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Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI

Entwickeln von ETL Workflows in der Azure Cloud mit Data Factory.

Entwickeln von ETL Workflows in der Azure Cloud mit Data Factory.

Der Kurs stellt fortgeschrittene Techniken der Modellierung auf SAP HANA vor, die es den Teilnehmern erlauben, auch komplexere Szenarien selber zu implementieren.

Im IU Fernstudium Medieninformatik wirst Du zum IT-Profi auf allen Gebieten, die für die Konzeption und Umsetzung digitaler Angebote notwendig sind. Du lernst, souverän mit gängigen Mediensystemen und Plattformen zu arbeiten. Dabei machst Du Dich mit der Gestaltung interaktiver Medien ebenso vertraut wie mit Datenbanksystemen, Projektmanagement im IT-Bereich, digitalen Business-Modellen oder Big Data. Außerdem setzt Du durch Deine Spezialisierungen, zum Beispiel im Bereich Web Development oder User Experience, genau die Schwerpunkte, die Du nach dem Abschluss für Deinen Traumjob brauchst.

Kursteilnehmer lernen die wichtigsten Konzepte und Begriffe des maschinellen Lernens und werden in verschiedene Algorithmen des überwachten maschinellen Lernens eingeführt. Zudem werden weitere fortgeschrittene Konzepte für (überwachtes) maschinelles Lernen vermittelt um praktische Probleme besser und effizienter lösen zu können. 

Overview

This course offers data engineers more experience with watsonx.data on Red Hat OpenShift Container Platform. You learn to gain knowledge in the areas such as infrastructure management, data management, running SQL statements. You gain skills in ingesting data, creating schemas, running queries that combines data from multiple data sources, and rolling back a table to previous point in time. 

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Im Seminar Data Warehouse - Entwurf und Modellierung lernen Sie, was Sie beim Entwurf und bei der Erstellung einer Data Warehouse Datenbank berücksichtigen sollten. Sie kennen Entwurfsmuster für DWH-Datenmodelle, können dimensionale Gesamtmodelle entwickeln und kennen die Vor- und Nachteile der Modell-Alternativen. Sie kennen die Schritte des ETL-Prozesses und die dafür zu erledigenden Entwurfsaufgaben. Sie verstehen das Mapping zwischen Datenstrukturen.

Der dreitägige Python Kurs Data Mining mit Python führt in die Grundlagen und die Verwendung von Python im Data Mining ein. Die Python Schulung Data Mining mit Python vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.

 

Ein Schwerpunkt des Python Kurses ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das Paket matplotlib eingesetzt.

 

Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in Python umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/