Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Overview

An emerging trend in AI is the availability of technologies that add speech capabilities by enabling fast and accurate speech transcription in multiple languages for various use cases, including but not limited to customer self-service, agent assistance and speech analytics. This course takes the learners through applying IBM Watson Speech to Text and Text to Speech technology for their unique use case. The course starts by explaining at a high level some common business use cases for Watson Speech Services and the underlying science behind the technology of Watson Speech to Text and Text to Speech as developed by IBM, leverage the API methods for calling Speech services, customize, and deploy speech prototypes to suit your unique domain language and finally the course will end by integrating voice capabilities to an existing agent Watson Assistant using Watson Speech to Text and Text to Speech.

Die Programmierung mit Python im Intensivkurs lernenFür die Arbeit als Data Scientist hat sich Python zur wichtigsten Programmiersprache entwickelt. Diese Schulung ermöglicht Ihnen den erfolgreichen Einstieg in diese Sprache, immer mit dem Fokus auf Daten: vom Einlesen über Transformationen hin zu Visualisierungen. Zum Schluss kommen wir zu fortgeschrittenen Themen wir grafischen Nutzeroberflächen in Form von Dashboards und verschaffen uns einen Überblick zu maschinellem Lernen in Python.

Willkommen zu unserem Seminar, das Sie auf eine faszinierende Reise in die Welt des Machine Learnings mitnehmen wird. Entdecken Sie mit uns, wie Ihr Unternehmen von dieser innovativen Technologie profitieren kann. Wir werden nicht nur die Grundlagen des Machine Learnings erkunden, sondern auch praktische Übungen durchführen und Strategien zur Bewertung von Modellen entwickeln. Durch interaktive Diskussionen und Gruppenarbeit erhalten Sie einen umfassenden Einblick und konkrete Schritte für die Integration dieser Technologie in Ihr Unternehmen.

Unser Ziel ist es, Ihnen ein Verständnis für die Potenziale von Machine Learning im Unternehmenskontext zu vermitteln. Sie werden einen Überblick über die verschiedenen Arten von Machine Learning in der Geschäftswelt erhalten und lernen, wie Sie diese gezielt einsetzen können, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Wir werden die Konzepte und Algorithmen hinter Machine Learning entmystifizieren und praxisnah erklären, damit Sie die Funktionsweise verschiedener Modelle verstehen und beurteilen können, welche für Ihre geschäftlichen Herausforderungen am besten geeignet sind. Zudem werden Sie Strategien zur Modellbewertung kennenlernen, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle robust, interpretierbar und praxistauglich sind.

Ziele dieses Seminars:

Ein Verständnis der Grundlagen von Machine Learning und dessen Bedeutung für moderne Unternehmen zu entwickeln.

Die...

Microsoft Power BI Desktop und Service für Fortgeschrittene

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer wie sie mit Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender und Microsoft 365 Defender Bedrohungen untersuchen, auf sie reagieren und sie aufspüren können. Auch die Abwehr von Cyber-Bedrohungen mit diesen Technologien werden Sie erlernen. Insbesondere die Konfiguration von Azure Sentinel sowie die Kusto Query Language (KQL) wird genutzt, um Erkennung, Analyse und Reporting durchzuführen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

DEIN ANALYTISCHES KNOW-HOW. FÜR DIE DIGITALE TRANSFORMATION.

Der Einsatz von digitalen Technologien hat komplexe Auswirkungen auf bestehende Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle. Je nach digitalem Reifegrad des Unternehmens müssen umfassende Veränderungsprojekte und Transformationsprozesse angestoßen werden, die fortwährend analysiert und begleitet werden müssen. Hier kommst Du ins Spiel. Mit Deiner Online-Weiterbildung Digital Transformation Analysis Specialist (m/w/d).

Deine Weiterbildung stellt Themen wie Agile Leadership, Anforderungsmanagement oder auch Digitale Businessmodelle in den Fokus. Du setzt Dich kritisch mit den gesellschaftlichen Herausforderungen der Digitalisierung und dem Konsumverhalten auseinander, damit Du später Lösungsvorschläge aufzeigen kannst. Dein Wissen über Hybrides Projektmanagement in der Digitalen Transformation macht Dich bereit, Teams zu führen. Um die digitale Transformation genau zu analysieren und entsprechend in Projekte umzuwandeln brauchst Du zudem ausführliche Kenntnisse im Bereich Data Science, Performance Management und Business Intelligence. Dazu sammelst und nutzt Du Daten, um sichere Entscheidungen zu treffen. In praxisnahen Projekten zu den Themen Digitale Transformation und Design Thinking baust Du Deine Kompetenzen durch die Anwendung innovativer Werkzeuge nochmal aus.

Heben Sie Ihren Einkauf auf das Next Level! Dieses Training ermöglicht Ihnen eine fundierte Basis zur Umsetzung von neuen Ansätzen, welche grundlegend im Training erarbeitet werden. Erhalten Sie Einblicke in Themen wie z.B. Big Data, Robotik und kollaborative Systeme inklusive der strategischen Felder des Einkaufs 4.0. Worauf warten Sie? Packen Sie Ihre Ausrichtung für Ihren Einkauf der Zukunft an!

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Zwei zentrale Themen machen den Master DevOps and Cloud Computing aus: Der Bereich DevOps – also die Integration von Softwareentwicklung (Development) und IT-Betrieb (Ops) - und Cloud Computing. Dieser beschäftigt sich mit der Datenablage und -verwaltung in einem Netzwerk. Studierende lernen in diesem Studiengang das nötige Know-how für die Planung und Steuerung der DevOps-Kultur in der zunehmend digitalisierten Arbeitswelt. So entlasten sie nicht nur einzelne Teams, sondern sorgen für agiles und effektives Arbeiten. Und für eine bessere Unternehmenskultur.

Modul A: Überblick über Datenanalyse und die Datenpipeline

• Anwendungsfälle der Datenanalyse
• Nutzung der Datenpipeline für Analysen

Modul 1: Verwendung von Streaming Services in der Datenanalyse-Pipeline

• Die Bedeutung der Analyse von Streaming-Daten
• Die Pipeline für die Streaming-Datenanalyse
• Streaming-Konzepte

Modul 2: Einführung in AWS Streaming Services

• Streaming-Datendienste in AWS
• Amazon Kinesis in Analyselösungen
• Demonstration: Amazon Kinesis-Datenströme erforschen
• Praxis-Labor: Einrichten einer Streaming-Bereitstellungspipeline mit Amazon Kinesis
• Verwendung von Amazon Kinesis Data Analytics
• Einführung in Amazon MSK
• Überblick über Spark Streaming

Modul 3: Verwendung von Amazon Kinesis für Echtzeit-Datenanalysen

• Untersuchung von Amazon Kinesis anhand einer Clickstream-Arbeitslast
• Erstellen von Kinesis-Daten- und Lieferströmen
• Demonstration: Produzenten und Konsumenten verstehen
• Bau von Stromerzeugern
• Gebäude Stromverbraucher
• Erstellen und Bereitstellen von Flink-Anwendungen in Kinesis Data Analytics
• Demonstration: Erkunden Sie Zeppelin-Notebooks für Kinesis Data Analytics
• Praxis-Labor: Streaming-Analysen mit Amazon Kinesis Data Analytics und Apache Flink

Modul 4: Sichern, Überwachen und Optimieren von Amazon Kinesis

Optim...