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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 324 Schulungen (mit 1.259 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 05.08.2024- 08.08.2024
  • Wiesbaden
  • 2.011,10 €
3 weitere Termine

Python ist laut PYPL, der PopularitY of Programming Language, die zurzeit mit Abstand populärste Programmiersprache. Dies ist auf die einfache Syntax und die vielfältigen Einsatzgebiete zurückzuführen. So lassen sich in Python Skripte, aber auch komplexe Applikationen, Web-Back- und Frontends und Data Science Anwendungen realisieren. In diesem Seminar werden die notwendigen Kenntnisse vermittelt, um verschiedenste Problemstellungen mit Python zu lösen. Die einzelnen Elemente der Sprache werden Ihnen in praxisnahen Übungen vermittelt, die Ihnen in der späteren Praxis als Templates für eigene Programme dienen können. Neben den Seminarinhalten können die Teilnehmenden individuelle Fragen rund u

Webinar

  • 16.09.2024- 18.09.2024
  • online
  • 2.856,00 €
1 weiterer Termin

Overview

This course is designed to teach the installation and administration of open source packages on IBM i as well as teach how to use some of the open source packages that can be downloaded. Class activities include showing how to download and manage open source packages using Access Client Solutions, and how to use python, node.js, and PHP to access data in different ways on the IBM i.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Overview

This course is designed to teach the installation and administration of open source packages on IBM i as well as teach how to use some of the open source packages that can be downloaded. Class activities include showing how to download and manage open source packages using Access Client Solutions, and how to use python, node.js, and PHP to access data in different ways on the IBM i.

Webinar

  • 09.09.2024- 12.09.2024
  • online
  • 2.606,10 €
1 weiterer Termin

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die ...

  • 09.09.2024- 12.09.2024
  • Düsseldorf
  • 2.606,10 €
7 weitere Termine

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die ...

Webinar

  • 23.09.2024
  • online
  • 952,00 €
1 weiterer Termin

Overview

This course introduces a case study, data set, machine learning concepts, and developing a machine learning model with Watson Studio.

Initially, you will be introduced to the case study and the challenges company facing, and the company data set. Next, you will be introduced to supervised, unsupervised learning, deep and reinforcement learning algorithms. Finally, you will develop a supervised machine learning model IBM Watson Studio with the dataset provided using Python.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Overview

This course introduces a case study, data set, machine learning concepts, and developing a machine learning model with Watson Studio.

Initially, you will be introduced to the case study and the challenges company facing, and the company data set. Next, you will be introduced to supervised, unsupervised learning, deep and reinforcement learning algorithms. Finally, you will develop a supervised machine learning model IBM Watson Studio with the dataset provided using Python.

  • 24.09.2024- 25.09.2024
  • Ostfildern
  • 1.150,00 €
1 weiterer Termin

Mittels Signalanalyse sollen Daten so aufbereitet werden, dass deren sinnvolle Darstellung und Interpretation ermöglicht wird. Das Seminar stellt eine Auswahl grundlegender und zeitgemäßer Verfahren zur Signalanalyse im Zeitbereich, Häufigkeitsbereich und Frequenzbereich vor.Besonderen Raum erhalten dabei die Verfahren zur Transformation in den Frequenzbereich mittels Fouriertransformation.In der Messdatenerfassung fallen zudem oft große Datenmengen an. Zu den Aufgaben der Signalanalyse gehört es, die Datenmenge auf sinnvolle und (langzeit) gebrauchsfähige Merkmale zu reduzieren.Für die praktische Durchführung der Signalanalysen wurde Python gewählt. Der Kursteilnehmer verfügt nach dem Seminar über eine Signalanalyse-Toolbox in Python-Code.– Einführung in die Signalanalyse– Darstellung und Interpretation von Mess-Signalen– Verfahren digitaler Signalanalysen, Merkmalsbildung und Datenreduktion in Python– Transformation aus dem Zeitbereich in den Frequenzbereich– Programmierung in PythonDieses Seminar richtet sich an Techniker, Ingenieure aus den Bereichen Konstruktion, elektrische Messtechnik, Versuchs- und Prüftechnik, Schall- und Schwingungsmesstechnik, Umweltsimulation, Kraftfahrzeugtechnik, Akustik / NVH aller Industriebranchen.

  • 02.09.2024- 05.09.2024
  • Wiesbaden
  • 2.011,10 €
1 weiterer Termin

Python ist laut PYPL, der PopularitY of Programming Language, die zurzeit mit Abstand populärste Programmiersprache. Dies ist auf die einfache Syntax und die vielfältigen Einsatzgebiete zurückzuführen. So lassen sich in Python Skripte, aber auch komplexe Applikationen, Web-Back- und Frontends und Data Science Anwendungen realisieren.
Obwohl Python sehr einfach zu erlernen ist, gibt es doch eine Vielzahl an Programmiermöglichkeiten und Sprachkonstrukten, die einer tieferen Analyse bedürfen. Gleichzeitig gibt es eine enorme Anzahl an Paketen, Modulen und Frameworks, die meist frei zugänglich verfügbar sind. In diesem Kurs wird auf beide Aspekte eingegangen. Darüber hinaus gibt es einen Ausbli

Webinar

  • 26.08.2024- 28.08.2024
  • online
  • 1.660,05 €
5 weitere Termine

In dieser 3-tägigen Schulung "Python und Bash" lernen Sie als Administrator, sowohl die Shellprogrammierung als auch das Erstellen von Skripten in Python. In der heutigen Zeit wird Python immer häufiger für die Bereitstellung von Werkzeugen eingesetzt, wie zum Beispiel bei Samba4, wo nahezu alle Werkzeuge in Python geschrieben wurden. Python bietet viele Vorteile bei der Bearbeitung von Dateien und stellt eine gute Ergänzung zur Shellprogrammierung dar. Obwohl die Syntax von Python sich an einigen Stellen von der Shellprogrammierung unterscheidet, kann ein Einsteiger schnell Erfolge erzielen und erste Python-Skripte zur Systemadministration einsetzen.


Im Kurs "Python und Bash" lernen Sie sowohl die Shellprogrammierung als auch das Erstellen von Skripten in Python. Der Kurs behandelt die Gemeinsamkeiten und Unterschiede beider Programmiersprachen und vermittelt den Teilnehmern das nötige Wissen, um effektiv mit beiden Sprachen arbeiten zu können.


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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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