Erfolgskontrolle Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
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Expert for Safety of the intended functionality - ISO 21448

GPT und andere LLMs zeigen das Potenzial moderner Sprachverarbeitung auf. In diesem Kurs werden die dahinterstehenden Technologien entschlüsselt: Natural Language Processing (NLP) und Transformer-Architekturen bilden die Grundlage für intelligente Chatbots, maschinelle Übersetzungen und viele weitere KI-Anwendungen. Du lernst leistungsfähige NLP-Modelle mit Python und TensorFlow zu entwickeln.

Lerne, wie du mit Daten und KI Wettbewerbsvorteile schaffst: Dieses Seminar vermittelt dir, wie du Unternehmensdaten analysierst, Datenprojekte erfolgreich umsetzt und typische Fallstricke vermeidest. Von der richtigen Fragestellung über Datenmanagement bis zu Machine Learning und Ergebnisbewertung – du wirst Gestalter:in der KI-Transformation in deinem Unternehmen und triffst fundierte Entscheidungen.

Fundierte Grundlagen und Verständnis im Umgang mit ChatGPT werden geschult. Hierbei  wird großen Wert auf die direkte Anwendung gelegt und mit vielen kleinen Übungen werden Sie sich schnell an den flexiblen Umgang mit ChatGPT gewöhnen.



Sie lernen die Grenzen von ChatGPT kennen sowie die Stärken und aktuellen Schwächen. Ein weitreichender Überblick über die Anwendungsfälle und vertiefte Kenntnis für wichtige Aufgaben geben Ihnen eine gute Basis für den weiteren Umgang mit ChatGPT. Sie machen sich mit ChatGPT vertraut. Spielerisch, effizient, flexibel

Diese Veranstaltung vermittelt die Inhalte der DGUV I 209-093 Stufe 2E Einstieg C.  Sie ist vergleichbar mit der Veranstaltung nach DGUV I 209-093 Stufe 2E Einstieg A. Sie wendet sich aber an Personen, die aufgrund ihrer Ausbildung elektrotechnische Vorkenntnisse besitzen. 

Schwerpunkte der Schulung sind Arbeitsschutzsystem und -Organisation, Erste Hilfe, Grundkenntnisse über verschiedene Netzsysteme und deren Schutzmaßnahmen sowie die Durchführung einer Gefährdungsbeurteilung, Arbeitsanweisung und Unterweisung. Thema sind auch das Hochvolt-System, die einzelnen HV-Komponenten und deren Sicherheitsmaßnahmen. 

In praktischen Übungen zur Außer- und Inbetriebnahme des Hochvolt-Systems an einem Elektrofahrzeug bzw. Messungen an einer HV-Komponente werden die Theorieinhalte angewendet und vertieft.

Sie können selbstständig und sicher an spannungsfrei geschalteten HV-Systemen arbeiten.

Sie verstehen die grundlegenden Arbeitsschutzprinzipien und -Organisationen im Kontext von Hochvolt-Systemen und können sie anwenden, einschließlich der Qualifikationsanforderungen für das Arbeiten an solchen Systemen.

Sie kennen die Messverfahren für die Messung von Strom, Spannung und elektrischem Widerstand und können diese sicher durchführen.

Sie können die gemessenen Werte beurteilen und auf Plausibilität überprüfen.

Sie können im Zusammenhang mit elektrotechnischen Arbeiten am HV-System Gefährdungsbeurteilungen durchfüh...

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die Verwaltung einer SQL Server-Datenbankinfrastruktur für Cloud-, lokale und hybride relationale Datenbanken.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Analyst

Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

Die gängigsten KI-Tools für Recherche, Textbearbeitung, Creative Assets und Assistenz

Künstliche Intelligenz ist im Büro angekommen. Viele Mitarbeitende nutzen generative KI-Chatbots wie ChatGPT, Copilot oder Perplexity und Co. dort bereits punktuell im Arbeitsalltag. Mit diesen und vielen weiteren KI-Tools lassen sich Arbeitsprozesse effizienter gestaltet, sodass mehr Zeit bleibt für Aufgaben, die menschliche Kreativität und Urteilsvermögen erfordern.

In diesem halbtägigen Crashkurs erhalten die Teilnehmenden einen kompakten Überblick über verschiedene KI-Tools für typische Büroanwendungen und lernen diese anhand von Live-Demonstration kennen.  Im Fokus stehen dabei die rollenbasierte Nutzung von KI-Tools (z.B. als Denkpartner, Redakteur, Visualisierer oder Assistenz), der direkte Vergleich führender generativer KI-Bots, praxisnahe Live-Demos sowie eine strukturierte Tool-Evaluation.

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Clusteranalyse, in die Faktorenanalyse (EFA) und in die Hauptkomponentenanalyse (PCA).

Dieses Modul behandelt die strukturentdeckenden Verfahren: die Clusteranalyse und die dimensionreduzierenden Verfahren (EFA/PCA). Mit einer Clusteranalyse werden ähnliche Fälle zu Gruppen (Cluster) zusammengefasst. Sie werden die hierarchische Clusteranalyse, die k-Means-Clusteranalyse und die k-Medoids-Clusteranalyse kennenlernen. Die Faktorenanalyse (EFA, Explorative Factor Analysis) und die Hauptkomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis) dienen dazu, eine Vielzahl von Variablen zu wenigen Dimensionen zu reduzieren. Wir zeigen Ihnen beide Verfahren und ihre unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten. Bei Interesse kann die Reliabilitätsanalyse zum Auswählen geeigneter Variablen gezeigt werden.

Es empfiehlt sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).