Seminare zum Thema Programmiersprachen

Das Seminar Applying Professional Scrum™ for Software Development (APS-SD) ist das ideale Training für Teams, die Software erstellen - nicht nur für Programmierer, sondern für alle Personen, die am Entwicklungsprozess beteiligt sind. Im APS-SD Training lernen Sie die organisatorischen und technologischen Grundlagen, wie ein Team mit Hilfe des Scrum Frameworks erfolgreich in kurzen Iterationen inkrementelle Softwareentwicklung betreiben kann. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, in Scrum-Projekten professionell mitzuwirken und hochwertige Software mit Hilfe von Agile- und DevOps-Praktiken bereitzustellen.
Der Schwerpunkt des APS-SD Trainings ist die Fallstudie - ein echtes Softwareentwicklungsprojekt, welches Sie während der Schulung unter Anwendung von Scrum realsieren: Sie arbeiten in Scrum Teams über eine Reihe von Sprints und erstellen Code auf einem realistischen Softwaresystem mit gängigen Werkzeugen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Bereitstellungvon einzelnen wiederverwendbaren Funktionen. Während des Trainings erleben Sie reale Herausforderungen und Probleme,die dem aktiven Entwickler-Alltag entsprechen und lernen durch die Umsetzung in einer Reihe von Sprints und dem Anwenden von Retrospektiven, wie Sie später in Ihrem Berufsalltag Ihre Arbeit kontinuierlich verbessern können.
Das übergreifende Motto dieser Sc...

Erlebe die Möglichkeiten von NLP im Business Coaching. Setze NLP als wirksames Werkzeug ein, um echte Fortschritte im Coaching zu erzielen. Im Deep Dive ins Neurolinguistische Programmieren lernst du die zentralen Grundlagen und Techniken kennen, mit denen du Veränderungsprozesse nachhaltig steuerst. Du arbeitest nicht nur an sichtbaren Problemen, sondern löst einschränkende Denkmuster auf. Mit bewährten NLP-Tools begleitest du Coachees effektiv und ermöglichst messbare Erfolge.

Der Kurs Machine Learning mit Python ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit Python gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen, oder Machine Learning, lässt die Daten für einen sprechen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, SonarLint und SonarQube effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Codeanalyse- und Qualitätsmanagement-Lösungen zu entwickeln, die Codequalität zu optimieren, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, SonarLint und SonarQube effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Codeanalyse- und Qualitätsmanagement-Lösungen zu entwickeln, die Codequalität zu optimieren, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.

Das Ziel des SQL-Praxis-Workshops mit Übungen ist es, den Teilnehmern ein interaktives Lernumfeld zu bieten, in dem sie die Konzepte der SQL-Programmierung praktisch anwenden und ihre Fähigkeiten verbessern können. Am Ende des Workshops sollen die Teilnehmer in der Lage sein, SQL-Abfragen zu schreiben, Datenbanken zu optimieren und vollständige Datenbankanwendungen zu erstellen.



Jeder Teilnehmer bekommt eine von GFU vorbereitete Lernumgebung bereitgestellt, um alle Learnings praktisch durchführen zu können.

Der aktuelle Hype um ChatGPT ist allgegenwärtig. Kein anderes KI-basiertes Sprachmodell macht die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz so deutlich, wie derzeit OpenAI. Doch wie sehen die Wertschöpfungspotenziale solcher KI-Lösungen konkret aus? Wie funktionieren intelligente Chatbots und Sprachassistenten im Zusammenspiel mit generativen Sprachmodellen wie bei ChatGPT und welche Möglichkeiten lassen sich darüber hinaus gewinnbringend mit OpenAI im eigenen Unternehmen einsetzen? 

Dieser Praxisworkshop bietet nicht nur Einblicke und das notwendige Verständnis, sondern es werden auch Business Cases vorgestellt bzw. erarbeitet, die weit über Conversational AI hinausgehen. Anhand der Anwendungsfälle werden außerdem Chancen, Risiken und Alternativen solcher generativer LLMs (Large Language Models) diskutiert. Ziel des Workshop ist es, Teilnehmenden die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT anzulernen. 

Das Ziel des SQL-Praxis-Workshops mit Übungen ist es, den Teilnehmern ein interaktives Lernumfeld zu bieten, in dem sie die Konzepte der SQL-Programmierung praktisch anwenden und ihre Fähigkeiten verbessern können. Am Ende des Workshops sollen die Teilnehmer in der Lage sein, SQL-Abfragen zu schreiben, Datenbanken zu optimieren und vollständige Datenbankanwendungen zu erstellen.



Jeder Teilnehmer bekommt eine von GFU vorbereitete Lernumgebung bereitgestellt, um alle Learnings praktisch durchführen zu können.

Overview

IBM Spectrum Protect is an enterprise data protection solution designed to help you streamline your data protection processing, reduce the cost of storage, and provide the flexibility and security to meet any service level agreement. IBM Spectrum Protect optimizes storage utilization by using incremental forever as well as block-level backup and replication, policy-based data management, and an intuitive interface, the Operations Center.

 

In this course, you learn how the use of two or more Spectrum Protect servers provides more options for data movement in the environment, like replication to multiple targets. You also use IBM Cloud Object Storage to create a storage pool for backups and long-term retention. The bulk of the administrative tasks are performed using the Operations Center and Command Builder which provides a command line interface for all servers configured in the Operations Center. This course also includes scripting, performance tuning, protecting, and recovering the database and storage pools, and an introduction to IBM Spectrum Protect Plus.

 

The hands-on exercises are performed on three different IBM Spectrum Protect servers, two on Windows, and one on Linux, with additional systems added to provide the IBM Cloud Object Storage environment.

 

This course is the second in a two-course series. It is for Spectrum Protect administrators who are familiar with the daily management tasks o...

Overview

IBM Storage Protect is an enterprise data protection solution designed to help you streamline your data protection processing, reduce the cost of storage, and provide the flexibility and security to meet any service level agreement. IBM Storage Protect optimizes storage utilization by using incremental forever as well as block-level backup and replication, policy-based data management, and an intuitive interface, the Operations Center.

 

In this course, you learn how the use of two or more Storage Protect servers provides more options for data movement in the environment, like replication to multiple targets. You also use IBM Cloud Object Storage to create a storage pool for backups and long-term retention. The bulk of the administrative tasks are performed using the Operations Center and Command Builder which provides a command line interface for all servers configured in the Operations Center. This course also includes scripting, performance tuning, protecting, and recovering the database and storage pools, and an introduction to IBM Storage Protect Plus.

 

The hands-on exercises are performed on three different IBM Storage Protect servers, two on Windows, and one on Linux, with additional systems added to provide the IBM Cloud Object Storage environment.

 

This course is the second in a two-course series. It is for Storage Protect administrators who are familiar with the daily management tasks on a si...