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Das Seminar KI-gestütztes Storytelling im Produktmanagement zielt darauf ab, Teilnehmenden die Fähigkeiten zu vermitteln, um künstliche Intelligenz effektiv in die Kunst des Storytellings einzubinden. Es konzentriert sich darauf, wie KI genutzt werden kann, um fesselnde und relevante Produktgeschichten zu kreieren, die in der heutigen informationsüberfluteten Welt Aufmerksamkeit erregen. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Workshops, angeleitet von einem Creative Writing Coach, werden die Teilnehmer befähigt, innovative Marketingstrategien zu entwickeln und ihre Produkte auf eine Weise zu präsentieren, die sowohl informativ als auch emotional ansprechend ist. Dieses Seminar stellt eine wertvolle Ressource für jeden dar, der im Produktmanagement arbeitet und daran interessiert ist, die neuesten Technologien und kreativen Techniken zu nutzen, um in einem wettbewerbsintensiven Markt erfolgreich zu sein.

Das Seminar KI-gestütztes Storytelling im Produktmanagement zielt darauf ab, Teilnehmenden die Fähigkeiten zu vermitteln, um künstliche Intelligenz effektiv in die Kunst des Storytellings einzubinden. Es konzentriert sich darauf, wie KI genutzt werden kann, um fesselnde und relevante Produktgeschichten zu kreieren, die in der heutigen informationsüberfluteten Welt Aufmerksamkeit erregen. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Workshops, angeleitet von einem Creative Writing Coach, werden die Teilnehmer befähigt, innovative Marketingstrategien zu entwickeln und ihre Produkte auf eine Weise zu präsentieren, die sowohl informativ als auch emotional ansprechend ist. Dieses Seminar stellt eine wertvolle Ressource für jeden dar, der im Produktmanagement arbeitet und daran interessiert ist, die neuesten Technologien und kreativen Techniken zu nutzen, um in einem wettbewerbsintensiven Markt erfolgreich zu sein.

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Clusteranalyse, in die Faktorenanalyse (EFA) und in die Hauptkomponentenanalyse (PCA).

Dieses Modul behandelt die strukturentdeckenden Verfahren: die Clusteranalyse und die dimensionreduzierenden Verfahren (EFA/PCA). Mit einer Clusteranalyse werden ähnliche Fälle zu Gruppen (Cluster) zusammengefasst. Sie werden die hierarchische Clusteranalyse, die k-Means-Clusteranalyse und die k-Medoids-Clusteranalyse kennenlernen. Die Faktorenanalyse (EFA, Explorative Factor Analysis) und die Hauptkomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis) dienen dazu, eine Vielzahl von Variablen zu wenigen Dimensionen zu reduzieren. Wir zeigen Ihnen beide Verfahren und ihre unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten. Bei Interesse kann die Reliabilitätsanalyse zum Auswählen geeigneter Variablen gezeigt werden.

Es empfiehlt sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

Warum ist Akquise bei Verkäufer*innen eigentlich so unbeliebt? Umfragen zeigen, dass weniger als drei Prozent der Vertriebs-Arbeitszeit dafür genutzt wird. Schade, denn jedes Unternehmen benötigt regelmäßig neue Kunden.

Dieses Online-Seminar zeigt Ihnen Wege auf, wie Sie sich selbst und natürlich Ihre potenziellen Neukunden zum Erstgespräch motivieren. Sie erfahren, wie Sie Termine vereinbaren und Ihre gesteckten Ziele im Gespräch erreichen.

- Regulatorische Grundlagen und internationale Standards
- Arzneimittelrisiken sammeln, erfassen und anzeigen
- Unerwünschte Arzneimittelwirkungen: Kausalitäts- und Nutzen-Risikobewertung
- Patientensicherheit vor und nach der Zulassung
- Risikomanagement und risikominimierende Maßnahmen
- Qualitätsmanagement im Pharmakovigilanzsystem

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse mit allen Erweiterungen.

Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener (Teil-) Stichproben. Sie kann überall dort eingesetzt werden, wo Gruppen miteinander verglichen werden sollen, dabei auch die Veränderungen von Gruppen über mehrere Zeitpunkte. Damit ist die Varianzanalyse das Verfahren der ersten Wahl zur Auswertung von Daten aus Experimenten, Quasi-Experimenten, Befragungen, Beobachtungsstudien und randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs. Die Varianzanalyse ist das Standardverfahren zur Evaluation der Wirksamkeit von Maßnahmen und Interventionen.

Da die Varianzanalyse eine spezielle Variante eines Regressionsmodells ist, empfiehlt es sich, sich zuvor mit der Regressionsanalyse vertraut gemacht zu haben (s. erstes Modul der Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”).

2-teiliges Management-Programm für Führungskräfte ohne formale betriebswirtschaftliche Ausbildung.

Das berufsbegleitende MBA-Studium Business Innovation Management ist auf Innovationsmanagement und Business Development fokussiert.

Fach- und (angehende) Führungskräfte lernen darin die Entwicklung und Vermarktung neuer Geschäftsmodelle, Produkte, und Dienstleistungen in einem wirtschaftlichen Umfeld zu managen.

Der Studiengang wird in Kooperation mit der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen angeboten.

Dieses kompakte Training Microsoft SharePoint richtet sich an Anwender, die im Unternehmen mit Microsoft SharePoint Services arbeiten und noch keine oder wenig Kenntnisse in Bezug auf SharePoint ...

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