Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und  deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich  sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie  Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen  erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und  Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:



Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python



Daten bereinigen und validieren mit Python



Daten visualisieren mit Python 

Nach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.

Nach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.

Teilnehmende erlernen, wie sie wichtige administrative Funktionen wie Logging, Versand von Statusmeldungen und vieles mehr nutzen und implementieren, um ETL-Prozesse einfacher zu pflegen. Verschiedene Tipps und Tricks und Best Practices zeigen, wie Sie die Fehler und Schwächen von Talend Open Studio umgehen können.

Teilnehmende erlernen, wie sie wichtige administrative Funktionen wie Logging, Versand von Statusmeldungen und vieles mehr nutzen und implementieren, um ETL-Prozesse einfacher zu pflegen. Verschiedene Tipps und Tricks und Best Practices zeigen, wie Sie die Fehler und Schwächen von Talend Open Studio umgehen können.

Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung

Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind eine lohnende Investition in Ihre berufliche Weiterentwicklung. Dieser Zertifikatskurs vermittelt Kompetenzen zur Modellierung, Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird Verständnis zu statistischen Methoden und Techniken wie der Formulierung von Hypothesen und dem Testen der statistischen Signifikanz sowie das Verstehen von Anomalien in Daten vermittelt.

Die Teilnehmenden erlernen wesentliche Vorgehensweisen und Verfahren zum Data Mining. Sie können mit verbreiteten Programmiersprachen und Programmpaketen (R, RStudio, Python, VS Code) nichttriviale Muster in vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten erkennen und nutzen. Sie kennen die Vor- und Nachteile eines Einsatzes ausgewählter Verfahren wie Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines, Clickstreamanalyse und verfügen über entsprechende Erfahrungen in der eigenständigen Anwendung. Auf Grundlage der Datenanalysen werden Techniken zur Visualisierung komplexer Datensätze vermittelt, die eine effektive Kommunikation der Ergebnisse unterstützen.

Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00)

- Die regulatorische Anforderungen: Regulations, Guidelines und Good Programming Practice
- Die Basics zur Statistik, Datenstandards und deren Handhabung in der Praxis
- Schwerpunkt Statistical Analysis System: Das SAS-Programm und wie man damit arbeitet
- Schwerpunkt R: Grundlagen der Software und Anwendungsgebiete im klinischen Datenumfeld

Der Einsatz von Data-Science und Künstlicher Intelligenz wird das Controlling in den Unternehmen radikal verändern. Die Kompetenzen aller Mitarbeitenden im Controlling müssen zukunftsfähig ausgerichtet werden. Für Controller:innen ist ein grundlegendes Verständnis für Daten, Analysekompetenz und Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz essenziell. In diesem Einstiegsseminar erhalten Sie Einblicke in die Potenziale von KI und Data Science und lernen in Hands-on-Sessions Daten statistisch zu analysieren und erste Data-Science-Modelle zu entwickeln.

In der heutigen Wirtschaft ist Data Science unverzichtbar, und Unternehmen, die Daten effektiv nutzen können, haben einen klaren Wettbewerbsvorteil. Unser Seminar vermittelt nicht nur technische Fähigkeiten, sondern entfacht auch die Begeisterung für Data Science und gibt den Teilnehmern das Rüstzeug, um erfolgreich in datengetriebenen Projekten zu agieren.

Unser Seminar bietet eine umfassende Schulung in den Schlüsselbereichen der Data Science, einschließlich Datenanalyse, Hypothesenbildung und Machine Learning. Doch wir gehen weit über die bloße Theorie hinaus. Unser Fokus liegt darauf, Ihnen nicht nur das nötige Wissen zu vermitteln, sondern auch praktische Fähigkeiten zu entwickeln, die in der realen Geschäftswelt unerlässlich sind. Wir legen großen Wert auf Soft Skills wie Problemlösung, kritisches Denken und die Fähigkeit, sich flexibel an verschiedene geschäftliche Anforderungen anzupassen.

Unsere einzigartige Lernumgebung kombiniert anschauliche theoretische Erklärungen mit praxisnahen Übungen, die es den Teilnehmern ermöglichen, ihr Wissen in realen Szenarien anzuwenden und komplexe Probleme zu lösen. Wir fördern ein problemorientiertes Lernen und eine aktive Auseinandersetzung mit den Inhalten, um sicherzustellen, dass der Lernerfolg nachhaltig ist.

Durch unsere Schulung gewinnen Teilnehmer ein tieferes Verständnis für datenbasierte Entscheidungsprozesse, was zu effizienteren Projekten und fundierteren strategischen Entscheidungen führt. Unte...