KI-Training – Kernkompetenzen für die digitale Transformation
Digitalisierung und Automatisierung gehören für viele Unternehmen heute zu den wichtigsten Themen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, sind Kompetenzen in diesen Bereichen unerlässlich. Dazu gehören die Generierung großer Datenmengen (Data Mining), die Analyse von Big Data sowie deren Bedeutung für die Entwicklung neuer Produkte und Prozesse. KI-Seminare vermitteln Wissen rund um diese technologischen Umwälzungen und bieten Ihnen und Ihren Mitarbeitern Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Von der Datenanalyse bis zum maschinellen Lernen, von der Nutzung von Softwarelösungen bis zur strategischen Unternehmensentwicklung in Zeiten der digitalen Transformation – Sie profitieren in vielen Bereichen von einem KI-Training . Dieser vielfältigen und wachsenden Nachfrage passt sich das breit gefächerte Angebot an KI-Kursen und KI-Workshops an.Was ist Künstliche Intelligenz?
Der Begriff ist in aller Munde, doch was ist KI eigentlich? Unter Künstlicher Intelligenz versteht man adaptive Algorithmen, die gewonnene Daten analysieren und auf deren Basis das eigene Verhalten anpassen. KI kommt inzwischen in vielen Bereichen zum Einsatz, so bei der zielgerichteten Erhebung von Daten (Data Mining) und ihrer Nutzung, aber auch in der produktseitigen Anwendung im Rahmen des Internets der Dinge (IoT). Sogar in Markeing und Kommunikation findet sich immer öfter KI im Einsatz. Hinter der Verwendung Künstlicher Intelligenz steht der Gedanke, die hohe Geschwindigkeit computergestützter Systeme auch bei der Gestaltung von Planung und Strategie zu nutzen, beispielsweise im Rahmen von datengestütztem Entscheiden. Zusammengefasst werden diese Ansätze zur rechnerbasierten Intelligenz unter dem Begriff des Maschinellen Lernens. Um die selbstlernenden Algorithmen, die den Mittelpunkt von KI bilden, zu entwickeln und in unterschiedlichsten Kontexten zu verwenden, stehen Selbstständigen, Führungskräften und Mitarbeitern für ihre jeweiligen Aufgaben eine breite Auswahl an KI-Workshops und KI-Seminaren zur Verfügung.Dimensionen einer Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz
Selbstlernende Algorithmen unterstützen Anwender bei der Verarbeitung von Daten und der Entwicklung von Produkten, Arbeitsprozessen und Unternehmensstrategien. Darüber hinaus optimieren sie selbst bestehende Abläufe und kreieren neue, so beim automatisierten Marketing. Die Entwicklung der dafür notwendigen Algorithmen unterliegt dabei den Mitarbeitern, die die KI „trainieren“ müssen. Die Grundlage der intelligenten Entscheidungen von KI bilden immer noch die menschlichen Bewertungs- und Interpretationsvorgaben. Ob automatischer Datenreport oder Chat-Bot, wer KI trainieren will, benötigt selber KI-Trainings. Auf diese Weise den Umgang mit KI zu lernen, ist daher nicht nur für Akteure innerhalb der IT-Branche von Bedeutung. Denn neben den Grundlagen computerbasierter Intelligenz lernen Mitarbeiter je nach Schwerpunkt des jeweiligen KI -Trainings auch relationale Aspekte. Dazu gehören das Verhältnis von Künstlicher Intelligenz und Datenschutz, Fehleranfälligkeiten von KI-Systemen, die Einbettung von KI in bestehende Arbeitsprozesse und die strategische Ausrichtung ganzer Unternehmensbereiche, um die Potenziale Künstlicher Intelligenz für den Geschäftserfolg optimal zu aktivieren.Für wen ist ein KI-Training von Nutzen?
Aufgrund der systemischen Verflechtung von KI ist der Nutzen von KI-Kursen weder strikt an bestimmte Berufsbilder noch an die Art des Umgangs mit Künstlicher Intelligenz gebunden. Was bedeutet das? Überall dort, wo große Datenmengen einen substantiellen Teil des Geschäftsprozesses ausmachen, ist es von Vorteil, den Umgang mit KI zu lernen. Für IT-Entwickler wiederum ist eine Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz je nach Spezialisierung sinnvoll. Sogar Mitarbeiter im Bereich Compliance kommen bei der Befolgung von Datenschutzrichtlinien immer mehr mit Künstlicher Intelligenz und der Erhebung und Verarbeitung umfangreicher Datenmengen in Berührung. Grundlagenwissen zum Thema KI wird bald in vielen Unternehmenspositionen nötig sein.Der Personenbereich, der von KI-Trainings profitiert, erstreckt sich zunächst auf alle, die im Arbeitsalltag mit KI-Technologie zu tun haben. Eine Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz bietet sich daher an für Mitarbeiter in:
- IT-Entwicklung und Administration
- Einkauf und Vertrieb
- Strategie und Planung
- Compliance und Datenschutz
Führungskräfte und Geschäftsleitung können sich in speziellen Seminaren zum Thema KI über technische Innovationen und Möglichkeiten im Unternehmenszusammenhang informieren. Passende KI-Workshops gibt es in vielen Formen und mit ganz unterschiedlicher inhaltlicher Ausrichtung – als KI-Training für Macher, Anwender, Kontrolleure, Planer, Entscheider oder Strategen.
Wie profitieren Unternehmen von einem KI-Training der Mitarbeiter?
Ob Industrie 4.0 oder Internet der Dinge, Big Data oder Machine Learning – die digitale Transformation der Wirtschaft ist in vollem Gange. Die meisten Unternehmen sind gezwungen, sich daran anzupassen, und tun gut daran, ihre Belegschaft entsprechend weiterzubilden. KI-Seminare erlauben es Mitarbeitern in Führungspositionen, Arbeitsprozesse und ganze Unternehmensstrategien durch Digitalisierung und Automatisierung zu optimieren. Damit allein ist es natürlich noch nicht getan. Gerade für die Bereiche, wo KI zum Einsatz kommen kann, sollte man daher über Weiterbildung für seine Mitarbeitenden - zum Beispiel im Reporting oder im Kundenmanagement - nachdenken.Mitarbeiter in vielen anderen Betriebsbereichen wiederum profitieren nicht nur selbst von zertifizierten Kompetenzen durch KI-Workshops. Denn die Anwendungsbereiche von KI zu lernen, stärkt auch die unternehmenseigenen Ressourcen im Wettrennen um die Digitalisierung. Als Selbstständiger im IT- oder Marketingbereich schließlich ist es nicht nur empfehlenswert, die eigene fachliche Kompetenz zum Thema über KI-Kurse und KI-Seminare auf dem neuesten Stand zu halten – in einem dynamischen Wettbewerb kann ein Wissensvorsprung auf dem Feld der Künstlichen Intelligenz den Unterschied für den eigenen Unternehmenserfolg machen.
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An emerging trend in AI is the availability of technologies that add speech capabilities by enabling fast and accurate speech transcription in multiple languages for various use cases, including but not limited to customer self-service, agent assistance and speech analytics. This course takes the learners through applying IBM Watson Speech to Text and Text to Speech technology for their unique use case. The course starts by explaining at a high level some common business use cases for Watson Speech Services and the underlying science behind the technology of Watson Speech to Text and Text to Speech as developed by IBM, leverage the API methods for calling Speech services, customize, and deploy speech prototypes to suit your unique domain language and finally the course will end by integrating voice capabilities to an existing agent Watson Assistant using Watson Speech to Text and Text to Speech.
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Du erfährst, wie Du geeignete Anwendungsfälle identifizierst und die Leistung von datengesteuerten Methoden bewertest. Es folgen verschiedene Techniken der Datenverarbeitung und fortgeschrittene mathematische Techniken. Clusteranalyse, lineare Regression, Zeitreihenanalyse? Sind für Dich kein Problem. Ausgewählte Methoden der künstlichen Intelligenz setzt Du zur Datenanalyse und für Vorhersagen ein. Performance Measurement und Performance Management setzt Du ein, um die definierten strategischen Unternehmensziele in die Praxis umzusetzen. Du entwickelst ein Verständnis für verschiedene Aspekte des Performance-Begriffs wie z.B. finanzielle Performance-Treiber im Economic Value Added Ansatz, Bedeutung von Kunden im Customer Lifetime Value Modell oder Analyse von Prozesstreibern als Teil der kontinuierlichen Verbesserung. Dann eignest Du Dir Techniken, Methoden und Modelle der Datenbereitstellung an, aus denen Du wertvolle Informationen zur Optimierung der Geschäftsaktivitäten generierst. Dein Abschlussprojekt befasst sich mit einem praxisnahen Business Analytical Use Case.
Führen virtueller Teams mit Office 365
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Die Ära des klassischen Arbeitsplatzes neigt sich dem Ende zu. Hybride Teams, bei denen ein Teil der Mitarbeiter vor Ort und der andere im Home-Office arbeiten, ist für viele Unternehmen bereits zur Normalität geworden. Die Führung und Mitarbeit in virtuellen Teams stellen aber komplett neue Anforderungen an die sozialen und methodischen Kompetenzen der Mitglieder, die es nun gilt mit den neuen digitalen Tools von Office 365 in der Praxis umzusetzen. Dies erfahren Sie hier in diesem Seminar. Zwei Coaches mit langjähriger Erfahrung in virtuellen Teams versprechen Ihnen in diesem Online-Kurs eine einzigartige Mischung der praxiserprobten und effizientesten Tools aus den Bereichen » Softskill« & » Technik« In der Schulung mit 4x3 Stunden (Online) erhalten Sie basierend auf Aufgabenstellungen aus Ihrer persönlichen Praxis einen vollen Methodenkoffer und das notwendige Hands-On-Wissen um zukünftig noch besser virtuelle Teams führen oder die Mitarbeit effizienter gestalten können.
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Data Science mit Python - Datenanalyse, Visualisierung und erste Machine Learning Algorithmen
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Effiziente Datenanalyse mit Python
Python ist eine Programmiersprache, die auch im Bereich Data Science etabliert ist. Aufgrund ihrer klaren Syntax und leicht verständlichen Struktur eignet sie sich insbesondere für Einsteiger in Data Science, die bereits mit den Grundlagen des Programmierens vertraut sind. Bei richtiger Anwendung macht Python das Analysieren großer Datenmengen einfach, effizient und kann Unternehmen rasch neue Erkenntnisse aus dem eigenen Datenbestand verschaffen. Darüber hinaus ist Python plattformunabhängig – es läuft unter Linux, Mac und Windows ebenso wie unter Unix und vielen Unix-Systemen.
Dieser Lehrgang eignet sich für Teilnehmende mit Vorkenntnissen. Weitere Informationen finden Sie unter "Zielgruppen". Für Einsteiger in die Programmiersprache Python eignet sich unser Seminar Python für Anfänger.