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Du lernst, wie du mit Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender und Microsoft 365 Defender Bedrohungen untersuchen, auf sie reagieren und sie aufspüren kannst.

DEINE BRAIN POWER. FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ.

Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) unterstützt uns Menschen dabei, effizienter, schneller und kreativer zu arbeiten. In den letzten Jahren hat uns das unter anderem selbstfahrende Autos, Sprach- und Bilderkennung oder eine effektive Websuche ermöglicht. Die Einsatzbereiche von KI sind entsprechend grenzenlos. Mit Deiner Weiterbildung AI Engineer (m/w/d) bist Du am Puls der Zeit.

In Deiner Weiterbildung setzt Du Dich mit dem Deep Learning auseinander –?und somit auch mit neuronalen Netzen und Deep Learning Frameworks. Dann geht’s weiter mit dem Reinforcement Learning. Eine spezielle Methode des maschinellen Lernens, das Belohnungen wie auch Bestrafungen benutzt, um zum Beispiel Robotern Autonomie zu verleihen. Bandit, Q-Learning oder Markov Chains sind hier nur einige Schlagwörter, die Dich begleiten werden. Der Aufbau eines erfolgreichen datenbasierten Produkts erfordert zudem eine beträchtliche Menge an hochwertigen Codes. Deshalb näherst Du Dich von traditionellen Software-Entwicklungsansätzen zur DevOps Kultur. Den Abschluss bildet das Machine Learning. Mit Hilfe von selbstlernenden Algorithmen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt und eigenständig Lösungen für neue und bekannte Probleme gefunden. Dazu lernst Du auch Methoden des agilen Projektmanagements wie Kanban und SCRUM kennen.

Die Realisierung qualitativ hochwertige Software verlangt eine umfangreiche Sammlung von Test-Programmen. Sie lernen in diesem Seminar die Test-Programmierung mit Python im Detail kennen. Sie konzipieren und realisieren Unit-, Integrations- und System-Tests und können diese effizient in Suiten gruppieren. Weiterhin präsentieren wir Ihnen eine Reihe von alternativen Ansätzen zur Formulierung von Testfällen. Die Anbindung an ein Ticket-System sowie die Integration in den kontinuierlichen Build-Prozess runden das Seminar ab

Python gilt als die vielseitigste und am weitesten verbreitete Programmiersprache in der modernen Softwareentwicklung. Mit Python ist man für alle Fälle gewappnet: Es lassen sich Webseiten oder Datenbanken auslesen, Automatisierungen programmieren oder große Data-Science- und Software-Projekte umsetzen. Python zeichnet sich durch seine intuitive Syntax und Benutzerfreundlichkeit aus, was es zur idealen Wahl für Einsteiger macht. Dieses Live-Online-Seminar macht den Einstieg besonders einfach und interessant. Nach dem Motto „So viel Theorie wie nötig, soviel Praxis wie möglich“ wird der Einsatz von Python sehr anschaulich vermittelt. Von Beginn an schreiben Sie – unter enger Anleitung der Referent:innen – eigenen Code und entdecken die Sprache besonders erlebnishaft und nachhaltig. Die technischen Schwellen sind gering: Zum Einsatz kommen Jupyter Notebooks, die Ihnen die Installation großer Programmierumgebungen ersparen und in denen Sie ganz unkompliziert Programmieraufgaben lösen können.

Nach dem Besuch des Seminars kennen Sie die fortgeschrittenen Objektorientierung in Python , Programmiertechniken wie Generatoren, Iteratoren, Mappings u.a., die regulären Ausdrücke re und regex sowie die Möglichkeiten zu Dateizugriffen und Parsing von Dateien in Python.

Software plays a dominant role in most areas with embedded systems (for example in the automotive sector). Businesses are faced with the challenge of tasking experienced engineers with software engineering more and more frequently. The distance learning programme provides the participants with well-?founded theoretical knowledge and the ability to acquire according practical methods, techniques and tools in the field of software engineering.

 

The English-language distance learning programme “Software Engineering for Embedded Systems” is accredited to award the academic degree Master of Engineering (M.Eng.).

 

Mandatory on-campus phases take place once per semester in Kaiserslautern.

 

At the moment, the tuition fees are EUR 2,450 per semester, plus a social contribution. The one-time fee for the Master's thesis currently amounts to EUR 720. For more information please visit our website.