Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die Auswertung von Daten bietet für Unternehmen weitreichende Entscheidungsgrundlagen. Beim bloßen Blick auf Datenmengen ist es jedoch unmöglich, Erkenntnisse abzuleiten. Die Visualisierung von Daten ist eine effiziente Methode, um wertvolle Informationen aus großen Mengen von Daten zu gewinnen und diese mit anderen zu teilen. Mit visualisierten Daten lassen sich komplexe Botschaften verständlich, übersichtlich und überzeugend vermitteln. Mithilfe von Power BI lernen Sie in diesem Training nicht nur Dashboards und Visualisierungen zu erstellen, sondern auch, wie Sie diese zur effektiven Kommunikation und Präsentation von Zusammenhängen und dem Tracken von KPIs in Ihrem Unternehmen einsetzen.

In dieser eintägigen Schulung "Cloudera CDH Einstieg" erhalten Sie einen fundierten Überblick über Cloudera, einen der führenden Anbieter von Hadoop Distributionen. Die Besonderheit dieser Distribution liegt in der Verwendung von zum Teil proprietären Komponenten für das Management und die Data Governance. Die Teilnehmer lernen die Bestandteile der aktuellen Distribution kennen und erfahren, welche Merkmale sie von anderen, wie beispielsweise Hortonworks, unterscheiden. Beachten Sie bitte, dass die vollständige Enterprise-Version kostenpflichtig lizenziert werden muss, jedoch gibt es auch eine eingeschränkt frei verfügbare Variante.

Das Softwarelizenzrecht im Allgemeinen und Open Source Software Lizenzen im Speziellen beinhalten viele spannende Rechtsfragen. Dieses Seminar vermittelt Ihnen vertiefte urheberrechtliche Kenntnisse in Bezug auf Open Source Software. Wir besprechen Einzelfragen in Open Source Software Lizenzen (GPL, LGPL, BSD, MIT, Apache u.a.), schauen uns an, was Copyleft bedeutet und wie Hinweispflichten umzusetzen sind. Der Austausch und eine gute Kommunikation zwischen Technikern und Juristen sind hierfür fundamental. Sie erlernen, wie Sie Compliance und Rechtssicherheit beim Einsatz von Open Source Software gewährleisten. Das Seminar betrachtet dafür vertieft das Open Source Software Lizenz Compliance Programm gemäß der ISO/IEC Norm 5230:2020 (Open Chain 2.1.). Wir besprechen darüber hinaus verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten von Nutzungsrechteklauseln im Kontext von IT-Verträgen und in Bezug auf OSS Software. Das Seminar beleuchtet ferner, welches Recht bei internationalen Softwarelizenzverträgen anzuwenden ist. Zusätzlich erhalten Sie eine anschauliche und laienverständliche Einführung in die urheberrechtlichen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Big Data. Sie lernen dafür die Systematik des Datenbankrechts im Urheberrechtsgesetz kennen und erfahren, wann Sie Daten Dritter, wie zum Beispiel Forschungs- oder Verkehrsdaten, aus Datenbanken auslesen dürfen und wann dafür Daten-Nutzungsverträge erforderlich sind. Damit sind Sie für den Bereich Big Data und Data Science rechtlich gut gerüstet. Wir vermitteln Ihnen das rechtliche Wissen, um mit der aktuellen rasanten digitalen Entwicklung Schritt zu halten. Das Seminar gibt ferner einen Überblick, welche urheberrechtlichen Fragen sich beim Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz stellen, wie beispielweise ChatGPT und wie digitale Kunst (NFT) geschützt ist.
Mit diesem Wissen können Sie Compliance gewährleisten, sich gegen Risiken und Abmahnungen absichern und Ihr eigenes Know-how schützen. Wenn Sie sich erstmals mit dem Softwarelizenzrecht und Open Source Software rechtlich auseinandersetzen, empfehlen wir Ihnen zur Vorbereitung auf diesen Kurs unser Seminar Softwarelizenzrecht, Open Source Software und Lizenzmanagement entweder als Webinar mit der Buchungs-Nr. 31551 oder in Präsenz mit der Buchungs-Nr. 3286.

Das Softwarelizenzrecht im Allgemeinen und Open Source Software Lizenzen im Speziellen beinhalten viele spannende Rechtsfragen. Dieses Seminar vermittelt Ihnen vertiefte urheberrechtliche Kenntnisse in Bezug auf Open Source Software. Wir besprechen Einzelfragen in Open Source Software Lizenzen (GPL, LGPL, BSD, MIT, Apache u.a.), schauen uns an, was Copyleft bedeutet und wie Hinweispflichten umzusetzen sind. Der Austausch und eine gute Kommunikation zwischen Technikern und Juristen sind hierfür fundamental. Sie erlernen, wie Sie Compliance und Rechtssicherheit beim Einsatz von Open Source Software gewährleisten. Das Seminar betrachtet dafür vertieft das Open Source Software Lizenz Compliance Programm gemäß der ISO/IEC Norm 5230:2020 (Open Chain 2.1.). Wir besprechen darüber hinaus verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten von Nutzungsrechteklauseln im Kontext von IT-Verträgen und in Bezug auf OSS Software. Das Seminar beleuchtet ferner, welches Recht bei internationalen Softwarelizenzverträgen anzuwenden ist. Zusätzlich erhalten Sie eine anschauliche und laienverständliche Einführung in die urheberrechtlichen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Big Data. Sie lernen dafür die Systematik des Datenbankrechts im Urheberrechtsgesetz kennen und erfahren, wann Sie Daten Dritter, wie zum Beispiel Forschungs- oder Verkehrsdaten, aus Datenbanken auslesen dürfen und wann dafür Daten-Nutzungsverträge erforderlich sind. Damit sind Sie für den Bereich Big Data und Data Science rechtlich gut gerüstet. Wir vermitteln Ihnen das rechtliche Wissen, um mit der aktuellen rasanten digitalen Entwicklung Schritt zu halten. Das Seminar gibt ferner einen Überblick, welche urheberrechtlichen Fragen sich beim Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz stellen, wie beispielweise ChatGPT und wie digitale Kunst (NFT) geschützt ist.
Mit diesem Wissen können Sie Compliance gewährleisten, sich gegen Risiken und Abmahnungen absichern und Ihr eigenes Know-how schützen. Wenn Sie sich erstmals mit dem Softwarelizenzrecht und Open Source Software rechtlich auseinandersetzen, empfehlen wir Ihnen zur Vorbereitung auf diesen Kurs unser Seminar Softwarelizenzrecht, Open Source Software und Lizenzmanagement entweder als Webinar mit der Buchungs-Nr. 31551 oder in Präsenz mit der Buchungs-Nr. 3286.

Der dreitägige Data Science Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Python Modul pandas und seinem DataFrame, das als gängiges Data Science Paket in Python gilt. Zusätzlich werden die Pakete seaborn und matplotlib erläutert, die zur Generierung von Grafiken und Plots verwendet werden. Der Kurs gibt zudem einen Einblick in erste Machine Learning Algorithmen wie Entscheidungsbaum, K-Means Clustering/DBSCAN und Neuronales Netz mit dem Python Paket scikit-learn. Weitere Themen umfassen wichtige Datenstrukturen, das Berechnen von Statistiken, das Schreiben eigener Funktionen sowie das Einlesen und Schreiben von Daten in verschiedenen Formaten. Der Kurs beinhaltet außerdem eine Einführung in lineare Regression, den Train-Test-Split und Kreuzvalidierung.

Effiziente Datenanalyse mit Python

Python ist eine Programmiersprache, die auch im Bereich Data Science etabliert ist. Aufgrund ihrer klaren Syntax und leicht verständlichen Struktur eignet sie sich insbesondere für Einsteiger in Data Science, die bereits mit den Grundlagen des Programmierens vertraut sind. Bei richtiger Anwendung macht Python das Analysieren großer Datenmengen einfach, effizient und kann Unternehmen rasch neue Erkenntnisse aus dem eigenen Datenbestand verschaffen. Darüber hinaus ist Python plattformunabhängig – es läuft unter Linux, Mac und Windows ebenso wie unter Unix und vielen Unix-Systemen. 

Dieser Lehrgang eignet sich für Teilnehmende mit Vorkenntnissen. Weitere Informationen finden Sie unter "Zielgruppen". Für Einsteiger in die Programmiersprache Python eignet sich unser Seminar Python für Anfänger. 

Modernes Marketing ist zunehmend von Daten getrieben. Kampagnen werden automatisch getriggert, Inhalte immer stärker auf den Nutzer zugeschnitten. Dabei geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um bestmögliche Kundenansprache. Das Seminar zeigt, wie Automatisierung und Personalisierung in den digitalen Kanälen gelingt und welche Daten dabei helfen. Auch Big Data und Künstliche Intelligenz bieten große Potenziale. Das Seminar vermittelt konkrete Anwendungsfälle, z. B. im CRM, E-Commerce oder Kampagnenmanagement. Sie erfahren, wie Sie Ihr Marketing auf Basis eigener Daten, aber auch mit Big Data und Machine Learning beflügeln können.

Modernes Marketing ist zunehmend von Daten getrieben. Kampagnen werden automatisch getriggert, Inhalte immer stärker auf den Nutzer zugeschnitten. Dabei geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um bestmögliche Kundenansprache. Das Seminar zeigt, wie Automatisierung und Personalisierung in den digitalen Kanälen gelingt und welche Daten dabei helfen. Auch Big Data und Künstliche Intelligenz bieten große Potenziale. Das Seminar vermittelt konkrete Anwendungsfälle, z. B. im CRM, E-Commerce oder Kampagnenmanagement. Sie erfahren, wie Sie Ihr Marketing auf Basis eigener Daten, aber auch mit Big Data und Machine Learning beflügeln können.

FileMaker Pro Einführung

Overview

An emerging trend in AI is the availability of technologies that add speech capabilities by enabling fast and accurate speech transcription in multiple languages for various use cases, including but not limited to customer self-service, agent assistance and speech analytics. This course takes the learners through applying IBM Watson Speech to Text and Text to Speech technology for their unique use case. The course starts by explaining at a high level some common business use cases for Watson Speech Services and the underlying science behind the technology of Watson Speech to Text and Text to Speech as developed by IBM, leverage the API methods for calling Speech services, customize, and deploy speech prototypes to suit your unique domain language and finally the course will end by integrating voice capabilities to an existing agent Watson Assistant using Watson Speech to Text and Text to Speech.