Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Daten als Entscheidungsgrundlage aufbereiten, visualisieren und kommunizieren.

Excel Experten: Data Analyst - Von Rohdaten bis zum Dashboard

DU TRIFFST RICHTIGE ENTSCHEIDUNGEN. AUF BASIS VON DATEN.

Data Science-Projekte erfordern vor allem eines: eine sorgfältige Planung, Organisation und Koordination. Dazu müssen Projekte effizient strukturiert, Ressourcen optimal genutzt und mit den beteiligten Stakeholdern ausgearbeitet werden. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Projektexperte (m/w/d) bist Du Teil von großen, datengetriebenen Projekten.

In Deiner Weiterbildung vertiefst Du die verschiedenen Schlüsselbereiche der Data Science. Darunter auch Dein Grundwissen über weiterführende Mathematik und Statistik, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung und Datenmanagement. Ein Schwerpunkt liegt auf aussagekräftige Use Cases und Evaluierungen. Dazu lernst Du die neuesten Tools und Technologien kennen, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Auch Deine Fähigkeiten im Management von IT-Projekten werden ausgebaut. Inklusive dem gesamten Lebenszyklus von Data Science-Projekten – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse. Und damit Du die Daten auch strategisch nutzen kannst, lernst Du das Innovationsmanagement und Entrepreneurship näher kennen. Deine neu erworbenen Kenntnisse in der technischen Projektplanung kannst Du in einem Projekt gleich praxisnah vertiefen.

Die Teilnehmer*innen erlernen die methodischen Grundlagen intelligenter Datenanalysen und setzen die erworbenen Kenntnisse auf einer intuitiven und anwenderorientierten Analyse-Plattform anhand von Fallstudien aus der Praxis um.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloudumgebung kennen. Sie erhalten grundlegende Kenntnisse zu Cloud-Datendiensten und Microsoft Azure. Sie lernen grundlegende Datenkonzepte wie relationale, nicht relationale kennen. Big Data und Analysen und deren Implementierung in Microsoft Azure werden gezeigt. Auch die Verarbeitungsoptionen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind und das Untersuchen von Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight gehören zum Inhalt.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Das Data Scientist Training mit dem Fokus auf die Python Anwendung befähigt Sie, Daten zu analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen zu erstellen, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können. 

DEIN JOB: AUS DATEN WERDEN TATEN

Big Data und Data Science sind Schlüsselkomponenten für Innovation und Fortschritt. Mit Deiner Online-Weiterbildung Big Data Developer (m/w/d) wirst Du unverzichtbaren für Unternehmen, die den Wert und die Power von Daten zu schätzen wissen. Denn Du weißt, wie die Wirtschaftlichkeit durch intelligente Datenverwendung gesteigert werden kann. In Deiner Weiterbildung erwirbst Du Fähigkeiten in datengetriebenen Methoden und deren Anwendung im wirtschaftlichen Kontext. Du bekommst einen Überblick über Data Science sowie zugehörige Bereiche. Zudem lernst Du unterschiedliche Datenquellen und -typen kennen.

Ergänzend dazu befasst Du Dich mit Datenqualität und der elektronischen Datenverarbeitung: Du erfährst, wie Du Daten effizient erwerben, formatieren und bereinigen kannst. Und setzt Dich intensiv mit den Grundlagen der Softwareentwicklung im Kontext der Datenwissenschaft auseinander. Zudem lernst Du agile Projektmanagementmethoden kennen und stellst Dein Wissen im Abschlussprojekt From Model to Production in der Praxis unter Beweis. Denn Du setzt abschließend ein Vorhersagemodell in einer Produktionsumgebung um. Und berücksichtigst dabei Aspekte wie Datenspeicherung und -verarbeitung, Serviceverfügbarkeit sowie externe Projektanforderungen.

Erhalte einen fundierten Einblick in die Statistik und Datenanalyse mit R.

Wer Geschäftsprozesse im Unternehmen bestimmt, gestaltet oder digitalisiert, benötigt sowohl Fachkenntnisse als auch Verständnis gegenüber beteiligten Akteuren. In unserer Weiterbildung "Digitalisierung im Gesundheitswesen: Verstehen - Gestalten - Anwenden" bringen wir Menschen verschiedener Organisationen zusammen, die strategisch, kreativ oder operativ an Digitalisierungsprozessen arbeiten oder arbeiten werden. Mit den unterschiedlichen Modulen schließen wir die Qualifizierungslücke von Personen, die an Digitalisierungsprojekten beteiligt sind.

Im Rahmen der Gesundheitsversorgung und medizinischen Forschung entstehen umfangreiche Datenbestände, deren Aufbereitung zur Unterstützung von Reporting und Entscheidungsprozessen sowie der Wissensgenerierung fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse erfordert. Das auf die praktische Anwendung erlernter Methoden ausgerichtete Modul 3b vermittelt ausgehend von einem grundlegenden Verständnis datenbankbasierter Programmierung zentrale Konzepte der Datenintegration im Kontext insbesondere klinischer Data Warehouses. Darauf aufbauend werde fortgeschrittene Analysemethoden des Online Analytical Processing (OLAP) sowie des Maschinellen Lernens als zentrales Konzept künstlicher Intelligenz vermittelt.

Lernen Sie, Daten zu analysieren, aufzubereiten und zielgerichtet zu nutzen und gestalten Sie die digitale Zukunft Ihrer Organisation aktiv mit!

Unter dem Begriff Machine Learning, oder Data Mining, versteht man eine Sammlung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen, zu lernen. Lernen bedeutet in diesem Kontext, mit zunehmender Anzahl an Erfahrungswerten, also Daten, die Leistung bei der Lösung eines bestimmten Problems bzw. Fragestellung zu verbessern. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer zunächst die Grundlagen von Python sowie die Bearbeitung von großen Datenmengen. Anschließend werden die populärsten Algorithmen aus dem Bereich Supervised und Unsupervised Leraning betrachtet.