Lean Management Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Sie müssen täglich Ihre Exporte gesetzeskonform und effizient managen, denn Fehler, wie z. B. Verstöße gegen die Exportkontrolle oder eine fehlende Exportdokumentation, können kostspielige Konsequenzen haben. Wir vermitteln Ihnen, wie Sie Ihren Exportprozess rechtlich korrekt und effektiv gestalten: Sie kennen die grundlegenden Bestimmungen der Exportkontrolle, wissen, wie Sie bei der operativen Exportabwicklung – von der erforderlichen Dokumentation bis zu den Meldepflichten – vorgehen und können sich gegen Exportrisiken absichern.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Algor...

This advanced level course helps experienced data scientists build, train, and deploy ML models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows to reduce training time from hours to minutes with optimized infrastructure.

Einführungskurs: Clean Code mit Python

Kennst du die Situation, wenn deine Software im Laufe der Entwicklung an innerer Qualität einbüßt? Schwierigkeiten bei der Implementierung von Anforderungsänderungen und neuen Funktionen treten auf und die Verständlichkeit des Quellcodes nimmt ab. Unerwünschte Seiteneffekte durch Codeänderungen sind keine Seltenheit.  

Software Craftsmanship: Prinzipien und Praktiken  

Gib dem schleichenden Verfall der inneren Codequalität deiner Software, der sogenannten Softwareentropie, keine Chance! In unserem praxisorientierten Training lernst du, wie du nicht nur funktionalen, sondern auch verständlichen, wartbaren, erweiterbaren und robusten Code entwickelst. Wir zeigen dir Prinzipien und Praktiken für eine hohe innere Codequalität, um dein Softwareprodukt zukunftsfähig zu machen.   

Clean Code Development: Lernen und Anwenden  

Gemeinsam mit unseren erfahrenen Trainer:innen tauchst du in die Welt des Clean Code Developments ein. Du lernst, problematische Codeabschnitte zu erkennen und zu verbessern. Durch den Vergleich deiner Lösungen mit anderen Übungsgruppen und den Austausch im Seminar, gewinnst du Sicherheit in der Anwendung des Erlernten. 

Andere Sprache gefällig?

Unser Seminar kann im Rahmen einer firmeninternen Schulung gerne auch in einer für euch angepassten Variante auf Basis der Programmiersprachen C++, C# oder C durchgeführt werden.

Clean Code für .NET Entwickler

Noch vor einigen Jahren war Künstliche Intelligenz nur etwas für Forschungszentren und Universitäten. Inzwischen hat dieses Thema allerdings nahezu alle Bereiche unseres Lebens durchdrungen, so auch den Einkauf. Somit stellt sich die Frage, wie KI im Einkauf genutzt werden kann und welche Lösungen es dafür gibt.

In unserem Online-Seminar sollen diese Lösungen vorgestellt und diskutiert werden. Neben praktischen Tipps und Vorlagen wird den Teilnehmenden auch ein Tool zur Priorisierung der verschiedenen KI-Ansätze an die Hand gegeben.

Go Programmierung - für Fortgeschrittene

Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse in der 3D-Modellierung mit Blender für den 3D-Druck zu vermitteln. Im Laufe des Seminars werden die Teilnehmenden mit den grundlegenden und fortgeschrittenen Funktionen von Blender vertraut gemacht und lernen, wie sie Modelle für den 3D-Druck korrekt vorbereiten und optimieren. Am Ende des Seminars werden die Teilnehmenden in der Lage sein, eigene 3D-Modelle zu entwerfen, diese für den Druck zu optimieren und in ein geeignetes Format für 3D-Drucker zu exportieren.

Android-Apps entwickeln mit Clean Architecture