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Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).

The Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU) 1.1 course gives you the skills and knowledge needed to administer and support a simple, single-site Cisco® Unified Communications Manager (CM) solution with Session Initiation Protocol (SIP) gateway. The course covers initial parameters, management of devices including phones and video endpoints, management of users, and management of media resources, as well as Cisco Unified Communications solutions maintenance and troubleshooting tools. In addition, you will learn the basics of SIP dial plans including connectivity to Public Switched Telephone Network (PSTN) services, and how to use class-of-service capabilities.

This course does not lead directly to a certification exam, but it does cover foundational knowledge that can help you prepare for several professional-level collaboration courses and exams:
- Implementing and Operating Cisco Collaboration Core Technologies (CLCOR) - Exam 350-801 Implementing Cisco Collaboration Core Technologies (CLCOR)
- Implementing Cisco Collaboration Applications (CLICA) - Exam 300-810 Implementing Cisco Collaboration Applications (CLICA)
- Implementing Cisco Advanced Call Control and Mobility Services (CLACCM) - Exam 300-815 Implementing Cisco Advanced Call Control and Mobility Services (CLACCM)
- Implementing Cisco Collaboration Cloud and Edge Solutions (CLCEI) - Exam 300-8

Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).

The Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU) 1.1 course gives you the skills and knowledge needed to administer and support a simple, single-site Cisco® Unified Communications Manager (CM) solution with Session Initiation Protocol (SIP) gateway. The course covers initial parameters, management of devices including phones and video endpoints, management of users, and management of media resources, as well as Cisco Unified Communications solutions maintenance and troubleshooting tools. In addition, you will learn the basics of SIP dial plans including connectivity to Public Switched Telephone Network (PSTN) services, and how to use class-of-service capabilities.

This course does not lead directly to a certification exam, but it does cover foundational knowledge that can help you prepare for several professional-level collaboration courses and exams:
- Implementing and Operating Cisco Collaboration Core Technologies (CLCOR) - Exam 350-801 Implementing Cisco Collaboration Core Technologies (CLCOR)
- Implementing Cisco Collaboration Applications (CLICA) - Exam 300-810 Implementing Cisco Collaboration Applications (CLICA)
- Implementing Cisco Advanced Call Control and Mobility Services (CLACCM) - Exam 300-815 Implementing Cisco Advanced Call Control and Mobility Services (CLACCM)
- Implementing Cisco Collaboration Cloud and Edge Solutions (CLCEI) - Exam 300-8

Overview

This course is designed to describe the basic components that apply to all z/OS systems. It includes high level concepts that apply to the z/OS hardware platform and the z/OS software. It then provides a more detailed analysis, description and lab activities that can be applied to the system programmer role to maintain z/OS systems.

Discussion activities include: The POR, IPL process, JES implementation and operating environment, VTAM environment for TSO, ISPF, SNA and TCP/IP networking, RACF, ISPF/PDF and UNIX System Services. It defines the classic approach to data management in a z/OS system. It identifies various software products and utilities used to define, maintain, and manage catalogs and data sets in the z/OS environment. It also discusses Parmlib usage and requirements for system initialization and operation that include: System symbolics, WLM, SFM, RMF and system logger. Both single system and multi-system sysplex usage is identified. z/OS install, upgrade options, maintenance using SMP/E and I/O configuration requirements using HCD is listed and described.

Die Ansprüche an das Erziehungswesen steigen. Und was die Digitalisierung betrifft, ist gerade in diesem Sektor Luft nach oben. Deswegen braucht es in Kindergärten, Tagesstätten, Horten oder Heimen dringend moderne Managementmethoden. Geschäftsabläufe müssen analysiert, überwacht und gesteuert werden. On top gilt es, verwaltungstechnische, rechtliche und organisatorische Aufgaben zu bewältigen. Gleichzeitig müssen interne Strukturen, Rentabilität und Effizienz verbessert werden. Bist Du bereit für so viel Verantwortung? Dann ist die Online-Weiterbildung Manager im Erziehungswesen der richtige Weg zu Deinem Karriereziel.
Als Erstes befasst Du Dich mit Managementmethoden in sozialen Einrichtungen. Du lernst die wichtigsten Organisations- und Führungstheorien im Sozialmanagement kennen. Und weil die Digitalisierung auch am Erziehungswesen nicht spurlos vorüber geht, machst Du Dich fit für unsere vernetzte Welt. „Kollaboratives Arbeiten“ heißt das Stichwort. Du lernst wesentliche Formen und Gestaltungsmöglichkeiten von kollaborativem Lernen und Arbeiten kennen. Ein Ausflug in den Bereich Sozialrecht darf natürlich auch nicht fehlen. Zum Abschluss Deiner Online-Weiterbildung befasst Du Dich mit dem Thema Qualitätsmanagement (QM). Was bedeutet Qualitätsmanagement? Was sind die Ziele und Wirkfaktoren im Bereich soziale Arbeit? An Praxisbeispielen lernst Du, wie Du typischen Herausforderungen und Problemen bei der Durchführung von QM-Zyklen begegnen kannst.

Autonome Roboter, fliegende Warenhäuser, selbstfahrende Lkw: Die Zukunft der Logistik klingt nach Science-Fiction, ist jedoch nicht mehr weit weg. Die Digitalisierung logistischer Prozesse ist das Thema schlechthin, wenn es um die automatische Bewegung von Waren und Gütern geht. Im Mittelpunkt: Das Internet of Things (IoT), Industrie 4.0 und die dazugehörigen smarten Anwendungen. Mit Deiner Weiterbildung Digital Logistics Manager bist Du bereit für die Zukunft.

Zuerst widmest Du dich in Deiner Weiterbildung den technischen und theoretischen Grundlagen des Internet of Things. Neben dem generellen Aufbau von IoT-Systemen und den darin eingesetzten Technologiestandards wird Dir gleichzeitig auch die Bedeutung für Wirtschaft und Gesellschaft bewusst. Dann geht’s weiter mit digitalen Geschäftsmodellen. Du lernst Tools wie Business Model Canvas oder DVC Framework kennen, damit Du später innovative Businessmodelle erstellen und bewerten kannst. Dein Weg geht weiter zu technologischen Innovationen als Treiber der Industrie 4.0. Dazu gehören auch cyber-physische Systeme und dezentrale Steuerungsstrukturen in digitalen Wertschöpfungsnetzen. Und da es in der digitalen Logistik auch immer um Daten geht, beschäftigst Du Dich schließlich noch mit Big Data Methoden, dem Data Mining und dem Cloud Computing.

Certified Data Centre Professional - CDCP® (exam included) - Course Language: English

Die Globalisierung und die steigende Komplexität erhöhen den Veränderungsdruck auf alle Unternehmen. Der Ausfall kritischer Infrastruktur wird als ein wesentlicher Risikofaktor für den Unternehmensbetrieb bewertet. Immer mehr  Unternehmen erkennen hier den Wert der Instandhaltung als strategischen Erfolgsfaktor.Die Ausbildung zum Instandhaltungsmanager mit Hochschulzertifikat vermittelt Ihnen ein umfangreiches und sofort umsetzbares Fachwissen. Sie erfahren, wie Sie konsequent eine hoch professionelle und wirtschaftliche Instandhaltung gestalten können. Lernen Sie, eine Brücke zwischen Kostendruck und Anlagenverfügbarkeit zu bauen. Sie erhalten Einblicke in die Analyse, Bewertung und Optimierung von Instandhaltungsprozessen und erfahren, welche Methoden für welche Instandhaltungsstrategien sinnvoll anwendbar sind. Sie werden befähigt, schnittstellenübergreifende Probleme nachhaltig zu lösen.Machen Sie sich fit für die heutigen Herausforderungen und werden Sie ein Experte in der Instandhaltung von morgen!

Certified Data Centre Facilities Operations Manager - CDFOM® (exam included) - Course Language: English

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

„Lean“ ist die allgemeine Umschreibung einer Philosophie, konkreter eines Konzepts und Verfahrens, dessen Ziel die vollständige Beseitigung von Verschwendung ist - sei es im Produktionsprozess, im Dienstleistungs- oder Verwaltungsumfeld oder in anderen Bereichen. Prozesse und Prozessschritte werden systematisch untersucht, organisiert und aufeinander abgestimmt. Dabei steht stets der Wertstrom im Fokus: Die Prozesse werden vom Kunden her betrachtet: Er zieht das Material/ das Produkt/ die Leistung/ die Information durch die Prozesskette. Dazu ist eine Nivellierung der Prozesse erforderlich.

Vor dem Hintergrund heutiger Anforderungen bzgl. Qualität und insbesondere Wirtschaftlichkeit ein nicht mehr wegzudenkender Ansatz, dessen originärer Erfolg sich in die heutige, weltweite Verbreitung ausgedehnt hat. So gehört Lean heute international zu einer der Standardmethoden in Unternehmensführung und Qualitätsmanagement. Konzerne und Unternehmen unterschiedlichster Branchen setzen auf den Einsatz von Lean – entsprechende Methodenexperten sind am Markt seit jeher sehr gefragt – und in vielen Betrieben eine notwendige Karrierevoraussetzung für die Leitungs- und Führungsebenen.