Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 630 Schulungen (mit 2.581 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Predictive und Advanced Analytics
- 18.11.2024- 20.11.2024
- München
- 2.499,00 €
Wann immer es um die modernen, analytischen Verfahren und Methoden für Forecastings, in Sachen Planung, Simulationen oder Risikoanalysen im Controlling geht, steht der Begriff Advanced Analytics im Raum. Wenn Sie bereits ein paar grundlegende Kenntnisse zum Datenmanagement und zu Analyseverfahren besitzen, erweitern Sie Ihre Kompetenzen mit diesem dreitägigen Seminar deutlich. Es führt Sie detailliert in die praktische Umsetzung von Big Data und Advanced Analytics ein.
Webinar
- 06.11.2024- 13.11.2024
- online
- 999,60 €
Daten sind die Basis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz; Struktur und Daten der Schlüssel zum Erfolg. In diesem Live-Online-Training betrachten wir im Detail, was es braucht, um eine gute Datengrundlage zu gewährleisten, und beleuchten, welche Möglichkeiten der Datensammlung, Datenspeicherung, Datenaufbereitung und Datenanalyse es gibt. Erfahren Sie, welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei beachtet werden müssen und welche Kompetenzen Sie in Ihrem Unternehmen für den Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigen.
Webinar
Rechtliche Vorgaben und Gestaltungsmöglichkeiten für KI & Big Data Projekte
- 14.11.2024
- online
- 773,50 €
Praxisworkshop zu Datenrecht, IP-Recht, Steuerrecht und Vertragsgestaltung im Bereich KI & Big Data
Anwendungen und Tools mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data sind mittlerweile Unternehmensalltag. Ob Entscheidungsträger, Manager oder Mitarbeiter – auf allen Ebenen müssen handelnde Personen, die im Kontext von KI- und Big Data-Projekten arbeiten oder diese initiieren, sich zwangsläufig auch mit einer Vielzahl neuer und komplexer Rechtsfragen befassen. Daten sind der Treiber von KI. Dieses Modul setzt daher bei der Klärung rechtlicher Aspekte in Bezug auf Beschaffung, Generierung und Weitervermarktung von Big Data als Grundlage erfolgreicher KI-Projekte an: Welcher Rechtsrahmen ist bei der Datenerhebung zu beachten? Welche Haftung kann das Unternehmen im Kontext mit der Verwertung der Daten als „Rohstoff“ treffen? Daran anschließend rücken Rechtsfragen rund um den Einsatz von KI in den Mittelpunkt: Welche Besonderheiten gelten für die Lizenzierung KI-basierter Software? Welche Regelungsbestrebungen gibt es aktuell auf EU-Ebene?
Dieser Praxisworkshop fokussiert sich auf die Klärung komplexen Rechtsfragen. Unser interdisziplinäres Referententeam aus Datenschutz-, IT-, IP- und Steuerrecht vermittelt die rechtlichen Grundlagen für KI- und Big Data Projekte. Die interaktive Diskussion von Praxisbeispielen und vertraglichen Regelungen mit den Teilnehmern sorgt für einen unmittelbaren Wissenstransfer in die Praxis.
Webinar
Azure - DP-900T00 - Microsoft Azure Data Fundamentals
- 13.09.2024
- online
- 1.059,10 €
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende ...
Azure - DP-900T00 - Microsoft Azure Data Fundamentals
- 13.09.2024
- Berlin
- 1.059,10 €
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende ...
E-Learning
Weiterbildung Machine Learning Engineer
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
DEIN ENGINEERING-WISSEN. FÜR MASCHINELLES LERNEN.
Maschinelles Lernen ist in unserem heutigen Zeitalter das Nonplusultra. Unternehmen und Organisationen setzen auf diese fortschrittliche Technologie, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Mit Deiner Online-Weiterbildung Machine Learning Engineer (m/w/d) machst Du Maschinen noch effizienter.
Während Deiner Weiterbildung erkundest Du verschiedene Aspekte des Machine Learning. Darunter Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Du erhältst Einblick in neuronale Netze, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Du lernst, wie man Daten analysiert und verarbeitet, geeignete Features auswählt und Modelle trainiert und validiert. Darüber hinaus wirst Du Dich mit der Optimierung und Evaluierung von Modellen sowie mit der Verwendung von Tools und Frameworks vertraut machen. Und Programmieren mit Python kannst Du danach auch. Dazu machst Du einen Abstecher in die Weiterführende Statistik und Mathematik. Ethische und rechtliche Fragen sowie IT-Sicherheit und Datenschutz runden Deinen Lehrplan ab. In einer Fallstudie kannst Du Dein erstes datenwissenschaftliches Modell entwickeln und nutzt dafür zwei gängige Methoden: CRISP-DM und MS Team Data Science.
Maschinelles Lernen ist in unserem heutigen Zeitalter das Nonplusultra. Unternehmen und Organisationen setzen auf diese fortschrittliche Technologie, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Mit Deiner Online-Weiterbildung Machine Learning Engineer (m/w/d) machst Du Maschinen noch effizienter.
Während Deiner Weiterbildung erkundest Du verschiedene Aspekte des Machine Learning. Darunter Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Du erhältst Einblick in neuronale Netze, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Du lernst, wie man Daten analysiert und verarbeitet, geeignete Features auswählt und Modelle trainiert und validiert. Darüber hinaus wirst Du Dich mit der Optimierung und Evaluierung von Modellen sowie mit der Verwendung von Tools und Frameworks vertraut machen. Und Programmieren mit Python kannst Du danach auch. Dazu machst Du einen Abstecher in die Weiterführende Statistik und Mathematik. Ethische und rechtliche Fragen sowie IT-Sicherheit und Datenschutz runden Deinen Lehrplan ab. In einer Fallstudie kannst Du Dein erstes datenwissenschaftliches Modell entwickeln und nutzt dafür zwei gängige Methoden: CRISP-DM und MS Team Data Science.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Die Hands-on-Schulung in künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen
KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an zwei intensiven Tagen geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Keras und Tensorflow sind Teil des Programms. Die Schulung ist passend für alle, die selbst neuronale Netze entwickeln und trainieren möchten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
Basiswissen Data Analytics mit Excel: Statistik, Datenanalyse und Datenauswertung im Controlling
- 10.09.2024- 11.09.2024
- München
- 1.773,10 €
Mit wachsenden betrieblichen Datenmengen steigt auch der Bedarf an Analytics. Während Data Scientists dies über Datenbanken, Machine-Learning-Plattformen oder Programmierungen in R/Python lösen können, ist das „Betriebssystem“ des Controllings immer noch Excel. Excel bietet Möglichkeiten, auf einfache Weise Methoden der Data Analytics umzusetzen und somit Erkenntnisse aus Controlling-Daten zu erhalten. Diese Schulung vermittelt anhand einer Fallstudie praxisnah statistische Grundlagen, Vorgehensweisen und Anwendungen für Data Analytics mit Excel.
- 26.08.2024- 28.08.2024
- Wiesbaden
- 1.535,10 €
Entdecken Sie die Möglichkeiten der Dataflow-Technologie mit Apache NiFi in diesem praxisorientierten Einsteigerseminar. Sie werden die Komponenten und Prozessoren von Apache NiFi kennenlernen und durch eine Reihe von Übungen erste Erfahrungen im Aufbau von Dataflows sammeln. Das Seminar vermittelt Ihnen ein Verständnis für die Funktionsweise von NiFi im Clusterbetrieb und stellt Ihnen Zusatz-Tools wie das NiFi-Registry und das Toolkit von Apache NiFi vor. Des Weiteren erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Monitoring-Möglichkeiten von Apache NiFi. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Übungen werden Sie in der Lage sein, bewährte Methoden vo
E-Learning
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
DEIN NEUES WISSEN? SITZT DIREKT AN DER DATENQUELLE.
In einer Welt, in der täglich riesige Datenmengen generiert werden, ist es entscheidend, Methoden und Werkzeuge zu beherrschen, um diese Daten effektiv zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Deiner Weiterbildung Data Engineer (m/w/d) hast Du die Planung, Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen im Griff. Und große Datenmengen auch.
Deine Weiterbildung vermittelt Dir grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualität. Gleichzeitig lernst Du, wie man skalierbare Datenpipelines mit Hilfe von Frameworks aufbaut. Auch die Grundlagen der Datenvisualisierung und des Datenmanagements lernst Du näher kennen. Damit Du später Daten in aussagekräftige Informationen umwandeln kannst. Im Bereich Cloud Computing baust Du Dateninfrastrukturen in der Cloud auf. Du erfährst, wie man Datenpipelines, Data Warehouses in der Cloud entwirft und implementiert, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und für Analysen zugänglich zu machen. Parallel dazu spielen Big Data Technologien eine zentrale Rolle in Deiner neuen Data Engineering Welt. Hier lernst Du, wie man Daten effizient verteilt verarbeitet, parallele Datenverarbeitung implementiert und komplexe Abfragen durchführt.
In einer Welt, in der täglich riesige Datenmengen generiert werden, ist es entscheidend, Methoden und Werkzeuge zu beherrschen, um diese Daten effektiv zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Deiner Weiterbildung Data Engineer (m/w/d) hast Du die Planung, Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen im Griff. Und große Datenmengen auch.
Deine Weiterbildung vermittelt Dir grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualität. Gleichzeitig lernst Du, wie man skalierbare Datenpipelines mit Hilfe von Frameworks aufbaut. Auch die Grundlagen der Datenvisualisierung und des Datenmanagements lernst Du näher kennen. Damit Du später Daten in aussagekräftige Informationen umwandeln kannst. Im Bereich Cloud Computing baust Du Dateninfrastrukturen in der Cloud auf. Du erfährst, wie man Datenpipelines, Data Warehouses in der Cloud entwirft und implementiert, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und für Analysen zugänglich zu machen. Parallel dazu spielen Big Data Technologien eine zentrale Rolle in Deiner neuen Data Engineering Welt. Hier lernst Du, wie man Daten effizient verteilt verarbeitet, parallele Datenverarbeitung implementiert und komplexe Abfragen durchführt.
