Seminare zum Thema Datenbanken

EC-Council Certified Ethical Hacker (CEH) Intensiv-Seminar

Das Seminar vermittelt die Grundlagen der Anwendungsentwicklung mit dem SAP Analytics Cloud (SAC) Designer. Im Rahmen von Vortragseinheiten und Übungen werden die grundlegenden Funktionalitäten des SAC Designer zur Erstellung von analytischen Applikationen erlernt und in Übungen gefestigt.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Nach dem Besuch dieses 10-tägigen kompakten Seminars SAP ABAP Intensiv kennen Sie die Programmiersprache ABAP so weit, dass Sie alle typischen Programmieraufgaben inklusive der Reporterstellung und der Dialogprogrammierung lösen können.

Für jegliche KI-Projekte gilt: Mindestens genauso entscheidend wie Technik und Strategie ist ein Plan für die Operationalisierung. Dieser stellt viele Organisationen vor besondere Herausforderungen. Welches Personal wird benötigt, welche Technologie-Entscheidungen müssen getroffen werden, wie können die Auswirkungen von KI im Unternehmen sorgfältig ausgelotet werden? Dieser Kurs zeigt dir, welche Fragen dich bei der Umsetzung von KI-Projekten erwarten, wie du die Veränderungen durch KI in deinem Unternehmen aktiv gestaltest und ihre Wirkung iterativ entfaltest. Vom Teambuilding bis zum Change Management werden alle Aspekte berücksichtigt und mit realen Fallbeispielen untermauert. Dein:e Trainer:in hat in leitenden Positionen KI-Projekte von Anfang an begleitet und Teams und Abteilungen aufgebaut. Sie/Er verbindet technische, strategische und organisatorische Expertise. Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und Live-Webinaren. Er ist so konzipiert, dass du flexibel über einen Zeitraum von vier Wochen lernen kannst – ideal, wenn du dich berufsbegleitend weiterbilden möchtest.

C Programmierung Intensiv All-in-One

Overview

This course is designed to teach how to manage VSAM and non-VSAM data sets by coding and using the functions and features of the Access Method Services program, IDCAMS.

To reinforce the lecture material, machine exercises are provided that enable students to code and test selected IDCAMS commands such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.

Learn to manage Virtual Storage Access Method (VSAM) and non-VSAM data sets. Particularly emphasize coding and using the functions of the IDCAMS program. Lab exercises enable you to code and test selected IDCAMS commands, such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.  

Hands-On Labs

Eight labs are included to address:  

• IDCAMS commands, including ALTER, DEFINE, CLUSTER, EXPORT, IMPORT, EXAMINE, LISTCAT, REPRO, and PRINT  
• tuning VSAM and the VSAM buffers  
• alternate indexes

Datenbasierte Entscheidungen sind ein entscheidender Faktor für die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Nachfrage nach Fachexpert:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, ist groß. In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung lernen Sie, umfangreiche und komplexe Datensätze mit Python zu aggregieren, auszuwerten, zu visualisieren und daraus Vorhersagen abzuleiten. Sie lernen alle Schritte des Datenanalyseprozesses umfassend kennen und qualifizieren sich für den Beruf des Data Analyst. Diese Online-Weiterbildung ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Lerntempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene Data Analysts als Mentoren zur Seite.

Pivot ist eine bekannte und bewährte Technik in Excel, mit der sich lange Datenlisten wie Absatzstatistiken, Umsatzanalysen etc. zu wertvollen Informationen verdichten lassen. Durch das AddIn Power Pivot lässt sich nun das Datenmodell hinter der Pivot-Tabelle (früher: der OLAP-Cube) bearbeiten. Dabei können die Daten durch berechnete Spalten angereichert werden und über DAX-Funktionen sehr komplexe Berechnungen ausgeführt werden. Beispielsweise kann über Zeitintelligenz-Funktionen ein sehr flexibler Periodenvergleich mit dem Vorjahr, Vormonat usw. durchgeführt werden.

In diesem Online-Seminar erhalten Sie einen schnellen Einstieg in Power Pivot und DAX-Funktionen. Dazu erfahren Sie auch noch einige nützliche und zeitsparende Tipps und Tricks für die Pivot-Tabelle.

Vorrausetzungen:

Geeignet für Excel ab Version 2016 oder Office 365 und Power BI Desktop.

Sie arbeiten fast täglich mit Excel und haben eine aktuelle Version lokal installiert (Excel im Web ist für dieses Online-Seminar nicht geeignet).