Change Management – Den Wandel im Griff mit Seminarmarkt.de

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• die Funktionalität von Windows PowerShell zu beschreiben
• Cmdlets für die lokale Systemverwaltung zu identifizieren und auszuführen
• Mit der Windows PowerShell-Pipeline zu arbeiten
• Verwendung von PS-Providern  für die Arbeit mit anderen Speicherformen
• Abfragen von Systeminformationen mithilfe von WMI und CIM
• Arbeiten mit Variablen, Arrays und Hashtabellen
• Erstellen grundlegender Skripte in Windows PowerShell
• Verwalten von Remotecomputern mit Windows PowerShell
• Verwalten von Azure-Ressourcen mit PowerShell
• Verwalten von Microsoft 365-Diensten mit PowerShell
• Hintergrundaufträge und geplante Aufträge verwenden

Overview

This course helps you explore the IBM Cloud Pak for Data monitoring and alerting framework. In this course, you customize alert forwarding, configure the monitoring stack so that it sends Cloud Pak for Data metrics to Prometheus.  You perform routine Cloud Pak for Data monitoring, which leads to investigating and resolving issues in your environment. You also deploy scripts that use platform APIs, and enhance the monitoring feature by introducing custom monitors.

Sie stehen vor der Herausforderung die Bedarfe und Anliegen Ihrer Kunden zu erfüllen und gleichzeitig die Strategie und langfristigen Ziele der Organisation zu verfolgen? Sie wollen die Mitarbeitenden einbeziehen, für Commitment und Motivation sorgen? Dieser Spagat ist möglich!

Dieses eintägige PRAXISFELD Seminar bietet die Möglichkeit, das agile Zielmanagement OKR kennenzulernen und direkt am eigenen Arbeitskontext in die Umsetzung zu bringen. Der Fokus liegt dabei darauf, im Unternehmensalltag einen zielgerichteten Blick auf die relevanten Aspekte zu lenken, eine systematische Weiterentwicklung zu integrieren und sich mit der Frage auseinanderzusetzen: „Tun wir die richtigen Dinge?“ 

• Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
• Erklären Sie, wie Dialogflow in Contact-Center-Anwendungen eingesetzt werden kann.
• Beschreiben Sie, wie natürliches Sprachverständnis (NLU) verwendet wird, um Dialogflow-Konversationen zu ermöglichen.
• Implementierung eines virtuellen Chat-Agenten mit Dialogflow CX.
• Beschreiben Sie, wie natürliches Sprachverständnis (NLU) verwendet wird, um Dialogflow-Konversationen zu ermöglichen.
• Beschreiben Sie die Möglichkeiten zur Speicherung von Parametern und zur Erfüllung von Benutzeranfragen.
• Beschreiben Sie, wie man virtuelle Agenten in der Produktion einsetzt.
• Identifizieren Sie Best Practices für die Entwicklung virtueller Agenten in Dialogflow CX.
• Identifizieren Sie Schlüsselaspekte wie Sicherheit und Compliance im Kontext von Contact Centern.

Overview

This course provides a high-level overview of the IBM Cognos Analytics Data Module tool and its underlying architecture to provide learners with the skills necessary to master data modeling using the web-based, self-service capabilities of IBM Cognos Analytics Data Modules. Learners will explore the essential steps in building data modules, from understanding the purpose and workflow of data modeling to creating, refining, and optimizing data structures. The course covers various topics, including relationship joins, data enrichment with calculations and filters, creating navigation paths, and managing data security.

Learners will gain hands-on experience through exercises that enhance their ability to create and customize data modules, ensuring consistency and usability for reporting, dashboarding, and exploration purposes.

By the end of this course, learners should be proficient in developing data modules that integrate multiple data sources, support business analysis, and facilitate informed decision-making within the IBM Cognos environment.

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This course teaches Professional Report Authors about advanced report building techniques using relational data models, and ways of enhancing, customizing, and managing professional reports. The course builds on topics presented in the Fundamentals course. Attendees will participate in interactive demonstrations and exercises that illustrate key concepts while learning how to use advanced features in the product builds on topics learned in the Fundamentals course.

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In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the generative models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on deploying large language models (LLMs) that can be used for resume summarization. Summaries generated by the models can be used to assist in the hiring process, and must be accurate to ensure fairness to all candidates and to ensure the organization hires the best candidate for the position. The course educates the learner in IBM’s cutting-edge monitoring tools for LLM accuracy and health. The learner will be guided through hands-on exercises to deploy and evaluate the models, track their lineage and metadata throughout the lifecycle, and explore how the IBM watsonx.governance solution empowers organizations and individuals to confidently implement their generative AI projects.

Overview

This course is designed to teach analysts how to use IBM Planning Analytics to analyze data to discover trends and exceptions, create and customize reports and templates, and contribute data to plans. Through a series of lectures and hands-on activities, you will learn how use Planning Analytics Workspace and Planning Analytics for Microsoft Excel to create analyses, enter data, create custom views and dashboards, and build formatted reports and forms.