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Seminare zum Thema Datenbanken

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.642 Schulungen (mit 9.347 Terminen) zum Thema Datenbanken mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 20.01.2025- 25.05.2025
  • online
  • 5.057,50 €
11 weitere Termine

Data-based decisions are a decisive factor for the future viability and competitiveness of companies. The demand for experts who can effectively process and analyze data is high. In this certified online training course, you will learn how to aggregate, evaluate and visualize extensive and complex data sets with Python and derive predictions from them. You will learn all the steps of the data analysis process and qualify for a career as a data analyst. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts and lots of practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

Webinar

  • 03.03.2025
  • online
  • 999,60 €
1 weiterer Termin

Erfüllt Ihre Webseite oder Online-Kampagne die gesetzten Unternehmensziele? Was muss denn eigentlich wirklich gemessen werden? Um diese häufig gestellten Fragen zu beantworten setzen Sie am besten auf Webanalyse, eine der Königsdisziplinen im Online-Marketing. In unserem praxisorientierten Training lernen Sie die wichtigsten Funktionen sowie relevante Kennzahlen von Google Analytics™ kennen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesem Tool den Erfolg Ihrer Online-Aktivitäten unter Berücksichtigung Ihrer individuellen Zielsetzung messen und aus den gewonnenen Daten Handlungsempfehlungen zur Optimierung Ihrer Online-Strategie ableiten können.

Webinar

  • 02.12.2024
  • online
  • 351,05 €
7 weitere Termine

In unserer kompakten Online Schulung lernen Sie in 2 Onlineeinheiten à 90 Minuten, wie Sie mit Microsoft Excel Pivot Tabellen erstellen und Ihre Aufgaben mit Pivot-Tabellen professioneller lösen können.

  • Termin auf Anfrage
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


1. Einführung in das Konfigurationsmanagement

2. Definition des Konfigurationsmanagements nach ANSI und EIA

3. Definition des Konfigurationsmanagement nach ISO 10007:2003

4. Funktionelle und physische Merkmale eines Produktes

5. Ziele des Konfigurationsmanagements

6. Es sind vier Teilgebiete (Teilprozesse) des KM zu unterscheiden:

a. Organisation und Planung des Konfigurationsmanagements (KMO)
b. Konfigurationsidentifizierung (KI),
c. Konfigurationsüberwachung (KÜ)
d. Konfigurationsbuchführung (KB),
e. Konfigurationsaudit (KA).
7. Konfigurationsmanagement-Prozesses (KMP)

8. koordinierte Umsetzung

9. Methoden und Werkzeuge

10. Manuelle Methoden

11. Professionelle Methoden und Werkzeuge u.a.:

CVS und SVN, Bazaar, git und mercurial, code Beamer, und vieles mehr

12. Umsetzung in die Praxis für die Seminarteilnehmer

13. Konkrete Fälle und Aufgaben bearbeiten

14. Lösungs- und Lern DVD

Informationen zu den Seminarorten finden Sie hier.

Webinar

  • 16.12.2024- 20.12.2024
  • online
  • 4.867,10 €
1 weiterer Termin

EC-Council Certified Ethical Hacker (CEH) Intensiv-Seminar

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminar vermittelt die Grundlagen der Anwendungsentwicklung mit dem SAP Analytics Cloud (SAC) Designer. Im Rahmen von Vortragseinheiten und Übungen werden die grundlegenden Funktionalitäten des SAC Designer zur Erstellung von analytischen Applikationen erlernt und in Übungen gefestigt.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

  • 07.01.2025- 10.01.2025
  • München
  • 3.082,10 €
2 weitere Termine

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

  • 30.06.2025- 04.07.2025
  • München
  • 3.867,50 €
    3.326,05 €
2 weitere Termine

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Besuch dieses 10-tägigen kompakten Seminars SAP ABAP Intensiv kennen Sie die Programmiersprache ABAP so weit, dass Sie alle typischen Programmieraufgaben inklusive der Reporterstellung und der Dialogprogrammierung lösen können.

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  • 10.01.2025- 07.02.2025
  • online
  • 1.416,10 €
7 weitere Termine

Für jegliche KI-Projekte gilt: Mindestens genauso entscheidend wie Technik und Strategie ist ein Plan für die Operationalisierung. Dieser stellt viele Organisationen vor besondere Herausforderungen. Welches Personal wird benötigt, welche Technologie-Entscheidungen müssen getroffen werden, wie können die Auswirkungen von KI im Unternehmen sorgfältig ausgelotet werden? Dieser Kurs zeigt dir, welche Fragen dich bei der Umsetzung von KI-Projekten erwarten, wie du die Veränderungen durch KI in deinem Unternehmen aktiv gestaltest und ihre Wirkung iterativ entfaltest. Vom Teambuilding bis zum Change Management werden alle Aspekte berücksichtigt und mit realen Fallbeispielen untermauert. Dein:e Trainer:in hat in leitenden Positionen KI-Projekte von Anfang an begleitet und Teams und Abteilungen aufgebaut. Sie/Er verbindet technische, strategische und organisatorische Expertise. Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und Live-Webinaren. Er ist so konzipiert, dass du flexibel über einen Zeitraum von vier Wochen lernen kannst – ideal, wenn du dich berufsbegleitend weiterbilden möchtest.
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