Seminare zum Thema Programmiersprachen

Overview

IBM Storage Protect is an enterprise data protection solution designed to help you streamline your data protection processing, reduce the cost of storage, and provide the flexibility and security to meet any service level agreement. IBM Storage Protect optimizes storage utilization by using incremental forever as well as block-level backup and replication, policy-based data management, and an intuitive interface, the Operations Center.

 

In this course, you learn how the use of two or more Storage Protect servers provides more options for data movement in the environment, like replication to multiple targets. You also use IBM Cloud Object Storage to create a storage pool for backups and long-term retention. The bulk of the administrative tasks are performed using the Operations Center and Command Builder which provides a command line interface for all servers configured in the Operations Center. This course also includes scripting, performance tuning, protecting, and recovering the database and storage pools, and an introduction to IBM Storage Protect Plus.

 

The hands-on exercises are performed on three different IBM Storage Protect servers, two on Windows, and one on Linux, with additional systems added to provide the IBM Cloud Object Storage environment.

 

This course is the second in a two-course series. It is for Storage Protect administrators who are familiar with the daily management tasks on a si...

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, den Teilnehmern das  nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um JasperReports und  Jaspersoft ETL effektiv in ihrem Unternehmen einzusetzen. Das  Unternehmen strebt an, die Berichtserstellung und Datenintegration zu  verbessern, Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen und die Effizienz  bei der Verarbeitung von Daten zu steigern. Durch die Schulung der  Mitarbeiter in diesen Tools sollen die Unternehmensprozesse optimiert  und bessere Entscheidungen auf der Grundlage aussagekräftiger Berichte  getroffen werden.

Overview

IBM Spectrum Protect is an enterprise data protection solution designed to help you streamline your data protection processing, reduce the cost of storage, and provide the flexibility and security to meet any service level agreement. IBM Spectrum Protect optimizes storage utilization by using incremental forever as well as block-level backup and replication, policy-based data management, and an intuitive interface, the Operations Center.

 

In this course, you learn how the use of two or more Spectrum Protect servers provides more options for data movement in the environment, like replication to multiple targets. You also use IBM Cloud Object Storage to create a storage pool for backups and long-term retention. The bulk of the administrative tasks are performed using the Operations Center and Command Builder which provides a command line interface for all servers configured in the Operations Center. This course also includes scripting, performance tuning, protecting, and recovering the database and storage pools, and an introduction to IBM Spectrum Protect Plus.

 

The hands-on exercises are performed on three different IBM Spectrum Protect servers, two on Windows, and one on Linux, with additional systems added to provide the IBM Cloud Object Storage environment.

 

This course is the second in a two-course series. It is for Spectrum Protect administrators who are familiar with the daily management tasks o...

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, den Teilnehmern das  nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um JasperReports und  Jaspersoft ETL effektiv in ihrem Unternehmen einzusetzen. Das  Unternehmen strebt an, die Berichtserstellung und Datenintegration zu  verbessern, Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen und die Effizienz  bei der Verarbeitung von Daten zu steigern. Durch die Schulung der  Mitarbeiter in diesen Tools sollen die Unternehmensprozesse optimiert  und bessere Entscheidungen auf der Grundlage aussagekräftiger Berichte  getroffen werden.

Datenbasierte Prognosen sind der Schlüssel für eine sichere und bedarfsgerechte Planung, intelligente Ressourcenallokation, präventive Qualitätskontrolle und vieles mehr und können für Unternehmen schnell wettbewerbsentscheidend werden. Wie Predictive Analytics im Detail funktioniert und wie Sie entsprechende Datenanalyseprozesse von A bis Z aufbauen, erfahren Sie in diesem Kurs. Sie erfahren alles über Zeitreihenmodelle und wenden diese in vielen Übungen und unterschiedlichen Szenarien selbst an. Dabei können Sie sich die Lerneinheiten flexibel einteilen: Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen, Live-Webinaren und umfangreichen Übungen in Form von Jupyter Notebooks. Über einen Zeitraum von vier Wochen können Sie sich das Wissen aneignen, die Aufgaben lösen und mit den Datensätzen das Thema spielerisch erkunden - ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Die uralte Kraft und Weisheit des MEDIZINRADS nutzen für Selbstführung und Prozesssteuerung Ein Seminar für Menschen, die führend oder begleitend tätig sind und /oder sich selbst anders führen wollen.

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.

In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.

Der Kurs Machine Learning mit R ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit R gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen, z. B. wie Sie eine Prozess möglichst effizient ablaufen lassen oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Die Teilnehmer können nach Abschluss des iLogic-Seminars eigenständig erkennen, 

wo und wie Modelle und Arbeitsabläufe durch iLogic-Regeln effizient 

automatisiert werden können. Sie können die dafür nötigen 

Automatisierungsschritte planen und realisieren.



Für die Automatisierung benötigte Parameter und iProperties können sie erzeugen, 

konfigurieren und auf verschiedene Weise aus- und eingeben. Die Parameter, 

iProperties und Modelle können sie mittels iLogic-Regeln sowie grundlegenden 

Funktionen, Objekten und Klassen des Inventor-API so verarbeiten, dass manuelle 

Eingaben für wiederkehrende Aufgaben reduziert werden. Sie können außerdem die 

automatische Ausführung externer Regeln konfigurieren und mit der 

Formularfunktion zu Werkzeugkästen zusammenstellen, um den Alltagseinsatz 

effizient und komfortabel zu gestalten.



Vorhersehbar schädliche Eingaben durch Benutzer des Modells können sie abfangen 

und behandeln.



Das in diesem Kurs gelernte Grundverständnis für iLogic und das Inventor-API 

versetzt die Teilnehmer außerdem in die Lage, eigenständig Lösungen für nicht in 

der Schulung behandelte Aufgaben zu finden.

Die Teilnehmer können nach Abschluss des iLogic-Seminars eigenständig erkennen, 

wo und wie Modelle und Arbeitsabläufe durch iLogic-Regeln effizient 

automatisiert werden können. Sie können die dafür nötigen 

Automatisierungsschritte planen und realisieren.



Für die Automatisierung benötigte Parameter und iProperties können sie erzeugen, 

konfigurieren und auf verschiedene Weise aus- und eingeben. Die Parameter, 

iProperties und Modelle können sie mittels iLogic-Regeln sowie grundlegenden 

Funktionen, Objekten und Klassen des Inventor-API so verarbeiten, dass manuelle 

Eingaben für wiederkehrende Aufgaben reduziert werden. Sie können außerdem die 

automatische Ausführung externer Regeln konfigurieren und mit der 

Formularfunktion zu Werkzeugkästen zusammenstellen, um den Alltagseinsatz 

effizient und komfortabel zu gestalten.



Vorhersehbar schädliche Eingaben durch Benutzer des Modells können sie abfangen 

und behandeln.



Das in diesem Kurs gelernte Grundverständnis für iLogic und das Inventor-API 

versetzt die Teilnehmer außerdem in die Lage, eigenständig Lösungen für nicht in 

der Schulung behandelte Aufgaben zu finden.