Erfolgskontrolle Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Erfolgskontrolle SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 581 Schulungen (mit 3.473 Terminen) zum Thema Erfolgskontrolle mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
Microsoft Azure Machine Learning Studio
- 11.01.2027- 13.01.2027
- online
- 2.296,70 €
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Azure Machine Learning Studio effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu entwickeln, die Geschäftsprozesse verbessern, Sicherheitsmaßnahmen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren.
Webinar
- 12.03.2026- 13.03.2026
- online
- 1.630,30 €
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, eine OpenShift-Umgebung zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten, um Anwendungen bereitzustellen und zu betreiben.
Webinar
Entscheidungen im Team: Konsens finden und kollektive Intelligenz nutzen
- 28.01.2027- 29.01.2027
- online
- 1.249,50 €
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, effektive Entscheidungsfindungsprozesse zu implementieren, bei denen Konsensbildung und die Nutzung kollektiver Intelligenz im Vordergrund stehen. Das Unternehmen soll dabei folgende Ziele erreichen: Steigerung der Qualität der Entscheidungen, Stärkung der Zusammenarbeit und des Engagements, Förderung der Innovationskraft.
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
- 01.02.2027- 05.02.2027
- Köln
- 4.272,10 €
Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren.
Data Mining mit dem CRISP-DM-Modell Praxis-Workshop
- 04.02.2027- 05.02.2027
- Köln
- 1.630,30 €
Die Teilnehmer sollen lernen, wie man Data-Mining-Projekte von Anfang bis Ende plant und durchführt, einschließlich der Identifizierung von Geschäftszielen, der Datenexploration, der Modellbildung und -bewertung sowie der Integration der Ergebnisse in den betrieblichen Arbeitsablauf. Ziel ist es, den Teilnehmern das erforderliche Know-how zu vermitteln, um effektive Data-Mining-Analysen durchzuführen und wertvolle Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu gewinnen. Das langfristige Ziel ist es, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern, den Wert der Unternehmensdaten zu maximieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Webinar
Predictive Analytics und Machine Learning
- 09.11.2026- 10.11.2026
- online
- 1.249,50 €
Das Seminar unterstützt Unternehmen, die Vorteile von Predictive Analytics und Machine Learning zu verstehen und in ihren Geschäftsprozessen zu nutzen. Das Hauptziel besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern, den Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Das Seminar soll den Unternehmen die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, um Predictive Analytics-Modelle zu implementieren, Daten effektiv zu analysieren und Ergebnisse in geschäftlichen Mehrwert umzusetzen.
Webinar
- 09.09.2027- 10.09.2027
- online
- 1.630,30 €
The goal of the Apache Spark Basics course is to provide participants with a solid understanding of Apache Spark and its fundamental concepts. By the end of the course, participants should be able to understand the challenges of big data processing and the advantages of Spark. They will gain comprehension of Spark's architecture and its components, such as the driver, executor, and cluster manager. Participants will also learn how to work with Resilient Distributed Datasets (RDDs) and perform various transformations and actions on them. Additionally, they will acquire knowledge of Spark Streaming for real-time data processing and gain the ability to integrate Spark with other technologies like Flume, Kafka, and Cassandra. Through hands-on exercises using PySpark, participants will develop practical skills and gain the confidence to effectively utilize Apache Spark for big data processing and analytics tasks.
- 08.01.2027
- Köln
- 821,10 €
- Erwerb eines tiefen, nicht zu theoretischen Verständnisses für die Funktionsweise, Limitationen und Anwendungsbereiche von Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Copilot etc.
- Die Fähigkeit, GenAI-Tools effektiv für berufliche Zwecke einzusetzen und hier Unterstützung zu erhalten.
- Kompetenz im Umgang mit Prompt Engineering zur Erzielung zuverlässiger, präziser und konsistenter Ergebnisse und Techniken zur Umgehung von Risiken.
- Erhalt eines Prompt-Engineering Cheat Sheet
Webinar
Moodle - Komplett: Grundlagen Administration und Kursdesign
- 13.04.2026- 16.04.2026
- online
- 3.010,70 €
Nach dem Besuch des Seminars können Sie in Moodle Kurse und Benutzer anlegen und verwalten, sowie die Moodle Website nach Ihren Vorstellungen anpassen, erweitern und optimieren. Dieses Seminar wird Sie anleiten, wie Sie viele verschiedene Arten von Kursmaterialien und dynamischen Aktivitäten erstellen und integrieren können. Sie werden lernen, wie Sie die Struktur und Präsentation von Ressourcen, Aktivitäten und Bewertungen verbessern können.
Webinar
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv
- 09.08.2027- 13.08.2027
- online
- 3.677,10 €
Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.
Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können.
Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können.
