KI-Training – Kernkompetenzen für die digitale Transformation
Digitalisierung und Automatisierung gehören für viele Unternehmen heute zu den wichtigsten Themen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sind Kompetenzen in diesen Bereichen unerlässlich. Dazu gehören die Generierung großer Datenmengen (Data Mining), die Analyse von Big Data sowie deren Bedeutung für die Entwicklung neuer Produkte und Prozesse. KI-Seminare vermitteln Wissen rund um diese technologischen Umwälzungen und bieten Ihnen und Ihren Mitarbeitern Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Von der Datenanalyse bis zum maschinellen Lernen, von der Nutzung von Softwarelösungen bis zur strategischen Unternehmensentwicklung in Zeiten der digitalen Transformation – Sie profitieren in vielen Bereichen von einem KI-Training . Dieser vielfältigen und wachsenden Nachfrage passt sich das breit gefächerte Angebot an KI-Kursen und KI-Workshops an.Was ist Künstliche Intelligenz?
Der Begriff ist in aller Munde, doch was ist KI eigentlich? Unter Künstlicher Intelligenz versteht man adaptive Algorithmen, die gewonnene Daten analysieren und auf deren Basis das eigene Verhalten anpassen. KI kommt inzwischen in vielen Bereichen zum Einsatz, so bei der zielgerichteten Erhebung von Daten (Data Mining) und ihrer Nutzung, aber auch in der produktseitigen Anwendung im Rahmen des Internets der Dinge (IoT). Sogar in Markeing und Kommunikation findet sich immer öfter KI im Einsatz. Hinter der Verwendung Künstlicher Intelligenz steht der Gedanke, die hohe Geschwindigkeit computergestützter Systeme auch bei der Gestaltung von Planung und Strategie zu nutzen, beispielsweise im Rahmen von datengestütztem Entscheiden. Zusammengefasst werden diese Ansätze zur rechnerbasierten Intelligenz unter dem Begriff des Maschinellen Lernens. Um die selbstlernenden Algorithmen, die den Mittelpunkt von KI bilden, zu entwickeln und in unterschiedlichsten Kontexten zu verwenden, stehen Selbstständigen, Führungskräften und Mitarbeitern für ihre jeweiligen Aufgaben eine breite Auswahl an KI-Workshops und KI-Seminaren zur Verfügung.Dimensionen einer Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz
Selbstlernende Algorithmen unterstützen Anwender bei der Verarbeitung von Daten und der Entwicklung von Produkten, Arbeitsprozessen und Unternehmensstrategien. Darüber hinaus optimieren sie selbst bestehende Abläufe und kreieren neue, so beim automatisierten Marketing. Die Entwicklung der dafür notwendigen Algorithmen unterliegt dabei den Mitarbeitern, die die KI „trainieren“ müssen. Die Grundlage der intelligenten Entscheidungen von KI bilden immer noch die menschlichen Bewertungs- und Interpretationsvorgaben. Ob automatischer Datenreport oder Chat-Bot, wer KI trainieren will, benötigt selber KI-Trainings. Auf diese Weise den Umgang mit KI zu lernen, ist daher nicht nur für Akteure innerhalb der IT-Branche von Bedeutung. Denn neben den Grundlagen computerbasierter Intelligenz lernen Mitarbeiter je nach Schwerpunkt des jeweiligen KI -Trainings auch relationale Aspekte. Dazu gehören das Verhältnis von Künstlicher Intelligenz und Datenschutz, Fehleranfälligkeiten von KI-Systemen, die Einbettung von KI in bestehende Arbeitsprozesse und die strategische Ausrichtung ganzer Unternehmensbereiche, um die Potenziale Künstlicher Intelligenz für den Geschäftserfolg optimal zu aktivieren.Für wen ist ein KI-Training von Nutzen?
Aufgrund der systemischen Verflechtung von KI ist der Nutzen von KI-Kursen weder strikt an bestimmte Berufsbilder noch an die Art des Umgangs mit Künstlicher Intelligenz gebunden. Was bedeutet das? Überall dort, wo große Datenmengen einen substantiellen Teil des Geschäftsprozesses ausmachen, ist es von Vorteil, den Umgang mit KI zu lernen. Für IT-Entwickler wiederum ist eine Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz je nach Spezialisierung sinnvoll. Sogar Mitarbeiter im Bereich Compliance kommen bei der Befolgung von Datenschutzrichtlinien immer mehr mit Künstlicher Intelligenz und der Erhebung und Verarbeitung umfangreicher Datenmengen in Berührung. Grundlagenwissen zum Thema KI wird bald in vielen Unternehmenspositionen nötig sein.Der Personenbereich, der von KI-Trainings profitiert, erstreckt sich zunächst auf alle, die im Arbeitsalltag mit KI-Technologie zu tun haben. Eine Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz bietet sich daher an für Mitarbeiter in:
- IT-Entwicklung und Administration
- Einkauf und Vertrieb
- Strategie und Planung
- Compliance und Datenschutz
Führungskräfte und Geschäftsleitung können sich in speziellen Seminaren zum Thema KI über technische Innovationen und Möglichkeiten im Unternehmenszusammenhang informieren. Passende KI-Workshops gibt es in vielen Formen und mit ganz unterschiedlicher inhaltlicher Ausrichtung – als KI-Training für Macher, Anwender, Kontrolleure, Planer, Entscheider oder Strategen.
Wie profitieren Unternehmen von einem KI-Training der Mitarbeiter?
Ob Industrie 4.0 oder Internet der Dinge, Big Data oder Machine Learning – die digitale Transformation der Wirtschaft ist in vollem Gange. Die meisten Unternehmen sind gezwungen, sich daran anzupassen, und tun gut daran, ihre Belegschaft entsprechend weiterzubilden. KI-Seminare erlauben es Mitarbeitern in Führungspositionen, Arbeitsprozesse und ganze Unternehmensstrategien durch Digitalisierung und Automatisierung zu optimieren. Damit allein ist es natürlich noch nicht getan. Gerade für die Bereiche, wo KI zum Einsatz kommen kann, sollte man daher über Weiterbildung für seine Mitarbeitenden - zum Beispiel im Reporting oder im Kundenmanagement - nachdenken.Mitarbeiter in vielen anderen Betriebsbereichen wiederum profitieren nicht nur selbst von zertifizierten Kompetenzen durch KI-Workshops. Denn die Anwendungsbereiche von KI zu lernen, stärkt auch die unternehmenseigenen Ressourcen im Wettrennen um die Digitalisierung. Als Selbstständiger im IT- oder Marketingbereich schließlich ist es nicht nur empfehlenswert, die eigene fachliche Kompetenz zum Thema über KI-Kurse und KI-Seminare auf dem neuesten Stand zu halten – in einem dynamischen Wettbewerb kann ein Wissensvorsprung auf dem Feld der Künstlichen Intelligenz den Unterschied für den eigenen Unternehmenserfolg machen.
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Des Weiteren wird Ihnen in diesem Training vermittelt, wie Sie eine Bibliothek von Templates erstellen können, um die Effizienz bei der Anwendung von ChatGPT zu steigern.
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Das Seminar vertieft Ihr Verständnis des EDIT-Frameworks, das speziell entwickelt wurde, um die Validierung der Ausgaben von ChatGPT zu unterstützen. Hierbei lernen Sie, wie Sie das Tool nutzen können, um sicherzustellen, dass die generierten Texte den gewünschten Qualitätsstandards entsprechen.
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Ein Schwerpunkt des R Kurses ist das für Data Science entwickelte R-Paket data.tables. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das R-Paket ggplot2 eingesetzt.
Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Data Mining Algorithmen und Data Science Methoden in R zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in R umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
E-Learning
Weiterbildung Data Science Projektmanager
- Beginn jederzeit möglich
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Daten und die digitale Welt sind Dein Steckenpferd? Dann bereitet Dich Deine Online-Weiterbildung Data Science Projektmanager (m/w/d) auf Deinen Zukunftsjob der digitalen Ära vor. Du lernst, Daten zu verbessern und diese für Entscheidungen in Unternehmen zu optimieren. Und da Data Science für Innovation und Wachstum in Unternehmen eine immer bedeutendere Rolle einnimmt, erlangst Du in Deiner Online-Weiterbildung wichtige Kenntnisse in datenzentrierten Methoden im wirtschaftlichen Kontext. Zudem eignest Du Dir Wissen in Data Science und verwandten Bereichen an und lernst, mit verschiedenen Datenquellen und -typen umzugehen.
Ein wichtiger Bestandteil Deiner Weiterbildung Data Science Projektmanager (m/w/d) liegt auf dem Projektmanagement: Du befasst Dich mit den Grundlagen des IT-Projektmanagements und agilen Methoden. Aber auch mit der Integration und Evaluierung von Use Cases sowie der Bewertung der Datenqualität und der elektronischen Datenverarbeitung. Abschließend lernst Du in Deinem Praxisprojekt Aspekte wie Datenmanagement, Serviceverfügbarkeit und externe Projektanforderungen zu berücksichtigen. So wirst Du zu einem unverzichtbaren Teil eines Unternehmens, das den Wert seiner Daten erkennt und sie zukunftsorientiert nutzen möchte.
Webinar
Digitalisierungstrends im Überblick: Praxishilfe für die Entscheider
- 16.09.2024- 17.09.2024
- online
- 1.541,05 €
In dieser 2-tägigen Schulung "Digitalisierungstrends im Überblick: Praxishilfe für die Entscheider" lernen Sie wichtige Digitalisierungstrends zu verstehen und ihre wirtschaftlichen Vorteile zu bewerten.
Sie erhalten eine Marktübersicht und identifizieren die wichtigsten Player und Anbieter in der Branche. Zudem erfahren Sie, wie Sie die Voraussetzungen für die erfolgreiche Umsetzung von Digitalisierungsprojekten schaffen, einschließlich der Frage der Unternehmenskultur.
Das Seminar vermittelt Ihnen Management-Vorgehensweisen wie Design Thinking und SCRUM und bietet Ihnen die Möglichkeit, erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
Webinar
Machine Learning Operations (MLOps)
- 09.12.2024- 10.12.2024
- online
- 1.654,10 €
Mit modernsten CI/CD- und MLOps-Methoden zur produktiven Machine Learning Anwendung
Wie automatisiere ich das Deployment einer Machine Learning Anwendung? Wie organisiere ich den Development Lifecycle, um die Robustheit der Anwendung sicherzustellen? Das Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Softwareentwicklungs-Werkzeuge wie u.a. Versionierung, Pipelines, Development- und Produktionsumgbung, APIs und Container in der Praxis nutzen können, um produktive Anwendungen zu schaffen.
Blended Learning
Digital Finance, Strategie & Accounting MBA
- Termin auf Anfrage
- Ludwigshafen am Rhein
- 12.000,00 €
In den Arbeitswelten der Zukunft werden zunehmend neue fachliche und überfachliche Fähigkeiten erforderlich. Aufgaben- und Berufsprofile verändern sich aufgrund von Automatisierung und Digitalisierung rasant. Haben Sie die „Future Skills“, die in der Arbeitswelt von morgen gefordert sind? Welche beruflichen Fähigkeiten, also Fachkompetenzen und Sozialkompetenzen, sind im Zeichen der Digitalisierung von Produkten, Prozessen und Geschäftsmodellen gefragt?
Der Fernstudiengang MBA Digital Finance, Strategie & Accounting richtet sich an Berufstätige aller Disziplinen oder Branchen, welche für die Fortsetzung ihrer Führungs- und Fachlaufbahn eine zusätzliche Qualifizierung durch erfolgskritisches Fachwissen in den Bereichen Finance, Strategie, Accounting und Consulting sowie weitere funktionsübergreifende Management- und Coaching-Fertigkeiten benötigen. Auch erzielen Sie nachhaltige Kompetenzgewinne in den Schlüsselbereichen digitale Fähigkeiten, etwa komplexe Datenanalysen mit analytischen Methoden durchzuführen. Zudem vertiefen Sie klassische Fertigkeiten wie Adaptionsfähigkeit, Kreativität und unternehmerisches Denken. Sie beschäftigen sich mit den Grundlagen, Technologien und Anwendungsbereichen der Künstlichen Intelligenz. Das Weiterbildungsprogramm ist damit interessant für Berufstätige aus technischen, naturwissenschaftlichen und juristisch geprägten Funktionen, aber auch für Absolventen/-innen von geistes- und sozialwissenschaftlichen Fächern.
E-Learning
ChatGPT und Microsoft Copilot im Einkauf (Onlineseminar Teil 2)
- 24.10.2024
- online
- 589,05 €
Nachdem Microsoft über 10 Milliarden Dollar in Open.ai’s KI „ChatGPT“ investierte, kam im November 2023 der eigene Chatbot „Copilot“ für die ersten Anwender auf den Markt. Seit Januar 2024 ist das Produkt auch für Einzelpersonen und KMU‘s zugänglich und zeigt die Vision Microsofts hinter der Investition. MS Copilot funktioniert direkt in den Office- Anwendungen Outlook, Word, Excel, Teams und PowerPoint, wodurch in den nächsten Jahren ein noch größerer Einfluss auf die Arbeitswelt zu erwarten ist. In vielen Firmen mangelt es auch noch an verbindlichen Guidelines, wie die Mitarbeiter:innen mit KI (sicher) umgehen sollen.
Es stellt sich die Frage, inwiefern sich hierdurch die Anwendungsmöglichkeiten und -häufigkeiten von KI im Einkauf ändern. Welche Unterschiede gibt es zwischen ChatGPT und MS Copilot? Und wie wird der Umgang mit Unternehmensdaten in KI-Anwendungen generell geregelt? Im Seminar sollen Antworten auf diese Fragen geliefert und der Einsatz von ChatGPT und Copilot im Einkauf live gezeigt und angewendet werden. Weiterhin wird den Teilnehmern eine Guideline-Vorlage für die Nutzung von KI im Unternehmen sowie eine Vorlage zum „Prompten“ bereitgestellt.