Seminare zum Thema Organisationsentwicklung

Angst vor dem Sprechen vor Publikum stellt für viele eine ernsthafte Hürde dar.

Vortragsangst kann die berufliche Entwicklung behindern und persönliche Chancen einschränken. Unser Seminar "Vortragsangst überwinden und souverän präsentieren" vermittelt Ihnen die Werkzeuge und Techniken, die Sie benötigen, um selbstbewusst und erfolgreich vor Gruppen zu sprechen.

Mehr Details:[ Seminar + Coaching ✅ Vortragsvorbereitung ✅] (mto-consulting.de)

Vortragsangst - Vortragsangst abbauen

Die HR-Abteilung ist mit Einführungsszenarien der Künstlichen Intelligenz (KI) in den verschiedensten Bereichen eines Unternehmens konfrontiert. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI compliant einführen (AI-Act, EU-DSGVO, BDSG, BetrVG etc.). Die Rolle der HR als Vermittlerin zwischen Technologie und Mitarbeitenden steht im Fokus, ebenso wie die Bedeutung von Kommunikation, Change-Management und die Sensibilisierung der Belegschaft für den KI-Einsatz. Sie diskutieren, wie Sie Ihre Stakeholder wie z.B. Führungskräfte, Mitarbeitende und Arbeitnehmervertretungen im Prozess mitnehmen, Vorbehalte und Ängste reduzieren und Begeisterung wecken können. Durch praxisnahe Beispiele, interaktive Workshops und strategische Ansätze werden Sie optimal auf die Herausforderungen und Chancen des KI-Einsatzes im HR-Bereich vorbereitet.

Leadership im New Work – das ist vertrauensbasierte, kooperative Führung und Kommunikation auf Augenhöhe im sich ständig wandelnden Umfeld unter immer wieder neuen Markt- und Rahmenbedingungen. Die Schlagworte dazu sind allgegenwärtig: Agilität, Diversität, Wertschätzung, Kooperation, hybride Teams, remote Leadership, Kollaboration, Co-Creation etc. Wie soll man das alles als neue Führungskraft unter einen Hut bringen? Welche Skills erfordern die neuen Arbeitsformen und welches Mindset bringt Erfolg und Motivation für die Führungs- und Team-Performance? Wie nimmt man Beschäftigte bestmöglich mit und welche Verantwortung haben die betroffenen Teams und Mitarbeitenden? Persönliche und fachliche Orientierung bietet das B6! Leadership Framework, das als agiler Kompass zur Standortbestimmung und als Kompetenzmodell dient, die relevanten Führungsfelder aufzeigt und wichtige Impulse zum Thema Haltung, Führung und Kommunikation gibt.

Im Produktmanagement bieten sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten von KI, um die Arbeit leichter und effizienter zu gestalten. Doch wie gelingt der Einstieg? Wie wird die Wirtschaftlichkeit eines KI-Einsatzes berechnet und welche KPIs gibt es hierfür? Wie überzeugen Sie Kolleg:innen und Vorgesetzte?
Dieses Seminar bereitet Sie auf die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Künstlicher Intelligenz vor. Anhand von Use Cases erlangen Sie Basiswissen über die Anwendung von KI. Sie erfahren, wie Sie KI nutzen können, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und attraktivere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Wir erarbeiten einen Fahrplan für den schrittweisen Einsatz von KI in Ihrer täglichen Arbeitspraxis als Produktmanager:in.

Mit diesem offiziellen Kurs für Anfänger:innen machst du dich mit den Technologien der Power Platform vertraut: Power BI, Power Automate, PowerApps, Power Virtual Agents und Microsoft Dataverse. Dieser Kurs bereitet dich auf die PL-900-Prüfung vor.

Für Unternehmen wird die Suche nach passenden Mitarbeiter:innen zunehmend herausfordernd. Fehlentscheidungen bei der Personalauswahl sind kostenintensiv und zeitaufwendig. Um bei der Suche nach den richtigen Kandidat:innen die Nase vorn zu haben, ist ein klar strukturierter und professionell geführter Auswahlprozess entscheidend.

In unserem Seminar geben wir Ihnen ein kompakten Überblick darüber, wie Sie Ihr Recruiting so gestalten, dass Sie die besten Talente für Ihr Unternehmen begeistern. Erfahren Sie, welche Tools und Strategien Sie dabei erfolgreich machen!

Im Produktmanagement bieten sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten von KI, um die Arbeit leichter und effizienter zu gestalten. Doch wie gelingt der Einstieg? Wie wird die Wirtschaftlichkeit eines KI-Einsatzes berechnet und welche KPIs gibt es hierfür? Wie überzeugen Sie Kolleg:innen und Vorgesetzte?
Dieses Seminar bereitet Sie auf die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Künstlicher Intelligenz vor. Anhand von Use Cases erlangen Sie Basiswissen über die Anwendung von KI. Sie erfahren, wie Sie KI nutzen können, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und attraktivere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Wir erarbeiten einen Fahrplan für den schrittweisen Einsatz von KI in Ihrer täglichen Arbeitspraxis als Produktmanager:in.

Overview

The Event Manager component of IBM Cloud Pak for Watson AIOps is a carrier-class service assurance system. It collects and consolidates events and alarms from a wide variety of IT environments in real time. These include servers, mainframes, Windows systems, applications, circuit switches, voice switches, IP routers, SNMP devices, network management applications, existing management systems and frameworks, among many others. 

IBM Cloud Pak for Watson AIOps Event Manager also adds intelligence to your events, allowing you to cast a wide net to ingest relevant data from any source, process it in an intelligent, automated way, analyze the data, see which applications or parts of the infrastructure are impacted, share it and even suggest guided steps to mitigate or resolve issues automatically.

One key benefit of Event Manager' s machine learning features is a reduction in the number of events. By detecting, correlating, grouping, and suppressing the 'noise' that IT systems generate, your operators can focus their attention on key events that represent actual problems. 

This 2-day course teaches you how to configure IBM Cloud Pak for Watson AIOps v3.2 Event Manager for productive use. Through hands-on lab activities, you learn how to configure a new installation of Event Manager to:

Connect to event sources and enrich incoming events

Apply machine learning to find relationships among events

Add t...

Modul 1: Wie Google maschinelles Lernen betreibt

• Beschreiben Sie die Vertex AI Platform und wie sie verwendet wird, um AutoML-Modelle für maschinelles Lernen schnell zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie bewährte Verfahren für die Implementierung von maschinellem Lernen in der Google Cloud.
• Entwicklung einer Datenstrategie für maschinelles Lernen
• Untersuchen Sie Anwendungsfälle, die dann durch eine ML-Linse neu konzipiert werden
• Nutzen Sie die Tools und die Umgebung der Google Cloud Platform für ML

Modul 2: Einstieg in das maschinelle Lernen

• Beschreiben Sie Vertex AI AutoML und wie Sie ein ML-Modell erstellen, trainieren und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Beschreiben Sie Big Query ML und seine Vorteile.
• Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
• Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
• Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
• Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
• Entschärfen Sie häufige Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten.
• Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Bewertungs- und Testdatensätze.

Modul 3: TensorFlow in der Google Cloud

Erstellen Sie TensorFlow und Keras Modelle für maschinelles Lernen....

AIGP - Certified Artificial Intelligence Governance Professional IAPP