aufbauschulung zur Personenzertifizierung gemäß BSI

Du lernst, wie du mit Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender und Microsoft 365 Defender Bedrohungen untersuchen, auf sie reagieren und sie aufspüren kannst.

Im Seminar werden bewährte und fortgeschrittene Arbeitstechniken sowie neue Funktionen vermittelt, die ein übersichtlicheres und dynamisches Reporting ermöglichen.

Die Schwerpunkte liegen auf den Themen Automatisierung von Datenimport und -aufbereitung, fortgeschrittenes Arbeiten mit Pivottabellen und der Erstellung multivariabler und steuerbarer Reports.

Themen des Seminars

• Datenimport und -aufbereitung mit Excel-PowerQuery* automatisieren
• Fortgeschrittenes Arbeiten mit Pivottabellen
• Hilfreiche und teils neue Kalkulationsfunktionen, z.B. für zeitbezogene Analysen
• Aufbau und Steuerung von dynamischen Reports (ohne VBA)

• Anwendungsbeispiele für dynamische Reports (dynamischer Forecast)

• Mit einfachen Mitteln aussagekräftige Dashboards erstellen

* PowerQuery ist ab Excel 2016 im Menü "Daten" integriert.

 

An diesem Seminar können Sie vor Ort und per Webinar teilnehmen. 

Die Minitab Schulung Qualitätsmanagement mit Minitab vermittelt die Minitab-Grundlagen, die Grundlagen der Statistik und die statistischen Methoden der Qualitätssicherung: die statistischen Standardverfahren, die wichtigsten Qualitätswerkzeuge, die Messsystemanalyse, die Prozessfähigkeitsanalyse und die statistische Prozesslenkung mit Qualitätsregelkarten (SPC).

Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von neuem Input und danach direkt erfolgendem anwendungsbezogenen Übungen mit Minitab vermittelt.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs auch Personen ohne Vorkenntnisse innerhalb von vier Tagen in die Lage versetzt werden, mit Minitab die statistischen Standardverfahren und darauf aufbauend die Messsystemanalyse, die Prozessfähigkeitsanalyse und die statistische Prozesslenkung (SPC mit Hilfe von Qualitätsregelkarten) durchzuführen und die Ergebnisse korrekt zu interpretieren.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Digital Empowerment für Frauen zur Förderung der unternehmerischen Excellenz mit generativer KI
 

Frauen spielen eine entscheidende Rolle in der digitalen Wirtschaft, doch ihr Potenzial wird oft nicht voll ausgeschöpft, und sie sind in Berufsbereichen der Software-Entwicklung, IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz und Datenanalyse häufig unterrepräsentiert. In der digitalen Ära sind digitale Kompetenzen und Technologiewissen entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Um Frauen dazu zu befähigen, KI- und No-Code-Tools effektiv einzusetzen und führende Gestalterinnen der digitalen Transformation zu werden, hat die Bitkom Akademie gemeinsam mit der Digital Fluency Pionierin Simone Lis ein neues Seminar entwickelt.

Das Programm bietet einen ganzheitlichen Ansatz, der die Teilnehmerinnen sowohl technisch als auch holistisch für die Herausforderungen der Zukunft (VUCA-Welt) rüstet. Das Seminar bedient sich Lernmethoden, die auf dem Einsatz aktueller KI-Tools basieren, um Innovationsdenken und -management gezielt zu fördern und zu beschleunigen. Ein besonderer Mehrwert des Programms besteht darin, dass jede Teilnehmerin an unternehmensbezogenen Use Cases oder eigenen Geschäftsmodellen arbeitet und Lösungsansätze entwickelt. 

Vorab gibt Simone Lis im Rahmen des kostenfreien Live-Online Seminars Digital Fluency: 4 Schritte, wie Frauen in Zeiten von KI digitale Kompetenzen meistern einen Einblick in die Digital Fluency Flywheel Methode.

Die Realisierung qualitativ hochwertige Software verlangt eine umfangreiche Sammlung von Test-Programmen. Sie lernen in diesem Seminar die Test-Programmierung mit Python im Detail kennen. Sie konzipieren und realisieren Unit-, Integrations- und System-Tests und können diese effizient in Suiten gruppieren. Weiterhin präsentieren wir Ihnen eine Reihe von alternativen Ansätzen zur Formulierung von Testfällen. Die Anbindung an ein Ticket-System sowie die Integration in den kontinuierlichen Build-Prozess runden das Seminar ab

Python gilt als die vielseitigste und am weitesten verbreitete Programmiersprache in der modernen Softwareentwicklung. Mit Python ist man für alle Fälle gewappnet: Es lassen sich Webseiten oder Datenbanken auslesen, Automatisierungen programmieren oder große Data-Science- und Software-Projekte umsetzen. Python zeichnet sich durch seine intuitive Syntax und Benutzerfreundlichkeit aus, was es zur idealen Wahl für Einsteiger macht. Dieses Live-Online-Seminar macht den Einstieg besonders einfach und interessant. Nach dem Motto „So viel Theorie wie nötig, soviel Praxis wie möglich“ wird der Einsatz von Python sehr anschaulich vermittelt. Von Beginn an schreibst du – unter enger Anleitung der Referent:innen – eigenen Code und entdeckst die Sprache besonders erlebnishaft und nachhaltig. Die technischen Schwellen sind gering: Zum Einsatz kommen Jupyter Notebooks, die dir die Installation großer Programmierumgebungen ersparen und in denen du ganz unkompliziert Programmieraufgaben lösen kannst.

Nach dem Besuch des Seminars kennen Sie die fortgeschrittenen Objektorientierung in Python , Programmiertechniken wie Generatoren, Iteratoren, Mappings u.a., die regulären Ausdrücke re und regex sowie die Möglichkeiten zu Dateizugriffen und Parsing von Dateien in Python.