Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In dieser 2-tägigen Schulung "Data Mining Techniken in Theorie und Praxis" lernen Sie die Grundlagen des Data Mining, einschließlich Datentypen, Visualisierung, und statistischen Konzepten wie Kovarianz und Korrelation. Sie werden Hypothesentests kennenlernen und verschiedene Clustering-Verfahren anwenden, wie den k-means Algorithmus und k-nearest-neighbor Algorithmus. Zudem werden mathematische Modellierungsmethoden wie lineare und logistische Regression, Support Vector Machines und Entscheidungsbäume behandelt. Der Kurs bietet auch eine Einführung in künstliche Intelligenz und neuronale Netze sowie einen Überblick über aktuelle Anwendungen. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen in Statistik und Mathematik und bietet praxisnahe Übungen für den erfolgreichen Einsatz von Data Mining Techniken.

In dieser 2-tägigen Schulung "Datawarehousing mit PostgreSQL" lernen Sie die Grundlagen von Data Warehouses mit PostgreSQL. Sie erfahren wie Sie die Grundlagen für ein performante DWH auf PostgreSQL-Basis legen können.

Sie lernen, was beim Entwurf und der Erstellung eines Data Warehouse (DWH) zu berücksichtigen ist. Sie sind in der Lage, dimensionale Modelle zu entwickeln und erhalten Leitlinien für die Aggregatbildung, um das dann in ein physische Datenbankdesign umzusetzen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit den Vorteilen, Besonderheiten und Einschränkungen bei der Verwendung von Methoden wie Partitionierung und Parallelisierung.

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

Der Einsatz von Data Science gehört mittlerweile zum Unternehmensalltag. Die Aufbereitung und Analyse unterschiedlicher Datenmengen ist Voraussetzung für eine erfolgreiche digitale Transformation. In vielen deutschen Unternehmen fehlt jedoch nach wie vor das praktische Know-how für die Umsetzung mittel- und langfristiger Datenprojekte. Unser Premium-Lehrgang "Data Science Business Zertifikat" setzt genau hier an und verfolgt ein unternehmens- und industrienahes Weiterbildungskonzept.  
 
Verkörpert durch das Berufsbild des Data Scientists umfasst der Tätigkeitsbereich mittlerweile verschiedene Rollen und Arbeitsprofile wie bspw. Data Analysten, Data Architects, Data Engineers, Data Manager oder Business Developer. Sie alle beschäftigen sich mit der Erhebung, Visualisierung oder Auswertung von Big Data und helfen – unter anderem mit der Unterstützung von KI-Lösungen – somit Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und Geschäftsmodelle auszubauen. Das notwendige Fachwissen, um Datenprojekte in Unternehmen zu initiieren, zu steuern und erfolgreich umzusetzen, wird im Rahmen des Lehrgangs durch Fachexperten von PTC, adesso SE und Mindfuel vermittelt. 

Der Masterstudiengang Digital Engineering M.Eng. schließt gezielt die Schnittstelle zwischen Elektrotechnik und Informatik. Er befähigt Absolventinnen und Absolventen dazu, den durch die Digitalisierung bestehenden Herausforderungen des technischen Bereichs effizient zu begegnen. Auf der Basis des in diesem Fernstudium erworbenen anwendungsorientierten Wissens sind die Teilnehmer*innen in der Lage, die für die Lösung von interdisziplinären Fragestellungen in Elektrotechnik und Informatik relevanten Methoden und Verfahren in der Praxis anzuwenden.

Um aus der täglich ansteigenden Datenflut wertvolle Hinweise auf Fehler, Unstimmigkeiten, Risiken und Wirtschaftskriminalität herauszufiltern, müssen Daten umfassend analytisch ausgewertet werden. Hierzu ist der Einsatz von IT-gestützten Datenanalysetechniken zwingend erforderlich.

In diesem Seminar lernen Sie, wie die wichtigsten Analysetools zur Auswertung von Massendaten einsetzen und wann die Personal- und Rechtsabteilung sowie der Betriebsrat einzubeziehen sind. 

In dem Kurs PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die ...

In dem Kurs PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die ...

DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals