Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 626 Schulungen (mit 3.229 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Fernlehrgang
Fernstudium Informatik (B.Sc. )
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Ob Big Data oder Künstliche Intelligenz: Alle technischen Innovationen unserer Zeit brauchen Informatiker. Denn ohne sie läuft in der digitalisierten Wirtschaft nichts mehr! Im IU Fernstudium bekommst Du die Skills für Deinen erfolgreichen Einstieg als Informatiker an die Hand. Ein besonderer Schwerpunkt des Lehrprogramms liegt auf dem Software Engineering. Darüber hinaus hast Du die Möglichkeit, Dich in genau den Bereichen zu spezialisieren, die Dich am meisten interessieren: zum Beispiel auf dem Gebiet E-Commerce, Business Intelligence oder Augmented, Mixed und Virtual Reality.
Webinar
Python Programmierung Grundlagen
- 13.01.2025- 16.01.2025
- online
- 2.130,10 €
Python ist laut PYPL, der PopularitY of Programming Language, die zurzeit mit Abstand populärste Programmiersprache. Dies ist auf die einfache Syntax und die vielfältigen Einsatzgebiete zurückzuführen. So lassen sich in Python Skripte, aber auch komplexe Applikationen, Web-Back- und Frontends und Data Science Anwendungen realisieren. In diesem Seminar werden die notwendigen Kenntnisse vermittelt, um verschiedenste Problemstellungen mit Python zu lösen. Die einzelnen Elemente der Sprache werden Ihnen in praxisnahen Übungen vermittelt, die Ihnen in der späteren Praxis als Templates für eigene Programme dienen können. Neben den Seminarinhalten können die Teilnehmenden individuelle Fragen rund u
- 27.01.2025- 29.01.2025
- Berlin
- 2.374,05 €
Module 0: Welcome
- Course introduction
Module 1: Introduction to MLOps
- Machine learning operations
- Goals of MLOps
- Communication
- From DevOps to MLOps
- ML workflow
- Scope
- MLOps view of ML workflow
- MLOps cases
Module 2: MLOps Development
- Intro to build, train, and evaluate machine learning models
- MLOps security
- Automating
- Apache Airflow
- Kubernetes integration for MLOps
- Amazon SageMaker for MLOps
- Lab: Bring your own algorithm to an MLOps pipeline
- Demonstration: Amazon SageMaker
- Intro to build, train, and evaluate machine learning models
- Lab: Code and serve your ML model with AWS CodeBuild
- Activity: MLOps Action Plan Workbook
Module 3: MLOps Deployment
- Introduction to deployment operations
- Model packaging
- Inference
- Lab: Deploy your model to production
- SageMaker production variants
- Deployment strategies
- Deploying to the edge
- Lab: Conduct A/B testing
- Activity: MLOps Action Plan Workbook
Module 4: Model Monitoring and Operations
Lab: Troubleshoot your pipeline
The importance of monitoring
Monitoring by design
Lab: Monitor your ML model
Human-in-the-loop
Amazon SageMaker Model Monitor
Demonstration: Amazon SageMaker Pip...
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Von 0 auf Data Science in einer Woche! Im Data Science Bootcamp lernen Sie Tools und Theorie für die Arbeit als Data Scientist: von Datenanalyse und Python über maschinelles Lernen hin zu künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen. Sie schließen die Woche ab mit der Data Scientist Zertifizierung.
Dieser Zertifikatskurs ist Ihr Befähiger in Data Science mit steiler Lernkurve. Während der erste Tag die Grundlagen wie Begriffe und den Ablauf von Data Science Projekten behandelt, geht es bereits am zweiten Tag schon um Machine Learning, Sie zeichnen eigene Daten auf und lernen in einem Python Crashkurs die wichtigsten Tools. Im weiteren Verlauf entwickeln und validieren Sie komplexere Modelle und tauchen auch in das Feld Deep Learning ein. Durch Praxisprojekte setzen Sie die Theorie direkt um.
Dieser Zertifikatskurs ist Ihr Befähiger in Data Science mit steiler Lernkurve. Während der erste Tag die Grundlagen wie Begriffe und den Ablauf von Data Science Projekten behandelt, geht es bereits am zweiten Tag schon um Machine Learning, Sie zeichnen eigene Daten auf und lernen in einem Python Crashkurs die wichtigsten Tools. Im weiteren Verlauf entwickeln und validieren Sie komplexere Modelle und tauchen auch in das Feld Deep Learning ein. Durch Praxisprojekte setzen Sie die Theorie direkt um.
E-Learning
Weiterbildung Data Science Experte - Industrie 4.0
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
DEINE DATEN EXPERTISE? STEIGERT DIE PRODUKTIVITÄT.
Die Industrie 4.0 bietet ein enormes Potenzial. Vor allem für Innovationen. Durch die Integration von Datenanalyse, KI und IoT können Unternehmen neue Erkenntnisse gewinnen und innovative Geschäftsmodelle entwickeln. Außerdem ermöglicht die Verfügbarkeit großer Datenmengen neue Produkte und Dienstleistungen, die dann noch effizienter produziert werden können. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Experte - Industrie 4.0 (m/w/d) bist Du Teil einer großen Bewegung.
Deine Weiterbildung umfasst ein breites Spektrum an Themen aus der Industrie 4.0. Du machst Dich schlau in weiterführende Mathematik und Statistik. Du beschäftigst Dich mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Deep Learning Methoden. Darüber hinaus lernst Du die spezifischen Herausforderungen der Industrie 4.0 kennen. So zum Beispiel die Integration von Sensordaten, das Internet der Dinge (IoT) und die vernetzte Produktion. In einem praxisnahen Projekt wirst Du reelle Industriedaten analysieren und Modelle daraus entwickeln. Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und in aussagekräftige Informationen umwandeln? Ist eines Deiner Hauptthemen für die Data Science Weiterbildung. Genauso, wie die verständliche Präsentation der Ergebnisse, um diese in klare Handlungsempfehlungen umzuwandeln.
Die Industrie 4.0 bietet ein enormes Potenzial. Vor allem für Innovationen. Durch die Integration von Datenanalyse, KI und IoT können Unternehmen neue Erkenntnisse gewinnen und innovative Geschäftsmodelle entwickeln. Außerdem ermöglicht die Verfügbarkeit großer Datenmengen neue Produkte und Dienstleistungen, die dann noch effizienter produziert werden können. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Experte - Industrie 4.0 (m/w/d) bist Du Teil einer großen Bewegung.
Deine Weiterbildung umfasst ein breites Spektrum an Themen aus der Industrie 4.0. Du machst Dich schlau in weiterführende Mathematik und Statistik. Du beschäftigst Dich mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Deep Learning Methoden. Darüber hinaus lernst Du die spezifischen Herausforderungen der Industrie 4.0 kennen. So zum Beispiel die Integration von Sensordaten, das Internet der Dinge (IoT) und die vernetzte Produktion. In einem praxisnahen Projekt wirst Du reelle Industriedaten analysieren und Modelle daraus entwickeln. Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und in aussagekräftige Informationen umwandeln? Ist eines Deiner Hauptthemen für die Data Science Weiterbildung. Genauso, wie die verständliche Präsentation der Ergebnisse, um diese in klare Handlungsempfehlungen umzuwandeln.
Fernlehrgang
Fernstudium Informatik (M.Sc.)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Vollende Deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, IT-Sicherheit und im Datenschutz mit Deinem Master Informatik Fernstudium. Wenn Du einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Studiengang hast, steigst Du gleich in unser 120-ECTS-Programm ein. Du kannst aus unterschiedlichen Spezialisierungen wählen, z.B. „Computerkriminalität“, „Data Architecture“ oder „Cloud Computing“. Das alles geht bei uns 100% flexibel.
Webinar
SQL Server 2022 - Business Intelligence Skills
- 16.12.2024- 18.12.2024
- online
- 2.249,10 €
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie mit SQL Server 2022 Datenbanken und Data Warehouses verbinden können, um leistungsfähige Datenanalysen und Berichtserstellungen zu ermöglichen. Die ...
SQL Server 2022 - Business Intelligence Skills
- 16.12.2024- 18.12.2024
- Stuttgart
- 2.249,10 €
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie mit SQL Server 2022 Datenbanken und Data Warehouses verbinden können, um leistungsfähige Datenanalysen und Berichtserstellungen zu ermöglichen. Die ...
IBM W7L549G - Creating, Testing, and Deploying Machine Learning Models with IBM Watson Studio V4.8
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
The focus of this course is on the tools and services available in IBM Watson Studio that can be used to build, test, and deploy machine learning models on Cloud Pak for Data V4.8. It takes the data scientist or business analyst on a journey from the creation of several machine learning models to its deployment and testing. Various tools and services, as well as programming and graphical user interfaces, are used in the process. The course ends with the sharing of assets on GitHub, and a brief discussion on governance and stewardship.
Supervised Machine Learning in R (2-tägig)
- 27.03.2025- 28.03.2025
- München
- auf Anfrage
Kursteilnehmer lernen die wichtigsten Konzepte und Begriffe des maschinellen Lernens und werden in verschiedene Algorithmen des überwachten maschinellen Lernens eingeführt. Zudem werden weitere fortgeschrittene Konzepte für (überwachtes) maschinelles Lernen vermittelt um praktische Probleme besser und effizienter lösen zu können.
