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DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Mit wachsenden betrieblichen Datenmengen steigt auch der Bedarf an Analytics. Während Data Scientists dies über Datenbanken, Machine-Learning-Plattformen oder Programmierungen in R/Python lösen können, ist das „Betriebssystem“ des Controllings immer noch Excel. Excel bietet Möglichkeiten, auf einfache Weise Methoden der Data Analytics umzusetzen und somit Erkenntnisse aus Controlling-Daten zu erhalten. Diese Schulung vermittelt anhand einer Fallstudie praxisnah statistische Grundlagen, Vorgehensweisen und Anwendungen für Data Analytics mit Excel.

Daten spielen im modernen Geschäftsalltag eine immer wichtigere Rolle. Eine wichtige Voraussetzung für die Wertschöpfung mit Daten ist die Sensibilisierung der Mitarbeitenden für das Thema und ein Grundwissen über den Umgang und die Potenziale von Daten. Die Online-Trainingsbibliothek Data & AI der Haufe Akademie und der StackFuel GmbH bietet Mitarbeitenden in Unternehmen einen ganzheitlichen Einstieg in das Thema Data Literacy. Die Kurse sind so konzipiert, dass flexibel und im eigenen Lerntempo gelernt werden kann. Zum Einsatz kommt ein didaktisch hochwertiger Mix aus Videos, Infografiken, Texten, interaktiven Lernmethoden und Lernerfolgskontrollen. In den Kursen wird nicht nur ein grundlegendes Verständnis für Daten, Datenverarbeitungsprozesse und Datenanalyse geschaffen, sondern Fach- und Führungskräften werden auch praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, die sie in ihrer täglichen Arbeit gewinnbringend einsetzen können.

Ein Verteidigungsexperte muss die Grundlagen moderner Betriebssysteme beherrschen als auch mit verteilten Applikationen in der Cloud sowie Methoden der Computer-Forensik und Datenanalyse vertraut sein. Im Fernstudium Cyber Security wirst Du zum Threat-Hunter mit Führungspotenzial ausgebildet. Du beschäftigst Dich mit der Architektur, Programmierung sowie der Wartung von Sicherheitssystemen. Neben der Vorfallreaktion und Computer-Forensik lernst Du Aspekte des Pentestings und Reversings kennen, um die Perspektive von Cyber-Kriminellen zu verstehen.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Al...

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Die Digitalisierung bietet vielfältige Chancen, aber auch Herausforderungen für das Controlling. Die Arbeit im Controlling wird sich durch die neuen technischen Möglichkeiten grundlegend verändern. Mit modernen Werkzeugen können Aufgaben automatisiert und Prozesse verschlankt werden. Sie erhalten das Wissen zu digitalen Geschäftsmodellen, Entwicklungen in den Bereichen Business Intelligence, Künstliche Intelligenz und Data Science, sowie zu zunehmend digital gestalteten Prozessen. Sie arbeiten mit verschiedenen Tools und entwickeln selbständig Use Cases.

Das 2-tägige Seminar vermittelt die wichtigsten Grundlagen für einen zielgerichteten und produktiven Umgang mit Daten im eigenen Unternehmen. Sie erfahren, wie Sie Daten analysieren, aufbereiten und interpretieren, um künftig bessere, datengetriebene Entscheidungen treffen zu können.

SC-200 Microsoft Security Operations Analyst (SC-200T00)

DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00-A)