Effiziente Prozesse und hochwertige Produkte dank Weiterbildung im Qualitätsmanagement

In dieser 4-tägigen Schulung AZ-400 Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions erwerben Sie Kenntnisse und Fähigkeiten zur Entwicklung und Umsetzung von DevOps-Prozessen und -Praktiken. Sie lernen, wie sie DevOps planen, Quellcodeverwaltung verwenden, Git für ein Unternehmen skalieren, Artefakte konsolidieren, eine Strategie für das Abhängigkeitsmanagement entwerfen, eine Continuous Integration implementieren, eine Strategie zum Erstellen von Containern implementieren, eine Freigabe-Strategie entwerfen und einen Freigabe-Management-Workflow einrichten, ein Bereitstellungsmuster umsetzen und Feedback-Mechanismen optimieren.

In dieser 1-tägigen Schulung "KI-basierte Code-Analyse - Das volle Potenzial von ChatGPT & Embeddings nutzen" erlernen Sie die Möglichkeiten und Grenzen der Code-Analyse mit "Large Language Models" (LLMs), wobei vor allem ChatGPT zum Einsatz kommen wird. Andere, speziell auf Entwicklung fokussierte, Sprachmodelle werden ebenfalls betrachtet. Sie lernen, wie man die Fähigkeiten von ChatGPT nutzt, um unverständlichen, alten, obskuren Code in ein verständliches, menschenlesbares Format umwandelt und wie man diesen Input beim Neu Design der Software zum Einsatz bringen kann.

Im Workshop werden Sie den Sourcecode über Embeddings in Vektoren konvertieren und den Einsatz von Vector Datenbanken besprechen, die dafür notwendigen Voraussetzungen sowie die sich daraus ergebenden Möglichkeiten und Grenzen kennenlernen. Ein weiteres Themenfeld ist die Abgrenzung der KI-Analyse gegen die klassische, "statische" Codeanalyse (wie z.B. von SonarQube), wie sie heute im Markt üblich ist.

In dieser 3-tägigen Schulung "Modernes MLOps mit MLflow" lernen Sie, wie MLOps das DevOps-Modell auf Machine Learning überträgt. Sie werden MLOps Pipelines und ein ML Model Register mit MLflow erstellen und anpassen. Data Scientists, Data Manager, Database Manager und Machine Learning Developer profitieren von modernen MLOps Frameworks für schnellere geschäftliche Nutzen durch Machine Learning. Das Seminar bietet praxisnahe Anwendungen und interaktive Übungen. Egal, ob erfahrener Data Scientist oder Machine Learning Developer, Sie erwerben wertvolle Fähigkeiten für erfolgreichere Machine Learning Projekte.

In dieser 2-tägigen Schulung "QlikView – Entwicklung Developer" erwerben Sie grundlegende und fortgeschrittene Fähigkeiten zur Entwicklung von QlikView-Anwendungen. Die Schulung konzentriert sich auf die Skriptfunktionalität und das Datenladen. Sie lernen auch verschiedene Methoden zur Datenaktualisierung kennen, um sicherzustellen, dass die Daten stets aktuell sind.

Quellcode ist nicht gleich Quellcode. Vergleicht man Quellcode verschiedener Projekte oder Entwickler, zeigt sich schnell eine große Bandbreite. Quellcode kann wartbarer sein, besser lesbar, leichter testbar u.a. Das Seminar befasst sich einerseits damit, den Teilnehmern eine große Anzahl bewährter Prinzipien zu vermitteln und andererseits, das Mindset für die ständige Verbesserbarkeit von Quellcode zu schulen. Anstelle praktischer Übungen in einer konkreten Programmiersprache werden Beispiele aus verschiedenen Projekten herangezogen. Es wird großen Wert auf die Diskussion der Erkenntnisse gelegt.

• Qualität: Softwarequalität einschätzen und erhöhen
• Weiterentwicklung von Entwicklern, Teams und Projekten im Alltag fokussieren
• Mindset: durch kontinuierliche Verbesserung zukunftssicher werden

Das Seminar dient dazu, den Teilnehmern das Clean Code Mindset näher zu bringen.

Es wird viel Raum für tiefgehende Diskussionen vorgesehen.

HINWEIS
Das Seminar ist ein Modul der 3-tägigen Veranstaltung "Grundlagen Cleancode" – www.tae.de/35001

Entwickler, Designer, Architekten, Tester und Projektleiter, die im Bereich der Softwareentwicklung tätig sind.